tf和np操作 向量的運算
1、向量做外積運算，使得兩個向量輸出為矩陣形式。作為np.outer(A，B)
A向量作為列向量。B將預設為行向量。輸出結果如圖所示
2、用tensorflow和numpy對矩陣處理，裡面基本上包含的函式是相同的，這裡顯著的差別就是：張量運算還是有實際輸入值運算
tf.matmul用於張量運算，沒有實際的輸入值
np.matmul用於給出實際的矩陣值進行操作
3、tf.matmul（）矩陣乘法和 tf.multiply（）點乘
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