“這是最好的時代，也是最壞的時代”英國狄更斯在《雙城記》的這句話不僅僅適用於第二次工業革命，也適用於現在，適用於每一個發生重大改變的時代。智慧時代的來臨不再僅僅侷限於於科幻小說當中，它已悄無聲息的來到我們身邊。從2016年的AlphaGo一比四戰勝李世石到2017完勝柯潔；Google研發的無人駕駛汽車；應用於很多場合的機器人。彷彿一夜之間就進入了另一個時代。人工智慧不再是以前所玩笑所說的“人工智障”，它現在可以完成很多很多事情，智慧的很大的提升，究其原因是大資料技術的發展和深度學習演算法的改進。智慧時代已經到來，要麼加入浪潮，成為前2%的人，要麼觀望徘徊，被淘汰。

一、資料——人類建造文明的基石

 如果我們把資本和機械動能作為大航海時代以來全球近代化的推動力的話，那麼資料將成為下一次技術革命和社會變革的核心力量。從人類觀察到的各種現象，到對現象記錄後得到的資料，再對資料和資訊進行處理，人們就可以獲得知識。知識比資訊更高一個層次，也更抽象，更具有系統性。比如通過測量星球的位置和對應的時間，就得到了資料，通過對這些資料得到星球的運動軌跡，就是資訊；通過資訊總結出開普勒三大定律，就是知識。人類的進步就是靠使用知識不斷改變我們周圍的世界和生活，而資料就是知識的基礎。

 早期人類得到的資料從哪來的？其中最重要的一個來源是對現象的觀察。從觀察中總結出資料，是人類和動物的重要區別，後者雖具有觀察能力，但無法總結出資料，但人類有這個能力。而得到資料和使用資料的能力，是衡量文明發展水平的標準之一。資料的作用：文明的基石，資料在統計學、數學模型的幫助下，形成資料驅動的方法。在今天的IT行業中，越來越多的問題可以用資料驅動的方法來解決。具體講，就是當我們對一個問題暫時不能用簡單而準確的方法解決時，我們可以根據以往的歷史資料，構造很多近似的模型來逼近真實情況，這實際上是用計算量和資料量來換取研究的時間。這種方法不僅僅是經驗論，在數學上也是有嚴格保障的。

 資料驅動方法最大優勢在於，它可以在最大程度上得益於計算機技術的進步。儘管資料驅動方法在一開始資料量不足、計算力力不夠時，可能顯得有點粗糙，但隨著時間的推移，摩爾定律保證了計算能力和資料量以一個指數級增長的速度遞增，資料驅動方法可以非常準確。相比之下，很多其他方法的改進需要靠理論的突破，因此改進週期特別長。在過去的30年裡，計算機越來越聰明，這並非因為我們對特定問題的認識有了多大得提高，而是因為在很大的程度上我們靠的是資料量的增加。如2016至2017年很火的AlpaGO的大戰各路圍棋高手的事件，這可以說是資料驅動對機器智慧產生作用的最佳案例。

 資料的範疇遠比我們通常想象的要寬廣得多。人類認識自然的過程，科學實踐的過程，以及在經濟、社會領域的行為，總是伴隨資料的使用。從某種程度上講，獲得和利用資料的水平反映出文明的水平。在電子計算機誕生、人類進入資訊化時代之後，資料的作用越來越來明顯，資料驅動方法開始被普遍採用。如果我們把資本和機械動能作為大航海時代以來全球近代化的推動力，那麼資料將成為下一次技術革命和社會變革的核心動力。

二、大資料和機器智慧

 在有大資料之前，計算機並不擅長解決需要人類智慧的問題，但是今天這些問題換個思路就可以解決了，其核心就是變智慧問題為資料問題。由此，全世界開始了新一輪技術革命——智慧革命。

 資料是什麼？它是人工智慧的“靈魂”，只有處理了或者說學習了足夠多的資料之間，計算機才會變得智慧。大資料又是什麼？大資料的大不單單指資料體量大，而是一種相對量。類似與“熵”的概念。

我們對大資料的重要性的認識不應該停留在統計、改進產品和銷售，或者提供決策的支援上，而應該看到它（和摩爾定律、數學模型一起）導致了機器智慧的產生。而機器一旦產生和人類類似的智慧，就將對人類社會產生重大的影響。毫不誇張的講，決定今後20年經濟發展的就是大資料和由之而來的智慧革命。

三、智慧革命和未來生活

 在每一次重大的技術革命開始之際，真正勇敢投身到技術革命大潮中的人畢竟是少數，受益者更少，大部分則會猶豫和觀望。在智慧革命到來之際，每一個也有兩個選擇，要麼加入到這一次浪潮中，要麼觀望徘徊，最後被淘汰。當然，大多數人的觀望、猶豫和徘徊。給了2%的人以機會，是得願意吃螃蟹得人在奮鬥的路上少了很多警政對手。正式因為知道自己不加入進來就會被淘汰，馬斯克和蓋茨一方面對機器智慧的發展非常擔心，另一方面卻選擇加入到機器智慧的大潮中。

 大資料導致智慧革命的到來，這對未來社會的影響不僅僅存在經濟領域，而是全方位的。儘管總體上這些影響是正面的，從長遠看會使我們的社會變得更加美好；不過，和以往的技術革命一樣，智慧革命也會帶來很多負面的影響，特別是在它的發展初期，而這些影響可能會持續很久。

 任何一次技術革命，最初受益的都是發展它，使用它的人，而遠離它，拒絕使用它的人，在很長的一段時間內都是迷茫的一代。在智慧革命到來之際，作為人和企業無疑應該擁抱它，讓自己成為那2%的受益者；而作為國家，則需要未雨綢繆，爭取不要像過去一樣持續動盪半個多世紀。

 我們還沒有經歷機器在智慧上全面超越人類的時代，我們需要在這樣的環境中學會生存。這將是一個讓我們振奮的時代，也是給我們帶來挑戰的時代。

後記：

 本文是小編讀完吳軍著的《智慧時代  大資料與智慧革命定義未來》一書有感而寫。文中有很多地方沒能說清楚。有興趣的朋友可以讀讀原著，挺不錯的一本書，智慧時代更像是一場思維的變革。小編也是一名在校學生。這是第一次寫部落格，有很多的不足和問題，歡迎各位看官老爺批評指正。最後，再次感謝吳軍老師和各位朋友。