利用Python把圖片生成詞雲!很秀很裝逼!其實非常簡單,不信你看
阿新 • • 發佈:2018-11-11
前言
今天教大家用wrodcloud模組來生成詞雲,我讀取了一篇小說並生成了詞雲,先看一下效果圖:
效果圖一:
進群:548377875 即可獲取數十套PDF哦!
效果圖二:
根據效果圖分析的還是比較準確的,小說中的主人公就是“程理”,所以出現次數最多。圖中有兩種模式,一種是預設的模式,另一種是自己新增圖片作為背景。下面我就帶大家一起來學習怎樣去生成詞雲!
wordcloud的安裝
對於新人來說安裝wordcloud模組就是一大關,我們一般都是通過Pycharm或者PIP安裝的,但是在安裝wordcloud時會提示錯誤,如下:
我的解決方法是直接訪問下面的網址,根據你的電腦和py版本下載對應的whl檔案
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud
下載完成後,把whl檔案放在pip路徑下,輸入下面的程式碼,記住程式碼的whl檔名一定是適合你的檔名,我只是舉例:
pip install wordcloud-1.4.1-cp36-cp36m-win32.whl
執行後會顯示安裝成功
wordcloud的簡單用法
wordcloud的基本方法,看原始碼如下:
各個引數大家應該一看就明白,另外wordcloud還有幾個其他方法,比如fit_words,generate(text),to_file(filename)等等都是非常好理解的。
wordcloud生成詞雲
效果圖一的程式碼:
from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt #繪製圖像的模組 import jieba #jieba分詞 path_txt='C://Users/Administrator/Desktop/all.txt' f = open(path_txt,'r',encoding='UTF-8').read() # 結巴分詞,生成字串,wordcloud無法直接生成正確的中文詞雲 cut_text = " ".join(jieba.cut(f)) wordcloud = WordCloud( #設定字型,不然會出現口字亂碼,文字的路徑是電腦的字型一般路徑,可以換成別的 font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf", #設定了背景,寬高 background_color="white",width=1000,height=880).generate(cut_text) plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear") plt.axis("off") plt.show()
執行後:
效果圖二,給詞雲加上圖片背景,程式碼如下:
from PIL import Image from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import jieba def GetWordCloud(): path_txt = 'C://Users/Administrator/Desktop/all.txt' path_img = "C://Users/Administrator/Desktop/timg.jpg" f = open(path_txt, 'r', encoding='UTF-8').read() background_image = np.array(Image.open(path_img)) # 結巴分詞,生成字串,如果不通過分詞,無法直接生成正確的中文詞雲,感興趣的朋友可以去查一下,有多種分詞模式 #Python join() 方法用於將序列中的元素以指定的字元連線生成一個新的字串。 cut_text = " ".join(jieba.cut(f)) wordcloud = WordCloud( # 設定字型,不然會出現口字亂碼,文字的路徑是電腦的字型一般路徑,可以換成別的 font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf", background_color="white", # mask引數=圖片背景,必須要寫上,另外有mask引數再設定寬高是無效的 mask=background_image).generate(cut_text) # 生成顏色值 image_colors = ImageColorGenerator(background_image) # 下面程式碼表示顯示圖片 plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=image_colors), interpolation="bilinear") plt.axis("off") plt.show() if __name__ == '__main__': GetWordCloud()
執行後:
如有不懂,歡迎私信小編我哦!