大資料技術涵蓋的內容還是比較多的，技術路線也比較多，對於零基礎的人來說要想高效的學習大資料，應該做好以下幾件事：

第一：根據自身的知識結構確定一個學習方向。大資料崗位比較多，比如資料採集、資料整理、資料分析、資料呈現等，另外還包括大資料平臺開發、大資料應用開發和大資料運維等崗位。這些崗位都需要不同的知識結構，如果具備一定的數學基礎可以從事資料分析崗位，如果具備一定的程式設計基礎可以從事大資料開發崗位，如果具備一定的網路基礎可以從事大資料運維崗位，如果具備一定的資料庫基礎可以從事資料整理崗位等等。

第二：從工具開始學起。要想高效學習大資料可以先從使用大資料工具開始，比如從BI工具開始入門大資料就是一個不錯的選擇。對於基礎比較薄弱的人來說，通過大資料工具進入大資料領域是一個比較現實的路線，因為這樣很容易建立畫面感，通過工具也能很容易構建出專業的資料分析結果，這會極大的提升學習者的自信。

網際網路科技發展蓬勃興起，人工智慧時代來臨，抓住下一個風口。為幫助那些往想網際網路方向轉行想學習，卻因為時間不夠，資源不足而放棄的人。我自己整理的一份最新的大資料進階資料和高階開發教程，大資料學習群：868847735   歡迎進階中和進想深入大資料的小夥伴加入。

第三：參加實際專案。不管是學習大資料技術還是其他計算機相關技術，參加實際專案都是高效學習的有效手段。IT行業裡的程式設計師往往都是一邊學習新技術一邊使用，往往專案結束之後，新技術也基本上學習的差不多了。通過實際專案的歷練，不僅能夠促進學習，還能在專案實踐的過程中逐步深入到技術的核心部分。

第四：善於交流。