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常用數字濾波演算法

常用數字濾波演算法

第1種方法:限幅濾波法(又稱程式判斷濾波法)

  A方法: 根據經驗判斷,確定兩次取樣允許的最大偏差值(設為A),每次檢測到新值時判斷: 如果本次值與上次值之差<=A,則本次值有效,如果本次值與上次值之差>A,則本次值無效,放棄本次值,用上次值代替本次值。

  B優點: 能有效克服因偶然因素引起的脈衝干擾。

  C缺點: 無法抑制那種週期性的干擾,平滑度差。

第2種方法:中位值濾波法

  A方法: 連續取樣N次(N取奇數),把N次取樣值按大小排列,取中間值為本次有效值。

  B優點: 能有效克服因偶然因素引起的波動干擾,對溫度、液位的變化緩慢的被測引數有良好的濾波效果。

  C缺點: 對流量、速度等快速變化的引數不宜。

第3種方法:算術平均濾波法

  A方法: 連續取N個取樣值進行算術平均運算,N值較大時:訊號平滑度較高,但靈敏度較低;N值較小時:訊號平滑度較低,但靈敏度較高。N值的選取:一般流量,N=12;壓力:N=4。

  B優點: 適用於對一般具有隨機干擾的訊號進行濾波,這樣訊號的特點是有一個平均值,訊號在某一數值範圍附近上下波動。

  C缺點: 對於測量速度較慢或要求資料計算速度較快的實時控制不適用,比較浪費RAM 。

第4種方法:遞推平均濾波法(又稱滑動平均濾波法)

  A方法: 把連續取N個取樣值看成一個佇列,佇列的長度固定為N,每次取樣到一個新資料放入隊尾,並扔掉原來隊首的一次資料(先進先出原則) 。把佇列中的N個數據進行算術平均運算,就可獲得新的濾波結果。N值的選取:流量,N=12;壓力:N=4;液麵,N=4~12;溫度,N=1~4。

  B優點: 對週期性干擾有良好的抑制作用,平滑度高,適用於高頻振盪的系統。

  C缺點: 靈敏度低,對偶然出現的脈衝性干擾的抑制作用較差,不易消除由於脈衝干擾所引起的取樣值偏差,不適用於脈衝干擾比較嚴重的場合,比較浪費RAM。

第5種方法:中位值平均濾波法(又稱防脈衝干擾平均濾波法)

  A方法: 相當於“中位值濾波法”+“算術平均濾波法”,連續取樣N個數據,去掉一個最大值和一個最小值,然後計算N-2個數據的算術平均值。N值的選取:3~14。

  B優點: 融合了兩種濾波法的優點,對於偶然出現的脈衝性干擾,可消除由於脈衝干擾所引起的取樣值偏差。

  C缺點: 測量速度較慢,和算術平均濾波法一樣,比較浪費RAM。

第6種方法:限幅平均濾波法

  A方法: 相當於“限幅濾波法”+“遞推平均濾波法”,每次取樣到的新資料先進行限幅處理,再送入佇列進行遞推平均濾波處理。

  B優點: 融合了兩種濾波法的優點,對於偶然出現的脈衝性干擾,可消除由於脈衝干擾所引起的取樣值偏差。

  C缺點: 比較浪費RAM 。

第7種方法:一階滯後濾波法

  A方法: 取a=0~1,本次濾波結果=(1-a)*本次取樣值+a*上次濾波結果。

  B優點: 對週期性干擾具有良好的抑制作用,適用於波動頻率較高的場合。

  C缺點:相位滯後,靈敏度低,滯後程度取決於a值大小,不能消除濾波頻率高於取樣頻率的1/2的干擾訊號。

第8種方法:加權遞推平均濾波法

  A方法: 是對遞推平均濾波法的改進,即不同時刻的資料加以不同的權,通常是,越接近現時刻的資料,權取得越大,給予新取樣值的權係數越大,則靈敏度越高,但訊號平滑度越低。

  B優點: 適用於有較大純滯後時間常數的物件和取樣週期較短的系統。

  C缺點: 對於純滯後時間常數較小,取樣週期較長,變化緩慢的訊號,不能迅速反應系統當前所受干擾的嚴重程度,濾波效果差。

第9種方法:消抖濾波法

  A方法: 設定一個濾波計數器,將每次取樣值與當前有效值比較: 如果取樣值=當前有效值,則計數器清零。如果取樣值<>當前有效值,則計數器+1,並判斷計數器是否>=上限N(溢位),如果計數器溢位,則將本次值替換當前有效值,並清計數器。

  B優點: 對於變化緩慢的被測引數有較好的濾波效果,可避免在臨界值附近控制器的反覆開/關跳動或顯示器上數值抖動。

  C缺點: 對於快速變化的引數不宜,如果在計數器溢位的那一次取樣到的值恰好是干擾值,則會將干擾值當作有效值匯入系統。

第10種方法:限幅消抖濾波法

  A方法: 相當於“限幅濾波法”+“消抖濾波法”,先限幅後消抖。

  B優點: 繼承了“限幅”和“消抖”的優點,改進了“消抖濾波法”中的某些缺陷,避免將干擾值匯入系統。

  C缺點: 對於快速變化的引數不宜。

第11種方法:IIR 數字濾波器

  A方法: 確定訊號頻寬, 濾之。 Y(n) = a1*Y(n-1) + a2*Y(n-2) + ... + ak*Y(n-k) + b0*X(n) + b1*X(n-1) + b2*X(n-2) + ... + bk*X(n-k)。

  B優點: 高通,低通,帶通,帶阻任意。設計簡單(用matlab)。

  C缺點: 運算量大。

 

部分程式:

1、限副濾波
/* A值可根據實際情況調整
value為有效值,new_value為當前取樣值 
濾波程式返回有效的實際值 */

#define A 10
char value;
char filter()
{
char new_value;
new_value = get_ad();
if ( ( new_value - value > A ) || ( value - new_value > A )
return value;
return new_value;

}

2、中位值濾波法
/* N值可根據實際情況調整
排序採用冒泡法*/

#define N 11
char filter()
{
char value_buf[N];
char count,i,j,temp;
for ( count=0;count<N;count++)
{
   value_buf[count] = get_ad();
   delay();
}
for (j=0;j<N-1;j++)
{
   for (i=0;i<N-j;i++)
   {
    if ( value_buf>value_buf[i+1] )
    {
     temp = value_buf;
     value_buf = value_buf[i+1]; 
     value_buf[i+1] = temp;
    }
   }
}
return value_buf[(N-1)/2];
}

3、算術平均濾波法
/*
*/

#define N 12
char filter()
{
int sum = 0;
for ( count=0;count<N;count++)
{
   sum + = get_ad();
   delay();
}
return (char)(sum/N);
}

4、遞推平均濾波法(又稱滑動平均濾波法)
/*
*/

#define N 12 
char value_buf[N];
char i=0;
char filter()
{
char count;
int sum=0;
value_buf[i++] = get_ad();
if ( i == N ) i = 0;
for ( count=0;count<N,count++)
sum = value_buf[count];
return (char)(sum/N);
}

5、中位值平均濾波法(又稱防脈衝干擾平均濾波法)
/*
*/

#define N 12
char filter()
{
char count,i,j;
char value_buf[N];
int sum=0;
for (count=0;count<N;count++)
{
   value_buf[count] = get_ad();
   delay();
}
for (j=0;j<N-1;j++)
{
   for (i=0;i<N-j;i++)
   {
    if ( value_buf>value_buf[i+1] )
    {
     temp = value_buf;
     value_buf = value_buf[i+1]; 
     value_buf[i+1] = temp;
    }
   }
}
for(count=1;count<N-1;count++)
sum += value[count];
return (char)(sum/(N-2));
}

6、限幅平均濾波法
/*
*/ 
略 參考子程式1、3


7、一階滯後濾波法
/* 為加快程式處理速度假定基數為100,a=0~100 */

#define a 50
char value;
char filter()
{
char new_value;
new_value = get_ad();
return (100-a)*value + a*new_value; 
}


8、加權遞推平均濾波法
/* coe陣列為加權係數表,存在程式儲存區。*/

#define N 12
char code coe[N] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
char code sum_coe = 1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12;
char filter()
{
char count;
char value_buf[N];
int sum=0;
for (count=0,count<N;count++)
{
   value_buf[count] = get_ad();
   delay();
}
for (count=0,count<N;count++)
sum += value_buf[count]*coe[count];
return (char)(sum/sum_coe);
}


9、消抖濾波法

#define N 12
char filter()
{
char count=0;
char new_value;
new_value = get_ad();
while (value !=new_value);
{
   count++;
   if (count>=N) return new_value;
   delay();
   new_value = get_ad();
}
return value; 
}

10、限幅消抖濾波法
/*
*/

轉:https://blog.csdn.net/fandq1223/article/details/72730672