spring boot使用redis儲存資料
redis簡介
redis是一個支援key-value的資料庫,資料全部在記憶體中處理,在在一定時間間隔中將資料固化到磁碟。因為是記憶體操作,所以速度特別快。(這裡我們主要介紹redis作為快取使用)
總結一下他有以下特點:
1.速度快,Redis能讀的速度是110000次/s,寫的速度是81000次/s 。
2.能夠儲存String,hash,set,map,zset(有序集合)。且單個value的可以1G。
3.功能多,如做快取(使用最多),訊息佇列等。轉載一篇應用場景https://blog.csdn.net/darkhole/article/details/79135088。
4.可以配置叢集。
5.原子性。
為什麼使用redis做快取。
因為可以提高效率,當客戶端多次訪問同一個介面時,會查詢同一個sql多次,如果這個sql比較慢就會使使用者體驗大大降低。那麼我們把上一次查詢出的結果放於快取中,接下來我們直接從快取中得到資料就會大大提供速度。
缺點:容易被物理環境所影響。
spring boot使用redis儲存資料
首先我們先安裝redis。具體不多介紹。然後也可以安裝圖形介面。這樣可以使操作更加的方便。這裡我使用的是RedisDesktopManager。
然後我們建立一個spring boot專案。然後在pom中加入redis依賴。
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
然後需要配置類序列化物件。(如果沒有儲存的是亂碼)
@Configuration public class RedisConfig { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Bean public RedisTemplate redisTemplateInit() { Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); // 設定序列化Key的例項化物件 redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // 設定序列化Value的例項化物件 redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); redisTemplate.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer); redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); return redisTemplate; } }
然後在配置application.properties連線redis。
spring.redis.database=0
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=
如果想看到sql,還需要在application.properties中配置以下程式碼。
#指定dao所在位置
logging.level.com.example.redis.dao=debug
之後就可以對redis進行存取了,這裡我們使用RedisTemplate ,RedisTemplate 封裝了對redis操作的方法。
public class RedisController {
Map<String, City> cityMap = new HashMap<String, City>();
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
//增刪改查String型別 為json型別
@RequestMapping("/insertjson")
@ResponseBody
public void insertData() {
ValueOperations<String, City> operations = redisTemplate.opsForValue();
String key = "city_" + 66;
boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);//判斷是否有
if (hasKey) {
City city = operations.get(key); //查詢
//operations.getOperations().delete(key);//刪除
return;
}
//再次賦值就可以修改
City entity = new City();
entity.setId((long) 1);
entity.setDescription("111111");
entity.setProvinceId((long) 111111);
// 插入快取
operations.set(key, entity, 10, TimeUnit.SECONDS);
}
//增刪改查hash
@RequestMapping("/insertmap")
@ResponseBody
public void insertMap() {
HashOperations operations = redisTemplate.opsForHash();
String key = "city_" + 33;
int hashKey = 1;
boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);// 判斷是否有
if (hasKey) {
Map<Integer, String> map1 = new HashMap<>();
operations.get(key, hashKey); // 查詢
// operations.getOperations().delete(key);//刪除
return;
}
// 修改map在插入就可以
Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
map.put(1, "qqq");
map.put(2, "www");
map.put(3, "eee");
map.put(4, "rrr");
operations.putAll(key, map);
}
//增刪改查list
@RequestMapping("/insertlist")
@ResponseBody
public void insertList() {
ListOperations operations = redisTemplate.opsForList();
String key = "city_" + 44;
boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);// 判斷是否有
if (hasKey) {
operations.range(key, 0, 3);//查詢
operations.getOperations().delete(key);//刪除
return;
}
List list = new ArrayList<>();
list.add("aaa");
list.add("bbb");
list.add("ccc");
operations.leftPushAll(key, list);
}
//增刪改查set
@RequestMapping("/insertset")
@ResponseBody
public void insertSet() {
SetOperations operations = redisTemplate.opsForSet();
String key = "city_" + 55;
boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
if(hasKey) {
operations.members(key);//查詢
operations.getOperations().delete(key);//刪除
return;
}
operations.add(key, "111");
operations.add(key, "222");
operations.add(key, "333");
}
}
redis和memcache區別
memcache:
1.memcache吞吐量大。
2.只支援簡單的key/value資料結構。
3.不能持久化。
redis:
1.支援hash,string,list,set.
2.可以選擇持久化。
3.不需要考慮資料一致性問題。