這本書所謂的智慧，主要是指依靠資料尤其是大資料實現的智慧，所以關於大資料方面佔主要篇幅而我非想象中的智慧方面，書名難說非常合理。不過現在人工智慧的主要突破來自資料驅動方向，這可能也確實是事實。書裡提到的一些小故事很有趣。搜尋引擎演化到現在，“點選資料……在搜尋排序中佔70%-80%的權重”“如果一家公司能夠在瀏覽器市場佔很大的份額，即使它的搜尋量很小，也能收集大量的資料”“這種事情在中國市場也是一樣”原來必應是這麼幹的，而360的商業邏輯也來源於此，難怪google的chrome瀏覽器現在份額這麼高，大家做的事情都是符合商業邏輯的。“Netflix在它早期的10年間發展並不快……早期的使用者在頭幾個月把過去想看的電影都看了，接下來就不知道該看什麼了……缺乏個性化的推薦效果不好”“隨著資料量的積累，Netflix給每一個使用者的推薦越來越靠譜……使用者所觀看的節目有3/4是Netflix推薦的”原來網飛做成的內在邏輯如此，果然羅馬不是一天建成的。不過書裡對於未來的智慧化產業描述太過簡略了，雖然描述了農業、體育、製造業、醫療、律師、記者編輯六個方面，但都是泛泛而談已經眾所周知的事情，略微缺乏洞見。未來的裝置越來越智慧這個趨勢是明顯的，哪些傳統的東西改變了商業邏輯，又有哪些新的需求可以被創造呢，這裡面值得再認真去挖掘。其實從這個意義上說貝貝上一家公司的思考和努力方向並沒有太大問題，只是老闆的能力和用人有不足而已。