隨著人類社會從工業經濟時代進入知識經濟時代，知識管理的出現為21世紀知識經濟時代的企業組織提供必須的管理基礎。以彼得.德魯克博士（Peter F. Drucker）和斯威比博士為代表提出的理論為知識管理領域的開拓和發展作出了傑出貢獻。
知識管理 （ Knowledge Management, KM ）是識別組織中的知識資產、並充分發揮知識資產的槓桿作用，來幫助企業獲取競爭優勢的過程。毫無疑問，我們已經生活在知識經濟和知識管理的環境當中。每時每刻，我們身邊都充滿了各種各樣的資料。但只有將這些雜亂無章的資料，轉換為資訊和知識，才能幫助我們做出聰明的選擇。可見知識是從資料到智慧劃分為不同層次的。

由於資料，資訊，知識與智慧四者之間有著密切的相關性，他們常被混淆使用。本文將重點對資料，資訊，知識與智慧進行分析和對比。
一。資料 從圖一我們可以看到，資料是知識階層中最底層也是最基礎的一個概念。資料是形成資訊，知識和智慧的源泉。

二。資訊 “資訊”是當代使用頻率很高的一個概念，由於很難給出基礎科學層次上的資訊定義.資訊（Information）有一定含義的、經過加工處理的、對決策有價值的資料。資訊＝資料＋處理.資訊必然來源於資料並高於資料。資訊是具有時效性的有一定含義的，有邏輯的、經過加工處理的、對決策有價值的資料流。資訊＝資料＋時間+處理。  

三．知識什麼是知識？作為比資料，資訊更高階層的知識有哪些特點，在對此進行分析之前我們看一看理論界都有哪些經典的定義：
    1、知識是讓從定量到定性的過程得以實現的、抽象的、邏輯的東西。知識是需要通過資訊使用歸納、演繹得方法得到。知識就是知道了什麼（Know-what）、知道為什麼（Know-why）、知道怎麼做（Know-how）、知道誰（Know-who）。知識之所以在資料與資訊之上，是因為它更接近行動，它與決策相關.有價值的資訊沉澱並結構化後就形成了知識。  

 四。智慧。智慧是知識層次中的最高一級。它同時也是人類區別於其他生物的重要特徵。我們經常看到一個人滿腹經綸，擁有很多知識，但不通世故，被稱做書呆子。也會看到有些人只讀過很少的書，卻能力超群，能夠解決棘手的問題。我們會認為後者具有更多的智慧。智慧（Wisdom） -知識的選擇（Selection）應對的行動方案可能有多種，但（戰略）選擇哪個靠智慧。智慧是人類基於已有的知識，針對物質世界運動過程中產生的問題根據獲得的資訊進行分析，對比，演繹找出解決方案的能力。

五。總結：
    回顧我們對資料，資訊，知識和智慧的定義他們分別是：
   1．資料是使用約定俗成的關鍵字，對客觀事物的數量、屬性、位置及其相互關係進行抽象表示，以適合在這個領域中用人工或自然的方式進行儲存、傳遞和處理。
    2．資訊是具有時效性的，有一定含義的，有邏輯的、經過加工處理的、對決策有價值的資料流。
   3。通過人們的參與對資訊進行歸納，演繹，比較等手段進行挖掘，使其有價值的部分沉澱下來， 並於已存在的人類知識體系相結合，這部分有價值的資訊就轉變成知識。
    4．智慧是人類基於已有的知識，針對物質世界運動過程中產生的問題根據獲得的資訊盡行分析，對比，演繹找出解決方案的能力。這種能力運用的結果是將資訊的有價值部分挖掘出來並使之成為知識架構的一部分
根據這些定義我們嘗試對企業應用知識管理提出一些建設性意見：<br> 1。重視資料所使用關鍵詞的統一性和完整性，這樣才能避免組織內出現不同的資訊和知識體系，避免成員在交流溝通時產生歧義和誤會。
    2。保持關鍵字集合的可擴充套件性，防止由於資料不全導致新資訊和新知識無法產生。
    3。重視資訊的時效性，儘量在資訊的時效性消失前挖掘出其有用的價值，並使之沉澱於已有的知識庫中。
    4。重視資訊的可靠性和邏輯性，防止由於錯誤或邏輯混亂的資訊加入到知識庫中，降低知識庫的質量。
    5。關注企業知識庫的結構化問題，儘量避免知識彼此割裂，甚至出現知識孤島。通過不同領域知識的交叉融合，使它們連通起來，方便組織成員使用知識庫時能夠快速準確的定位需要的知識。
6。充分理解智慧是一種應用知識和資訊處理問題的能力，在選擇組織成員時應兼顧其擁有知識和運用知識能力之間的平衡。