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數據標註行業知多少

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據相關資料顯示,在中國,有10萬的全職數據標註員,100萬的兼職數據標註員。

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看到這個數據,不禁想問數據標註到底是一個怎樣的行業?

其實早在1998年第一家標註公司成立的時候,該行業就已經出現,只是那時人工智能尚未興起,數據應用相對較少,直到2011年以後針對人工智能的數據標註才逐漸出現。

人工智能行業離不開數據標註行業。為什麽這麽說呢?

因為對於人工智能企業來說,優質的數據是不可或缺的。換而言之,數據的真正價值不在於數據本身,而在於數據背後所反映出的真實性與科學性。能夠對數據進行分析、開發和利用,從中創造新的價值,取得實際應用效果這才實現了數據的價值,而數據標註就是體現數據價值的過程。

最初,由於數據標註的需求量不是太多,基本是由公司內部的工程師或者算法團隊自己完成。

但隨著人工智能的廣泛應用和普及,機器學習的不斷深入,對數據的需求與日俱增,那大量的數據從何而來呢?

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於是專業的數據標註員產生了。數據標註員相當於互聯網上的“編輯師”,用一些數據標註工具,對大量文本、圖片、語音、視頻等數據進行歸類、整理、糾錯和批註等工作。

任何一家為人工智能企業提供數據標註服務的公司都離不開“編輯師”這樣的角色。畢竟人類的認知一直領先於機器智慧一段距離,目前的AI還無法勝任數據標註員的工作,機器學習依賴人類“餵食”,而填飽機器的“美味佳肴”則需要標註員們烹飪。

在大數據時代下,各行業都面臨著新的機遇與挑戰,作為與人工智能密切相關的數據標註行業更是如此。關於數據標註行業還有更多未知等待我們去探索。

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