智慧語音應用專題
什麼是智慧語音？
智慧語音是人工智慧技術的重要組成部分，包括語音識別、語義理解、自然語言處理、語音互動等。
範疇：研究物件是什麼？
- 研究物件為智慧語音技術在智慧家居、智慧車載和智慧可穿戴裝置的應用。
關鍵字：人工智慧、物聯網、智慧語音、智慧家居、車載、智慧可穿戴。
四個維度分析
一、智慧語音取得重大突破，商業化落地成為可能
智慧語音技術是人工智慧產業鏈上的關鍵一環，可從行業應用、技術研究及服務和基礎設施三個層次來看：
-
行業應用：智慧家居、可穿戴裝置、機器人、虛擬助理、智慧安防、智慧金融、智慧教育、智慧醫療、無人駕駛/機、娛樂/營銷、客服/呼叫中心
-
技術研究及服務：計算機視覺、語音技術/自然語言處理、人機互動、深度學習/機器學習
-
基礎設施：感測器、晶片、雲端計算服務、作業系統、資料服務平臺、網路運營商
中國人工智慧市場規模持續增長，智慧語音將居於重要地位：2018年中國人工智慧市場規模預計將達200億元，2017年中國語音產業規模預計將突破百億。
隨著語音技術如深度學習、高效能運算和大資料的逐漸成熟，使得智慧語音技術從實驗室走向工業界，商業化應用成為可能。
其中，2016年來谷歌的語音識別準確率突破90%，百度/科大訊飛中文語音識別率達到97%。
商業場景落地的重要環節語音互動有了重大突破：
- 語音識別：
- 識別率：主流廠商的中文識別準確率達到97%
- 冷喚醒：3-5m遠場識別效能提升
- 遠場降噪：麥克風陣列進一步提升識別效能
- 語義理解：
- 多輪對話：上下文可隨時打斷，加入預警分析功能
-
自然語言生成： 國內一線廠家機器翻譯能力已經到達國際領先水平
- 語音合成：國內一流廠商的中英文語音合成功能已超過普通人水平
二、智慧車載、智慧家居及可穿戴裝置風潮的興起加速語音技術落地
-
智慧語音市場整體處於啟動期，智慧車載、智慧家居、智慧可穿戴裝置等垂直領域處於爆發前夜。
-
智慧車載市場前景廣闊，預計五年內車聯網滲透率超過50%，語音將成為車載系統標配。
-
智慧家電滲透率提高，智慧家居市場蘊含千億市場規模，語音作為家居互動入口將大有所為。
-
可穿戴裝置市場規模潛力巨大，VR/AR、智慧手錶等興起，語音將成為天然互動入口。
- 智慧硬體趨於小屏化、無屏化，可穿戴裝置的特點決定語音將成為其天然互動入口。
三、科技巨頭、初創公司紛紛從不同維度佈局相關產業鏈
國外科技巨頭：通過併購等手段，夯實核心技術，開放應用平臺，在既有的產品和業務中實現AI first，拓展以AI為核心的生態系統。
-
谷歌：延續既有開放模式，打造開發者生態鏈，推出Google Home，試圖建立物聯網時代安卓系統。
-
蘋果：基於智慧硬體定標準、做平臺、獲資料，重視物聯網時代生態控制權。
國內網際網路巨頭：開放語音生態系統，以產業內合作的方式，將語音植入技術產品或應用於相關業務場景，構建全產業生態鏈。
百度：瞄準人工智慧戰場，對外開放語音生態系統，對內在自身產品業務中實現AI first。
國內智慧語音公司：依託原有優勢，從單一智慧語音技術商轉型全方位人工智慧技術服務商。
- 科大訊飛：傳統優勢明顯，未來將更注重通用人工智慧技術和平臺級業務的拓展。
初創廠商：以垂直領域和細分場景為突破口，重點佈局家居、車載和可穿戴裝置。
- 圖靈機器人：定位於語義和認知計算的平臺服務提供商，提供聊天機器人平臺和機器人作業系統。
商業化路徑：從智慧手機語音助理類產品拓展到服務機器人領域，聯手內容廠商，打造“AI+IP”戰略。
產品佈局：以人工智慧為基礎，橫向切入智慧家居、兒童機器人、智慧客服和虛擬機器器人等應用場景。
- 思必馳：專注垂直領域智慧硬體的語音互動解決方案。
商業化路徑：軟硬一體化解決方案，產品線縱深整合，拓展2B業務合作。
產品佈局：專注2B領域的智慧硬體語音互動，聚焦車載、家居和機器人，開放生態合作。
- 雲知聲：聚焦物聯網，構建“雲端芯”產品戰略
商業化路徑：從技術到產品，軟硬結合，走B2B2C路線
產品佈局：“雲端芯”戰略，重點佈局家居、車載、醫療領域
- 出門問問：以可穿戴裝置為切入點，走以AI為中心的軟硬結合路線
商業化路徑：面向C端，從軟到硬，縱深產品深度整合，橫向品類打通
產品佈局：以智慧手錶為切入點，將AI應用場景逐步向車載、家居等領域拓展，以實現物聯網多屏移動。
四、面向物聯網的智慧語音產業鏈的形成將引起商業模式的變化
未來趨勢：以語音為入口，建立物聯網為基礎的商業模式。
-
智慧家居：以合適的入口級應用為載體，基於萬物互聯的標準，將技術與硬體結合，實現內容和服務的拓展。
-
智慧車載：車聯網向縱深方向發展，硬體基礎功能免費，基於使用者資料的挖掘和增值服務將成為未來的主要贏利點。
-
智慧可穿戴：從單一售賣硬體獲得現金流，到後續通過內容和服務獲得持續現金流的模式。