資料結構之圖（帶權圖 迪傑斯特拉演算法）
// 主要思想是： 每次尋找最小的邊 這樣的話從上一個節點 到這個節點的值 是最小的 當找到最小的邊時，把final[v] = true 表示從原點到這個節點的最小值 已經找到了
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<html>
<head>
<title>實現函式</title>
<meta charset="utf-8">
<script>// 稠密圖 鄰接矩陣
class DenseGraph{
// n為定點個數 directed為無向或有向
constructor(n, directed){
this.n = n;
this.m = 0;
this.directed = directed
this.data = []
for(var i =0; i<n; i++){
this.data[i] = []
for(var j=0; j<n; j++){
this.data[i][j] = -1;
}
}
}V() { return this.n }
E() { return this.m }// 新增一條邊
addEdge(v, w, weight){
this.data[v][w] = weight;
this.m++;
}// 判斷是否有邊
hasEdge(v, w){
console.log(this.data[v])
return (this.data[v] && this.data[v][w] > 0);
}DIJ(){
// 為求得v0 頂點到其餘頂點v的最短路徑p[v]及其帶權長度D[v]
// 若p[v][w]為true，則w是v0到v的一個頂點
// final[v] 為true，當且僅當 已經求得從v0到v的最短路徑
var p = [];
var final = [];
var D = [];for(var v=0; v<this.n; v++){
final[v] = false; D[v] = this.data[0][v];
p[v] = [];
for(var w=0; w<this.n; w++) { p[v][w] = false; } // 設定空路徑
if(D[v] != -1){ p[v][0] = true; p[v][v] = true; } // 如果有值的話 那麼v0到v就有路徑
}final[0] = true; D[0] = -1;
// 開始迴圈 每次求得結果都加入到S集中(就是final[x] = true)
for(var i=0; i<this.n; i++){
// 每次求最小的值 並加入到S中
var min = 99999;
for(var w=0; w<this.n; w++){
if( D[w]<min && D[w] > 0 && !final[w]){
// 記錄位置 和 值
v = w;
min = D[w];
}
}
final[v] = true; //把v加入到s中
for(var j=0; j<this.n; j++){
// 如果發現路徑經過v節點 使得整體路徑變小了 則更新
if(!final[j] && ((min + this.data[v][j]) < D[j] || D[j] == -1)&& this.data[v][j] > 0){
D[j] = min + this.data[v][j];
p[j] = p[v]; p[j][j] = true; // p[w] = p[v] + [w]都為true
}
}
}return {
p,
final,
D
}
}
}var dg = new DenseGraph(6, true);
var arr = [[0, 2, 10], [0, 4, 30], [0, 5, 100], [1, 2, 5], [2, 3, 50], [3, 5, 10], [4, 3, 20], [4, 5, 60]];
for(var i=0,len=arr.length; i<len; i++){
dg.addEdge(arr[i][0], arr[i][1], arr[i][2]);
}
console.log(dg.DIJ())
</script></head>
<body>
</body>
</html>