內容迴歸(資料的增刪改)/表單查詢

阿新 • • 發佈：2018-11-11

一.內容回顧

1.SQL語句中的DML語言來實現資料的操作

(1).使用insert實現資料的插入

(2).update實現資料的更新

(3).使用delete實現資料的刪除

(4).使用select查詢資料

2.插入資料(INSERT)

(1).插入完整資料(順序插入)

語法一:insert into 表名(欄位1,欄位2,欄位3...) values (值1,值2,值3...);

語法二:insert into 表名 values (值1,值2,值3...);

(2).指定欄位插入資料

語法:insert into 表名(欄位1,欄位2,欄位3...) values (值1,值2,值3...);

(3).插入多條記錄

語法:insert into 表名 values (值1,值2,值3...), (值1,值2,值3...), (值1,值2,值3...);

(4).插入查詢結果

語法:insert into 表名(欄位1,欄位2,欄位3...) select (欄位1,欄位2,欄位3...) from 表2 where ...;

3.更新資料UPDATE

語法:update 表名 set 欄位1 = 值1, 欄位2 = 值2, where condition;

示例:update mysql.user set password = password("123") where user = "root" and host = "localhost";

4.刪除資料DELETE

語法:delete from 表名 where condition;

示例:delete from mysql.user where password = "";

二.表單查詢

1.語法

1.表單查詢的語法
select 欄位1,欄位2.. from 表名
        where 條件
        group by field
        having  篩選
        order by field
        limit  限制條數
2.關鍵字的執行優先順序(重點)
(1).重點中的重點
from    找到表
 
where    拿到where指定的約束條件,去檔案/表中取出一條條記錄
group by    將取出的一條條記錄進行分組group by,如果沒有group by,則整體作為一組
having    將分組的結果進行having過濾
select    執行select
distinct    去重
order by    將結果按條件排序:order by
limit    限制結果的顯示條數

2.建立公司員工表,表的欄位和資料型別

company.employee
員工id            id                      int
姓名              name                  　varchar
性別              sex                     enum
年齡              age                     int
入職日期        hire_date             　　　date
崗位              post                    varchar
職位描述        post_comment    　　　　 　　varchar
薪水              salary                  double
辦公室           office                   int
部門編號        depart_id           　　　　int

3.建立員工表,並插入記錄

#建立表,設定欄位的約束條件
mysql> create table employee(
    -> id int primary key auto_increment,
    -> name varchar(20) not null,
    -> sex enum("male","female") not null default "male",
    -> age int(3) unsigned not null default 28,
    -> hire_date date not null,
    -> post varchar(50),
    -> post_comment varchar(100),
    -> salary double(15,2),
    -> office int,    #一個部門一個屋
    -> depart_id int
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.27 sec)

#查看錶結構
mysql> desc employee;
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id           | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name         | varchar(20)           | NO   |     | NULL    |                |
| sex          | enum('male','female') | NO   |     | male    |                |
| age          | int(3) unsigned       | NO   |     | 28      |                |
| hire_date    | date                  | NO   |     | NULL    |                |
| post         | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |                |
| post_comment | varchar(100)          | YES  |     | NULL    |                |
| salary       | double(15,2)          | YES  |     | NULL    |                |
| office       | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
| depart_id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
10 rows in set (0.01 sec)

#插入記錄
#三個部門:教師,銷售,運營
mysql> insert into employee(name, sex, age, hire_date, post, salary, office, depart_id) values
    -> ('娃哈哈','male',18,'20170301','幼兒園園長',7300.33,401,1), #以下是教學部
    -> ('乳娃娃','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
    -> ('爽歪歪','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
    -> ('冰紅茶','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
    -> ('綠茶','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
    -> ('抹茶','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
    -> ('花茶','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
    -> ('黑茶','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
    ->
    -> ('呵呵','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是銷售部門
    -> ('嘿嘿','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
    -> ('哈哈','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
    -> ('哼哼','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
    -> ('嗯嗯','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
    ->
    -> ('青銅','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是運營部門
    -> ('白銀','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
    -> ('黃金','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
    -> ('鉑金','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
    -> ('鑽石','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
    -> ;
Query OK, 18 rows affected (0.09 sec)
Records: 18  Duplicates: 0  Warnings: 0

#查看錶
mysql> select * from employee;
+----+-----------+--------+-----+------------+-----------------+--------------+------------+--------+-----------+
| id | name      | sex    | age | hire_date  | post            | post_comment | salary     | office | depart_id |
+----+-----------+--------+-----+------------+-----------------+--------------+------------+--------+-----------+
|  1 | 娃哈哈    | male   |  18 | 2017-03-01 | 幼兒園園長      | NULL         |    7300.33 |    401 |         1 |
|  2 | 乳娃娃    | male   |  78 | 2015-03-02 | teacher         | NULL         | 1000000.31 |    401 |         1 |
|  3 | 爽歪歪    | male   |  81 | 2013-03-05 | teacher         | NULL         |    8300.00 |    401 |         1 |
|  4 | 冰紅茶    | male   |  73 | 2014-07-01 | teacher         | NULL         |    3500.00 |    401 |         1 |
|  5 | 綠茶      | male   |  28 | 2012-11-01 | teacher         | NULL         |    2100.00 |    401 |         1 |
|  6 | 抹茶      | female |  18 | 2011-02-11 | teacher         | NULL         |    9000.00 |    401 |         1 |
|  7 | 花茶      | male   |  18 | 1900-03-01 | teacher         | NULL         |   30000.00 |    401 |         1 |
|  8 | 黑茶      | male   |  48 | 2010-11-11 | teacher         | NULL         |   10000.00 |    401 |         1 |
|  9 | 呵呵      | female |  48 | 2015-03-11 | sale            | NULL         |    3000.13 |    402 |         2 |
| 10 | 嘿嘿      | female |  38 | 2010-11-01 | sale            | NULL         |    2000.35 |    402 |         2 |
| 11 | 哈哈      | female |  18 | 2011-03-12 | sale            | NULL         |    1000.37 |    402 |         2 |
| 12 | 哼哼      | female |  18 | 2016-05-13 | sale            | NULL         |    3000.29 |    402 |         2 |
| 13 | 嗯嗯      | female |  28 | 2017-01-27 | sale            | NULL         |    4000.33 |    402 |         2 |
| 14 | 青銅      | male   |  28 | 2016-03-11 | operation       | NULL         |   10000.13 |    403 |         3 |
| 15 | 白銀      | male   |  18 | 1997-03-12 | operation       | NULL         |   20000.00 |    403 |         3 |
| 16 | 黃金      | female |  18 | 2013-03-11 | operation       | NULL         |   19000.00 |    403 |         3 |
| 17 | 鉑金      | male   |  18 | 2015-04-11 | operation       | NULL         |   18000.00 |    403 |         3 |
| 18 | 鑽石      | female |  18 | 2014-05-12 | operation       | NULL         |   17000.00 |    403 |         3 |
+----+-----------+--------+-----+------------+-----------------+--------------+------------+--------+-----------+
18 rows in set (0.00 sec)

View Code

(1).where約束

where子句中可以使用
1.比較運算子:>, <, >=, <=, <>, !=
2.between 80 and 100:值在80到100之間
3.in(80,90,100)值是10或20或30
4.like "xiaohuapattern": pattern可以是%或者_;  %表示任意多字元, _表示一個字元
5.邏輯運算子:在多個條件直接可以使用邏輯運算子 and or not

(2).驗證

#1.單條件查詢
mysql> select id,emp_name from employee where id > 5;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'emp_name' in 'field list'
mysql> select id,name from employee where id > 5;
+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
|  6 | 抹茶   |
|  7 | 花茶   |
|  8 | 黑茶   |
|  9 | 呵呵   |
| 10 | 嘿嘿   |
| 11 | 哈哈   |
| 12 | 哼哼   |
| 13 | 嗯嗯   |
| 14 | 青銅   |
| 15 | 白銀   |
| 16 | 黃金   |
| 17 | 鉑金   |
| 18 | 鑽石   |
+----+--------+
13 rows in set (0.00 sec)

#2.多條件查詢
mysql> select name from employee where post = "teacher" and salary > 10000;
+-----------+
| name      |
+-----------+
| 乳娃娃    |
| 花茶      |
+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

#關鍵字查詢 BETWEEN AND
mysql> select name,salary from employee where salary between 1000 and 20000;
+-----------+----------+
| name      | salary   |
+-----------+----------+
| 娃哈哈    |  7300.33 |
| 爽歪歪    |  8300.00 |
| 冰紅茶    |  3500.00 |
| 綠茶      |  2100.00 |
| 抹茶      |  9000.00 |
| 黑茶      | 10000.00 |
| 呵呵      |  3000.13 |
| 嘿嘿      |  2000.35 |
| 哈哈      |  1000.37 |
| 哼哼      |  3000.29 |
| 嗯嗯      |  4000.33 |
| 青銅      | 10000.13 |
| 白銀      | 20000.00 |
| 黃金      | 19000.00 |
| 鉑金      | 18000.00 |
| 鑽石      | 17000.00 |
+-----------+----------+
16 rows in set (0.00 sec)

mysql> select name,salary from employee where salary between 10000 and 20000;
+--------+----------+
| name   | salary   |
+--------+----------+
| 黑茶   | 10000.00 |
| 青銅   | 10000.13 |
| 白銀   | 20000.00 |
| 黃金   | 19000.00 |
| 鉑金   | 18000.00 |
| 鑽石   | 17000.00 |
+--------+----------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> select name,salary from employee where salary not between 10000 and 20000;
+-----------+------------+
| name      | salary     |
+-----------+------------+
| 娃哈哈    |    7300.33 |
| 乳娃娃    | 1000000.31 |
| 爽歪歪    |    8300.00 |
| 冰紅茶    |    3500.00 |
| 綠茶      |    2100.00 |
| 抹茶      |    9000.00 |
| 花茶      |   30000.00 |
| 呵呵      |    3000.13 |
| 嘿嘿      |    2000.35 |
| 哈哈      |    1000.37 |
| 哼哼      |    3000.29 |
| 嗯嗯      |    4000.33 |
+-----------+------------+
12 rows in set (0.00 sec)

#注意""是空字串,不是null
mysql> select name,post_comment from employee where post_comment = "";   #無結果
Empty set (0.00 sec)

#執行:
mysql> update employee set post_comment = "" where id = 2;
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

#再執行,有結果
mysql> select name,post_comment from employee where post_comment = "";
+-----------+--------------+
| name      | post_comment |
+-----------+--------------+
| 乳娃娃    |              |
+-----------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

#關鍵字IN集合查詢
mysql> select name,salary from employee where salary = 3000 or salary = 3500 or salary = 4000 or salary = 9000;
+-----------+---------+
| name      | salary  |
+-----------+---------+
| 冰紅茶    | 3500.00 |
| 抹茶      | 9000.00 |
+-----------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select name,salary from employee where salary in(3000,3500,4000,9000);
+-----------+---------+
| name      | salary  |
+-----------+---------+
| 冰紅茶    | 3500.00 |
| 抹茶      | 9000.00 |
+-----------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select name,salary from employee where salary not in(3000,3500,4000,9000);
+-----------+------------+
| name      | salary     |
+-----------+------------+
| 娃哈哈    |    7300.33 |
| 乳娃娃    | 1000000.31 |
| 爽歪歪    |    8300.00 |
| 綠茶      |    2100.00 |
| 花茶      |   30000.00 |
| 黑茶      |   10000.00 |
| 呵呵      |    3000.13 |
| 嘿嘿      |    2000.35 |
| 哈哈      |    1000.37 |
| 哼哼      |    3000.29 |
| 嗯嗯      |    4000.33 |
| 青銅      |   10000.13 |
| 白銀      |   20000.00 |
| 黃金      |   19000.00 |
| 鉑金      |   18000.00 |
| 鑽石      |   17000.00 |
+-----------+------------+
16 rows in set (0.00 sec)

#關鍵字LIKE模糊查詢
mysql> select * from employee where name like "%茶";
+----+-----------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+
| id | name      | sex    | age | hire_date  | post    | post_comment | salary   | office | depart_id |
+----+-----------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+
|  4 | 冰紅茶    | male   |  73 | 2014-07-01 | teacher | NULL         |  3500.00 |    401 |         1 |
|  5 | 綠茶      | male   |  28 | 2012-11-01 | teacher | NULL         |  2100.00 |    401 |         1 |
|  6 | 抹茶      | female |  18 | 2011-02-11 | teacher | NULL         |  9000.00 |    401 |         1 |
|  7 | 花茶      | male   |  18 | 1900-03-01 | teacher | NULL         | 30000.00 |    401 |         1 |
|  8 | 黑茶      | male   |  48 | 2010-11-11 | teacher | NULL         | 10000.00 |    401 |         1 |
+----+-----------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select age from employee where name like "_茶";
+-----+
| age |
+-----+
|  28 |
|  18 |
|  18 |
|  48 |
+-----+
4 rows in set (0.00 sec)

View Code

4.group by 分組查詢

1.首先明確一點:分組發生在where之後,即分組是基於where之後得到的記錄而進行的
2.分組指的是:將所有記錄按照某個相同欄位進行分類,比如針對員工資訊表的職位分組,或者按照性別進行分組等
3.為何要分組: 
    取每個部門的最高工資
    取每個部門的員工數
    取男人數和女人數
小竅門:"每"這個字後面的欄位,就是我們分組的依據

4.大前提:可以按照任意欄位分組,但是分組完畢後,比如group by post,只能檢視post欄位,如果想檢視組內資訊,需要藉助於聚合函式

當執行以下sql語句的時候,是以post欄位查詢了組中的第一條資料,沒有任何意義,因為我們現在想查出當前組的多條記錄

mysql> select * from employee group by post;
+----+-----------+--------+-----+------------+-----------------+--------------+------------+--------+-----------+
| id | name      | sex    | age | hire_date  | post            | post_comment | salary     | office | depart_id |
+----+-----------+--------+-----+------------+-----------------+--------------+------------+--------+-----------+
| 14 | 青銅      | male   |  28 | 2016-03-11 | operation       | NULL         |   10000.13 |    403 |         3 |
|  9 | 呵呵      | female |  48 | 2015-03-11 | sale            | NULL         |    3000.13 |    402 |         2 |
|  2 | 乳娃娃    | male   |  78 | 2015-03-02 | teacher         |              | 1000000.31 |    401 |         1 |
|  1 | 娃哈哈    | male   |  18 | 2017-03-01 | 幼兒園園長      | NULL         |    7300.33 |    401 |         1 |
+----+-----------+--------+-----+------------+-----------------+--------------+------------+--------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

#由於沒有設定ONLY_FULL_GROUP_BY,於是也可以有結果，預設都是組內的第一條記錄，但其實這是沒有意義的
#想分組就必須要在全域性的SQL的模式設定為ONLY_FULL_GROUP_BY,把這段英文新增到資料庫安裝地址中的my.ini配置檔案中的sql_mode句段後

#檢視MySQL5.7預設的sql_mode如下:
mysql> select @@global.sql_mode;
+---------------------------------------------------------------+
| @@global.sql_mode                                             |
+---------------------------------------------------------------+
| ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ENGINE_SUBSTITUTION |
+---------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

#設定成功後必須退出客戶端重啟服務端

繼續驗證通過group by分組之後，只能檢視當前欄位,如果想檢視組內資訊，需要藉助於聚合函式

mysql> select * from employee group by post;    #報錯
ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'db7.employee.id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
mysql>  select post from employee group by post;
+-----------------+
| post            |
+-----------------+
| operation       |
| sale            |
| teacher         |
| 幼兒園園長      |
+-----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

5.聚合函式

max()求最大值
min()求最小值
avg()求平均值
sum()求和
count()求總個數

#強調：聚合函式聚合的是組的內容，若是沒有分組，則預設一組
# 每個部門有多少個員工
select post,count(id) from employee group by post;
# 每個部門的最高薪水
select post,max(salary) from employee group by post;
# 每個部門的最低薪水
select post,min(salary) from employee group by post;
# 每個部門的平均薪水
select post,avg(salary) from employee group by post;
# 每個部門的所有薪水
select post,sum(age) from employee group by post;

6.having過濾

HAVING與WHERE不一樣的地方在於

#having後面的欄位只能是分組(group by之後的欄位)
#！！！執行優先順序從高到低：where > group by > having 
#1. Where 發生在分組group by之前，因而Where中可以有任意欄位，但是絕對不能使用聚合函式。
#2. Having發生在分組group by之後，因而Having中可以使用分組的欄位，可以直接取到其他欄位,可以使用聚合函式

mysql> select post,group_concat(name) from emp having salary > 10000;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'post' in 'field list'
mysql> select * from employee where salary > 100000;
+----+-----------+------+-----+------------+---------+--------------+------------+--------+-----------+
| id | name      | sex  | age | hire_date  | post    | post_comment | salary     | office | depart_id |
+----+-----------+------+-----+------------+---------+--------------+------------+--------+-----------+
|  2 | 乳娃娃    | male |  78 | 2015-03-02 | teacher |              | 1000000.31 |    401 |         1 |
+----+-----------+------+-----+------------+---------+--------------+------------+--------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from employee having salary > 1000000;
+----+-----------+------+-----+------------+---------+--------------+------------+--------+-----------+
| id | name      | sex  | age | hire_date  | post    | post_comment | salary     | office | depart_id |
+----+-----------+------+-----+------------+---------+--------------+------------+--------+-----------+
|  2 | 乳娃娃    | male |  78 | 2015-03-02 | teacher |              | 1000000.31 |    401 |         1 |
+----+-----------+------+-----+------------+---------+--------------+------------+--------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

#必須使用group by才能使用group_concat()函式,將所有的name值連線
mysql> select post,group_concat(name) from emp group by post having salary > 10000;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'post' in 'field list'

View Code

1.查詢各崗位內包含的員工個數小於2的崗位名、崗位內包含員工名字、個數
select post,group_concat(name),count(1) from employee group by post having count(1) < 2;

2. 查詢各崗位平均薪資大於10000的崗位名、平均工資
select * from employee where salary  not in (select avg(salary) as A from employee group by post having A > 10000);
select post,avg(salary) as A from employee group by post having A > 10000
                
3. 查詢各崗位平均薪資大於10000且小於20000的崗位名、平均工資
select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) between 10000 and 20000;

小練習

7.order by 查詢排序

按單列排序
    select * from employee order by age;
    select * from employee order by age ASC;
    select * from employee order by age DESC;

按多列排序:先按照age升序排序,,如果年紀相同,則id降序
    select * from employee
            order by age ASC,
            id DESC;

mysql> select * from employee order by age ASC, id DESC;
+----+-----------+--------+-----+------------+-----------------+--------------+------------+--------+-----------+
| id | name      | sex    | age | hire_date  | post            | post_comment | salary     | office | depart_id |
+----+-----------+--------+-----+------------+-----------------+--------------+------------+--------+-----------+
| 18 | 鑽石      | female |  18 | 2014-05-12 | operation       | NULL         |   17000.00 |    403 |         3 |
| 17 | 鉑金      | male   |  18 | 2015-04-11 | operation       | NULL         |   18000.00 |    403 |         3 |
| 16 | 黃金      | female |  18 | 2013-03-11 | operation       | NULL         |   19000.00 |    403 |         3 |
| 15 | 白銀      | male   |  18 | 1997-03-12 | operation       | NULL         |   20000.00 |    403 |         3 |
| 12 | 哼哼      | female |  18 | 2016-05-13 | sale            | NULL         |    3000.29 |    402 |         2 |
| 11 | 哈哈      | female |  18 | 2011-03-12 | sale            | NULL         |    1000.37 |    402 |         2 |
|  7 | 花茶      | male   |  18 | 1900-03-01 | teacher         | NULL         |   30000.00 |    401 |         1 |
|  6 | 抹茶      | female |  18 | 2011-02-11 | teacher         | NULL         |    9000.00 |    401 |         1 |
|  1 | 娃哈哈    | male   |  18 | 2017-03-01 | 幼兒園園長      | NULL         |    7300.33 |    401 |         1 |
| 14 | 青銅      | male   |  28 | 2016-03-11 | operation       | NULL         |   10000.13 |    403 |         3 |
| 13 | 嗯嗯      | female |  28 | 2017-01-27 | sale            | NULL         |    4000.33 |    402 |         2 |
|  5 | 綠茶      | male   |  28 | 2012-11-01 | teacher         | NULL         |    2100.00 |    401 |         1 |
| 10 | 嘿嘿      | female |  38 | 2010-11-01 | sale            | NULL         |    2000.35 |    402 |         2 |
|  9 | 呵呵      | female |  48 | 2015-03-11 | sale            | NULL         |    3000.13 |    402 |         2 |
|  8 | 黑茶      | male   |  48 | 2010-11-11 | teacher         | NULL         |   10000.00 |    401 |         1 |
|  4 | 冰紅茶    | male   |  73 | 2014-07-01 | teacher         | NULL         |    3500.00 |    401 |         1 |
|  2 | 乳娃娃    | male   |  78 | 2015-03-02 | teacher         |              | 1000000.31 |    401 |         1 |
|  3 | 爽歪歪    | male   |  81 | 2013-03-05 | teacher         | NULL         |    8300.00 |    401 |         1 |
+----+-----------+--------+-----+------------+-----------------+--------------+------------+--------+-----------+
18 rows in set (0.01 sec)

驗證多列排序

8.limit限制查詢的記錄數

示例:
select * from employee order by salary DESC
LIMIT 3;    #預設初識位置為0

select * from employee order by salary DESC
LIMIT 0,5;    #從第0開始,即先查詢出第一條,然後包含這一條在內往後查5條

select * from employee order by salary DESC
LIMT 5,5;    #從第5開始,即先查詢出第6條,然後包含這一條在內往後查5條

#分頁顯示,每頁5條
#第一頁資料
mysql> select * from employee limit 0,5;
+----+-----------+------+-----+------------+-----------------+--------------+------------+--------+-----------+
| id | name      | sex  | age | hire_date  | post            | post_comment | salary     | office | d

內容迴歸(資料的增刪改)/表單查詢

一.內容回顧 1.SQL語句中的DML語言來實現資料的操作 (1).使用insert實現資料的插入 (2).update實現資料的更新 (3).使用delete實現資料的刪除 (4).使用select查詢資料 2.插入資料(INSERT) (1).插入完整資料(順序插入) 語法一:insert

mysq表的三種關係,資料的增刪改以及單表多表查詢

一丶三種關係分析步驟： #1、先站在左表的角度去找是否左表的多條記錄可以對應右表的一條記錄，如果是，則證明左表的一個欄位foreign key 右表一個欄位（通常是id） #2、再站在右表的角度去找是否右表的多條記錄可以對應左表的一條記錄，如果是，則證明右表的一個欄位

mysql記錄的增刪改和單表查詢

重建隱藏 sql_mode 則表達式 del 新建手動 float 大於等於 1.記錄的詳細增加方式 insert into 表名[(字段1，字段2，~)] values (值1，值2，~）， (值1，值2，~）　　into可以省略。表名後的字段可選　　如果寫了表名

DataGridView主從表與表單實現資料增刪改

public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); String[] st = sc.nextLine().split("

1.完整語段的增刪改 2.單表查詢 3.多表查詢

增語法 ''' 1.所有資料按順序插入 insert [into] 表名 values(值1, ..., 值n)[, ...,(值1, ..., 值n)]; 2.指定欄位匹配插入,可以任意順序 insert [into] 表名(欄位2, 欄位1, ..., 欄位n) values (值2, 值1,

SpringMVC表單資料增刪改查簡易梳理（含例項程式碼）

使用SpringMVC建立表單進行資料的增刪改查是javaEE開發的基本功，本人根據自己最近開發的基於jeecms框架的網站平臺來梳理資料增刪改查的思路。首先根據所需表單頁面設計資料庫，定義不同欄位的資料型別和長度，若存在多張資料表，還需設計不同表間的

常用SQL命令彙總（一）-增刪改及單表查詢

一、資料庫及表的建立資料庫操作： 1、顯示所有資料庫：Show databases； 2、建立資料庫：Create database 資料庫名； 3、刪除資料庫：Drop database 資料庫名；表操作： CREATE TABLE 表名( 屬性名資料表

MongoDB 資料庫建立刪除、表（集合）建立刪除、資料增刪改查

使用資料庫、建立資料庫 use student 如果真的想把這個資料庫建立成功，那麼必須插入一個數據。資料庫中不能直接插入資料，只能往集合(collections)中插入資料。不需要專門建立集合，只需要寫點語法插入資料就會建立集合插入資料： db.student.insert({“name”:”x

前端表單提交資料~php獲取表單內容

上圖程式碼如下： <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xml

MongoDB 資料庫建立刪除、表（集合）建立刪除、資料增刪改查

資料庫使用開啟 mongodb 服務：要管理資料庫，必須先開啟服務，開啟服務使用 mongod --dbpath D:\mongodb 管理 mongodb 資料庫：mongo (一定要在新的 cmd 中輸入) 清屏： cls

MySQL 一表中欄位內容是用逗號分隔的另一表含有對應資料的兩表聯合查詢

有時為了資料庫簡潔，存放資料的時候，某一欄位採用逗號隔開的形式進行儲存。一般情況這個欄位都應該具有如下幾個共性。被分割的欄位一定是有限而且數量較少的，我們不可能在一個字串中儲存無限多個字元這個欄位所屬的表與這個欄位關聯的表，一定是一對多的關係下面舉例說明：原表： l

oracle資料增刪改

資料更新本次知識點 * 資料的增加資料的修改資料的刪除在sql語法中DML的語法包含兩個內容：查詢和更新，查詢主要以複雜查詢為主。更新操作主要分為三種，增加，刪除。修改。複製表的命令 create table myemp as select * from emp；資料增加

mysql 資料增刪改的總結

一、在MySQL管理軟體中，可以通過SQL語句中的DML語言來實現資料的操作，包括1.使用INSERT實現資料的插入2.UPDATE實現資料的更新3.使用DELETE實現資料的刪除4.使用SELECT查詢資料以及。二、插入資料 INSERT1. 插入完整資料（順序插入）語

SQL語句增刪改查/高階查詢

有道筆記檢視常用sql語句 sql高階查詢語句 SQL語句規範分號結尾關鍵詞大小寫不區分建立/刪除資料庫建立:CREATE DATABASE 資料庫名 ysj_example; 刪除:DROP DATABASE 資料庫名 ysj_example; 建立/刪

mysql筆記二之資料增刪改查

-- 資料增刪改查(curd) 1. -- 增加 insert -- 全列插入值和表的欄位的順序一一對應 -- insert [

spring data jpa之資料增刪改查程式碼優化

Spring data jpa為減少查詢資料庫次數,先將符合條件的資料查出來，返回的是一個list集合，遍歷集合將資料裝入map中，根據需要設定key,value,然後判斷map是否包含某個key或者value以此判斷資料是否在資料庫中已經存在。這樣減少了訪問資料庫的次數，減小了伺服器壓力，將大部分

表單查詢sql

SELECT a.order_no AS 'orderId', a.third_merchant_id AS "supplierId", si.seller_name AS "suppliers", a.`member_name` A

提交表單資料或阻止表單資料的提交(使用者輸入的資料不合法)

提交表單資料單擊submit按鈕按鈕表單元素使用From物件的submit()方法; (記住form裡面的表單元素有一個form屬性，它指向它所在的form元素, 也就是說在在表單元素的onclick事件裡用this.form.submit(); 即可提交

Mybatis 學習筆記——原生DAO實現資料增刪改查

一、開發環境 JDK java version “1.8.0_171” Java™ SE Runtime Environment (build 1.8.0_171-b11) Java HotSpot™ 64-Bit Server VM (build 25.1

Mybatis 學習筆記（三）——使用Mapper代理的方式實現資料增刪改查

一、介紹 Mapper代理的方式只需要程式設計師編寫 Mapper.xml 檔案及 Mapper介面。本文是基於上一篇文章：Mybatis 學習筆記——原生DAO實現資料增刪改查，所以接下來的內容是以其為基礎的，如果有什麼不懂的請留言或檢視上一篇。所

內容迴歸(資料的增刪改)/表單查詢

一.內容回顧

1.SQL語句中的DML語言來實現資料的操作

2.插入資料(INSERT)

3.更新資料UPDATE

4.刪除資料DELETE

二.表單查詢

1.語法

2.建立公司員工表,表的欄位和資料型別

3.建立員工表,並插入記錄

4.group by 分組查詢

5.聚合函式

6.having過濾

7.order by 查詢排序

8.limit限制查詢的記錄數

相關推薦