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2017年智慧語音應用專題分析

定義:什麼是智慧語音?

智慧語音是人工智慧技術的重要組成部分,包括語音識別、語義理解、自然語言處理、語音互動等。

範疇:研究物件是什麼?

  • 研究物件為智慧語音技術在智慧家居、智慧車載和智慧可穿戴裝置的應用。

關鍵字:人工智慧、物聯網、智慧語音、智慧家居、車載、智慧可穿戴

四個維度分析

一、智慧語音取的重大突破,商業化落地成為可能


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智慧語音技術是人工智慧產業鏈上的關鍵一環,可從行業應用技術研究及服務基礎設施三個層次來看:

  1. 行業應用:智慧家居、可穿戴裝置、機器人、虛擬助理、智慧安防、智慧金融、智慧教育、智慧醫療、無人駕駛/機、娛樂/營銷、客服/呼叫中心

  2. 技術研究及服務:計算機視覺、語音技術/自然語言處理、人機互動、深度學習/機器學習

  3. 基礎設施:感測器、晶片、雲端計算服務、作業系統、資料服務平臺、網路運營商

中國人工智慧市場規模持續增長,智慧語音將居於重要地位:2018年中國人工智慧市場規模預計將達200億元,2017年中國語音產業規模預計將突破百億。


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隨著語音技術如深度學習、高效能運算和大資料的逐漸成熟,使得智慧語音技術從實驗室走向工業界,商業化應用成為可能。

其中,2016來年穀歌的語音識別準確率突破90%,百度/科大訊飛中文語音識別率達到97%。


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商業場景落地的重要環節語音互動有了重大突破:

  • 語音識別:

    • 識別率:主流廠商的中文識別準確率達到97%
    • 冷喚醒:3-5m遠場識別效能提升
    • 遠場降噪:麥克風陣列進一步提升識別效能
  • 語義理解:

    • 多輪對話:上下文可隨時打斷,加入預警分析功能
  • 自然語言生成:國內一線廠家機器翻譯能力已經到達國際領先水平

  • 語音合成:國內一流廠商的中英文語音合成功能已超過普通人水平

二、智慧車載、智慧家居及可穿戴裝置風潮的興起加速語音技術落地

  • 智慧語音市場整體處於啟動期,智慧車載、智慧家居、智慧可穿戴裝置等垂直領域處於爆發前夜。

  • 智慧車載市場前景廣闊,預計五年內車聯網滲透率超過50%,語音將成為車載系統標配。


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  • 智慧家電滲透率提高,智慧家居市場蘊含千億市場規模,語音作為家居互動入口將大有所為。


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  • 可穿戴裝置市場規模潛力巨大,VR/AR、智慧手錶等興起,語音將成為天然互動入口。


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    • 智慧硬體趨於小屏化、無屏化,可穿戴裝置的特點決定語音將成為其天然互動入口。

三、科技巨頭、初創公司紛紛從不同維度佈局相關產業鏈

國外科技巨頭:通過併購等手段,夯實核心技術,開放應用平臺,在既有的產品和業務中實現AI first,拓展以AI為核心的生態系統。


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  • 谷歌:延續既有開放模式,打造開發者生態鏈,推出Google Home,試圖建立物聯網時代安卓系統。


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  • 蘋果:基於智慧硬體定標準、做平臺、獲資料,重視物聯網時代生態控制權。


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國內網際網路巨頭:開放語音生態系統,以產業內合作的方式,將語音植入技術產品或應用於相關業務場景,構建全產業生態鏈。


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百度:瞄準人工智慧戰場,對外開放語音生態系統,對內在自身產品業務中實現AI first。


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國內智慧語音公司:依託原有優勢,從單一智慧語音技術商轉型全方位人工智慧技術服務商。


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  • 科大訊飛:傳統優勢明顯,未來將更注重通用人工智慧技術和平臺級業務的拓展。

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初創廠商:以垂直領域和細分場景為突破口,重點佈局家居、車載和可穿戴裝置。


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  • 圖靈機器人:定位於語義和認知計算的平臺服務提供商,提供聊天機器人平臺和機器人作業系統。

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商業化路徑:從智慧手機語音助理類產品拓展到服務機器人領域,聯手內容廠商,打造“AI+IP”戰略。

產品佈局:以人工智慧為基礎,橫向切入智慧家居、兒童機器人、智慧客服和虛擬機器器人等應用場景。

  • 思必馳:專注垂直領域智慧硬體的語音互動解決方案。

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商業化路徑:軟硬一體化解決方案,產品線縱深整合,拓展2B業務合作。

產品佈局:專注2B領域的智慧硬體語音互動,聚焦車載、家居和機器人,開放生態合作。

  • 雲知聲:聚焦物聯網,構建“雲端芯”產品戰略

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商業化路徑:從技術到產品,軟硬結合,走B2B2C路線

產品佈局:“雲端芯”戰略,重點佈局家居、車載、醫療領域

  • 出門問問:以可穿戴裝置為切入點,走以AI為中心的軟硬結合路線

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商業化路徑:面向C端,從軟到硬,縱深產品深度整合,橫向品類打通

產品佈局:以智慧手錶為切入點,將AI應用場景逐步向車載、家居等領域拓展,以實現物聯網多屏移動。

四、面向物聯網的智慧語音產業鏈的形成將引起商業模式的變化

未來趨勢:以語音為入口,建立物聯網為基礎的商業模式。


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  • 智慧家居:以合適的入口級應用為載體,基於萬物互聯的標準,將技術與硬體結合,實現內容和服務的拓展。


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  • 智慧車載:車聯網向縱深方向發展,硬體基礎功能免費,基於使用者資料的挖掘和增值服務將成為未來的主要贏利點。


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  • 智慧可穿戴:從單一售賣硬體獲得現金流,到後續通過內容和服務獲得持續現金流的模式。


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