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Python程序的執行原理

global ref 直接 src 閉包 () 有符號 vars globals

1. 過程概述

Python先把代碼(.py文件)編譯成字節碼,交給字節碼虛擬機,然後虛擬機一條一條執行字節碼指令,從而完成程序的執行。

2. 字節碼

字節碼在Python虛擬機程序裏對應的是PyCodeObject對象。
.pyc文件是字節碼在磁盤上的表現形式。

3. pyc文件

PyCodeObject對象的創建時機是模塊加載的時候,即import。
Python test.py會對test.py進行編譯成字節碼並解釋執行,但是不會生成test.pyc。
如果test.py加載了其他模塊,如import util,Python會對util.py進行編譯成字節碼,生成util.pyc,然後對字節碼解釋執行。
如果想生成test.pyc,我們可以使用Python內置模塊py_compile來編譯。
加載模塊時,如果同時存在.py和.pyc,Python會嘗試使用.pyc,如果.pyc的編譯時間早於.py的修改時間,則重新編譯.py並更新.pyc。

4. PyCodeObject

Python代碼的編譯結果就是PyCodeObject對象。

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    int co_argcount;        /* 位置參數個數 */
    int co_nlocals;         /* 局部變量個數 */
    int co_stacksize;       /* 棧大小 */
    int co_flags;   
    PyObject *co_code;      /* 字節碼指令序列 */
    PyObject *co_consts;    /* 所有常量集合 */
    PyObject *co_names;     /* 所有符號名稱集合 */
    PyObject *co_varnames;  /* 局部變量名稱集合 */
    PyObject *co_freevars;  /* 閉包用的的變量名集合 */
    PyObject *co_cellvars;  /* 內部嵌套函數引用的變量名集合 */
    /* The rest doesn’t count for hash/cmp */
    PyObject *co_filename;  /* 代碼所在文件名 */
    PyObject *co_name;      /* 模塊名|函數名|類名 */
    int co_firstlineno;     /* 代碼塊在文件中的起始行號 */
    PyObject *co_lnotab;    /* 字節碼指令和行號的對應關系 */
    void *co_zombieframe;   /* for optimization only (see frameobject.c) */
} PyCodeObject;

5. pyc文件格式

加載模塊時,模塊對應的PyCodeObject對象被寫入.pyc文件,格式如下:
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6. 分析字節碼

6.1 解析PyCodeObject

Python提供了內置函數compile可以編譯Python代碼和查看PyCodeObject對象,如下:

Python代碼[test.py]

s = ”hello”

def func():
    print s

func()

在Python交互式shell裏編譯代碼得到PyCodeObject對象:
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dir(co)已經列出co的各個域,想查看某個域直接在終端輸出即可:
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test.py的PyCodeObject

co.co_argcount    0
co.co_nlocals     0
co.co_names       (‘s’, ’func’)
co.co_varnames    (‘s’, ’func’)
co.co_consts      (‘hello’, <code object func at 0x2aaeeec57110, file ”test.py”, line 3>, None)
co.co_code        ’d\x00\x00Z\x00\x00d\x01\x00\x84\x00\x00Z\x01\x00e\x01\x00\x83\x00\x00\x01d\x02\x00S’

Python解釋器會為函數也生成的字節碼PyCodeObject對象,見上面的co_consts[1]

func的PyCodeObject

func.co_argcount   0
func.co_nlocals    0
func.co_names      (‘s’,)
func.co_varnames   ()
func.co_consts     (None,)
func.co_code       ‘t\x00\x00GHd\x00\x00S’

co_code是指令序列,是一串二進制流,它的格式和解析方法見6.2。

6.2 解析指令序列

指令序列co_code的格式

opcode oparg opcode opcode oparg
1 byte 2 byte 1 byte 1 byte 2 byte

Python內置的dis模塊可以解析co_code,如下圖:

test.py的指令序列
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func函數的指令序列
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第一列表示以下幾個指令在py文件中的行號;
第二列是該指令在指令序列co_code裏的偏移量;
第三列是指令opcode的名稱,分為有操作數和無操作數兩種,opcode在指令序列中是一個字節的整數;
第四列是操作數oparg,在指令序列中占兩個字節,基本都是co_consts或者co_names的下標;
第五列帶括號的是操作數說明

7. 執行字節碼

Python虛擬機的原理就是模擬可執行程序再X86機器上的運行,X86的運行時棧幀如下圖:
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假如test.py用C語言來實現,會是下面這個樣子:

const char *s = “hello”;

void func() {
    printf(“%s\n”, s);
}

int main() {
    func();
    return 0;
}

Python虛擬機的原理就是模擬上述行為。當發生函數調用時,創建新的棧幀,對應Python的實現就是PyFrameObject對象。

7.1 PyFrameObject

typedef struct _frame {
    PyObject_VAR_HEAD
    struct _frame *f_back;    /* 調用者的幀 */
    PyCodeObject *f_code;     /* 幀對應的字節碼對象 */
    PyObject *f_builtins;     /* 內置名字空間 */
    PyObject *f_globals;      /* 全局名字空間 */
    PyObject *f_locals;       /* 本地名字空間 */
    PyObject **f_valuestack;  /* 運行時棧底 */
    PyObject **f_stacktop;    /* 運行時棧頂 */
    …….
}

那麽對應Python的運行時棧就是這樣子:
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7.2 執行指令

執行test.py的字節碼時,會先創建一個棧幀,以下用f表示當前棧幀,執行過程註釋如下:

test.py的符號名集合和常量集合

co.co_names   (‘s’, ’func’)
co.co_consts  (‘hello’, <code object func at 0x2aaeeec57110, file ”test.py”, line 3>, None)

test.py的指令序列
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上面的CALL_FUNCTION指令執行時,會創建新的棧幀,並執行func的字節碼指令,以下用f表示當前棧幀,func的字節碼執行過程如下:

func函數的符號名集合和常量集合

func.co_names       (‘s’,)
func.co_consts      (None,)

func函數的指令序列
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7.3 查看棧幀

如果你想查看當前棧幀,Python提供了sys._getframe()方法可以獲取當前棧幀,你只需要在代碼裏加入代碼如下:

def func():
    import sys
    frame = sys._getframe()
    print frame.f_locals
    print frame.f_globals
    print frame.f_back.f_locals
    #你可以打印frame的各個域
    print s

來源於 http://python.jobbole.com/84599/

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