LeetCode演算法題-Minimum Depth of Binary Tree(Java實現)
阿新 • • 發佈:2018-11-12
這是悅樂書的第168次更新,第170篇原創
01 看題和準備
今天介紹的是LeetCode演算法題中Easy級別的第27題(順位題號是111)。給定二叉樹,找到它的最小深度。最小深度是沿從根節點到最近的葉節點的最短路徑上的節點數。葉子節點是沒有子節點的節點。例如:
給定二叉樹[3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回其最小深度= 2。
本次解題使用的開發工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,環境是win7 64位系統,使用Java語言編寫和測試。
02 第一種解法
之前我們有解過最大深度的題,今天這道題相反,求最短路徑,那是不是直接將原來程式碼中的最大改為最小即可?如果你這樣試過,會發現根本不是那麼回事!
特殊情況一:當傳入的二叉樹為空時,最短路徑就是0。
特殊情況二:當傳入的二叉樹只有根節點時,最短路徑是1.
正常情況:當某一節點的左子節點為空時,這時我們需要求其右子節點的最短路徑;當某一節點的右子節點為空時,這時我們需要求其左子節點的最短路徑;當某一節點的左子節點和右子節點都不為空時,這時我們要求其左子樹和右子樹的最短路徑。
public int minDepth(TreeNode root) { if (root == null) { return 0; } if ((root.left == null) && (root.right == null)) { return 1; } if (root.left == null) { return minDepth(root.right) + 1; } if (root.right == null) { return minDepth(root.left) + 1; } return 1+Math.min(minDepth(root.left), minDepth(root.right)); }
03 第二種解法
除了上面的遞迴外,我們依舊可以使用遍歷的方法。此解法與求最大深度時的第三種解法類似,也是利用佇列,只是多了一步判斷:當左右節點都為空時,此節點是葉子節點,需要更新最短路徑的值。
public int minDepth2(TreeNode root) { if (root == null) { return 0; } Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(); queue.offer(root); int minDepth = Integer.MAX_VALUE; int depth = 1; while (!queue.isEmpty()) { int size = queue.size(); while (size > 0) { TreeNode t = queue.poll(); if (t.left != null) { queue.offer(t.left); } if (t.right != null) { queue.offer(t.right); } if (t.left == null && t.right == null) { minDepth = Math.min(minDepth, depth); } size--; } depth++; } return minDepth; }
04 小結
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