Shuffle機制

阿新 • • 發佈：2018-11-10

MapReduce確保每個reducer的輸入都是按鍵排序,系統執行排序的過程(將map的輸入作為輸出傳給reducer)
在這裡插入圖片描述

map方法寫入<key,value>資料進入緩衝區

2.溢寫
分割槽
排序

combiner為可選的流程

如果設定了,就會進行合併多次溢寫的操作
spill.index:溢寫檔案的大小,位置資訊
spill.out:溢寫檔案

…

多次溢寫
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再一次combiner為可選的流程,設定了
如果設定了對資料進行了壓縮,也是優化的手段
協調了網路傳輸

3.寫入磁碟.等待reduceTask 進行操作

4.Map方法拷貝資料
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分別拷貝各自管理的分割槽,如果記憶體不夠,溢寫到磁碟中
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優化提高記憶體緩衝
5. 歸併排序並分組
6. 在這裡插入圖片描述

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