PAT-ADVANCED1071——Speech Patterns
阿新 • • 發佈:2018-11-11
我的PAT-ADVANCED程式碼倉:https://github.com/617076674/PAT-ADVANCED
原題連結:https://pintia.cn/problem-sets/994805342720868352/problems/994805398257647616
題目描述:
題目翻譯:
1071 講話模式
人們通常在同一個詞的同義詞中有偏好。例如,有些人可能更喜歡“the police”,而有些人可能更喜歡“the cops”。分析這樣的模式可以幫助確認說話者的身份,這在驗證時很有用,例如,他是否仍然是網路頭像背後的同一個人。
現在給出一段從某人的演講中抽樣的文字,你能找到這個人最常用的單詞嗎?
輸入格式:
每個輸入檔案包含一個測試用例。對每個測試用例,有一行長度不超過1048576個字元的文字,以回車符\n結束。輸入包含至少一個字母數字字元,即來自集合[0-9 A-Z a-z]的一個字元。
輸出格式:
對每個測試用例,在一行中列印輸入文字中最常出現的單詞,後跟空格和輸入中出現的次數。 如果有多個這樣的單詞,則列印按字典順序排列的最小單詞。 這個詞應該全部小寫。 這裡“單詞”被定義為由非字母數字字元或行開頭/結尾分隔的連續字母數字字元序列。
請注意,單詞不區分大小寫。
輸入樣例:
Can1: "Can a can can a can? It can!"
輸出樣例:
can 5
知識點:字串、計數
思路:用map集合統計每個單詞出現的次數
時間複雜度是O(n),其中n為輸入字串的字元數量。空間複雜度是O(m),其中m為輸入字串中不同單詞數量。
C++程式碼:
#include<iostream> #include<string> #include<map> using namespace std; bool isPartOfWord(char c); int main(){ string input; getline(cin, input); for(int i = 0; i < input.length(); i++){ if(input[i] >= 'A' && input[i] <= 'Z'){ input[i] = input[i] - 'A' + 'a'; } } map<string, int> wordMap; for(int i = 0; i < input.length(); i++){ if(!isPartOfWord(input[i])){ continue; } int j = i; while(isPartOfWord(input[j])){ j++; } wordMap[input.substr(i, j - i)]++; i = j; } string result; int count = 0; for(map<string, int>::iterator it = wordMap.begin(); it != wordMap.end(); it++){ if(it->second > count){ result = it->first; count = it->second; } } cout << result << " " << count << endl; return 0; } bool isPartOfWord(char c){ if((c >= '0' && c <= '9') || (c >= 'a' && c <= 'z') || (c >= 'A' && c <= 'Z')){ return true; } return false; }
C++解題報告: