有很多學習大資料的朋友，在初期學習時，通常會對如何學習而感到迷茫。我經常看到關於如何入門、如何規劃學習大資料、大資料的學習流程是什麼的一些問題。今天我就粗淺的總結幾點學習大資料方法。

一、興趣建立

興趣是可以讓一個人持續關注一個事物的核心動力,那麼興趣的培養就非常重要了。如果你把寫程式單純作為賺錢手段，久而久之疲勞感會越來越強，會給今後的工作和生活帶來很大的壓力。

那麼如何建立起對大資料的興趣呢？

相信大家都有自己的興趣愛好，而大資料的應用恰恰非常廣泛，總能找到與你興趣點符合的應用。比如：人工智慧！我個人就非常喜歡各類高科技產品，當初進入大資料這個行業，也是因為我的這個個人愛好。

所以找到自己的興趣點，去發掘大資料在其中起到的神奇作用，這是最簡單的興趣共鳴。當一個人通過自己的努力獲得的成就感就是最大的興趣，在空閒的時候也可以到一些大資料論壇轉轉，你會發現一群程式設計師在一起除了技術交流外，還有屬於程式設計師的幽默和八卦。久而久之你的大資料興趣就培養起來了。

二、腳踏實地、切忌浮躁

俗話說：一口吃不成胖子，但現在的社會中人人都想一口吃成胖子。浮躁成為了當代人的一個符號，尤其是1，2線城市中承受著快節奏、大壓力的人們，還有我們這些對大資料行業充滿希望的學生。面對誘惑、非言和機會，不論是企業、客戶、政府、學校、還是培訓機構都籠罩在浮躁之氣當中。但我們要做好自己不受他人影響，不忘初心做好自己，才彌足珍貴。

作為學生，不忘初心就是腳踏實地的好好學習。熟練掌握大資料技術才是你學習階段最該關係的事。不要每天活在幻想中，幻想畢業後的高薪工作、幻想自己變成技術大牛，這一切都是建立在你的大資料技術掌握的程度。

三、行動非心動

很多想學習或轉行大資料的朋友，從2017年大資料開始火爆的時刻開始觀望直到現在還未能決定。然而那些和你一起關注大資料並行動學習大資料的學員，已經拿著15-20K的高薪在生活和工作了。心動不如行動，大資料的路上人越來越多。等，只會失去這個時代少有的機會。不論做什麼事，如果你能在今後的生活和工作中做到行動而非心動，成功只是時間問題。

在這裡還是要推薦下我自己建的大資料學習交流群:199427210，群裡都是學大資料開發的，如果你正在學習大資料 ，小編歡迎你加入,大家都是軟體開發黨，不定期分享乾貨（只有大資料軟體開發相關的），包括我自己整理的一份2018最新的大資料進階資料和高階開發教程，歡迎進階中和進想深入大資料的小夥伴加入。

四、學操結合，專案跟進

大資料是一項未來社會和企業都無法避開的技術，幾乎全行業都需要大資料技術的支援，包括傳統企業及人工智慧等新興行業。大資料到底學什麼？是我在知乎上收到的最多的問題。其實大資料的方向有很多，而當前企業對大資料人才的需求主要集中在大資料開發。說到開發相信大家第一時間想到的就是程式設計。

到底要如何學習，才能更快的掌握大資料程式設計技術呢？

1、讀原始碼 2、原理剖析 3、抄程式碼 4、執行 5、默寫程式碼 6、專案跟進。

這樣學習的好處是什麼呢？讀原始碼和原理剖析不用解釋，抄程式碼是為了讓你親手操作一遍加強記憶，執行結果分析可以更快更牢固的掌握知識點，然後默寫一遍總結自己掌握水平。

最重要的是專案跟進，將教會你所掌握的程式設計技術在實際應用中如何使用，也就是你在未來工作中的工作如何進行。在面試及工作中專案經驗都將直接決定你的薪資和發展，只有用真實的企業大資料專案進行對學生實訓，以提高學生的競爭力，這才是學習大資料就業的重中之重。

五、工具的使用

工欲善其事必先利其器。開發工作包含各種各樣的活動，需求收集分析、建立用例模型、建立分析設計模型、程式設計實現、除錯程式、自動化測試、持續整合等等，沒有工具幫忙可以說是寸步難行。

工具可以提高開發效率，使軟體的質量更高BUG更少。

六、為什麼要學習大資料

今天大資料技術已經廣泛應用於生活、工作及城市規劃中，大資料人才需求量不斷增長，而大資料人才產出不足造成大資料人才嚴重短缺，未來的人工智慧、雲端計算、物聯網都與大資料息息相關不可分割，大資料人才需求量將爆發式增長。所以，從就業前景，發展方向等多方面來看，學大資料無疑是最佳選擇。

附上大資料學習路線圖：

如何你正在猶豫學不學習，那你要抓住機會，因為機會永遠是留給有準備的人。加油！