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提到 AI，大家馬上想到計算機視覺、語音識別、自動駕駛、自然語言處理、晶片這些熱門技術領域，這些領域的技術人才如今正受到企業們的瘋搶。不過近年來，隨著知識圖譜技術不斷被提及，作為 AI 領域底層的技術，其升溫之勢已經開始顯現。不僅是 NLP 領域，大資料甚至是計算機視覺領域的背後都需要知識圖譜技術的支援，企業內部更是開始組建專業的技術團隊來支援、優化自己的產品。

本質上來講，知識圖譜是一種大型的語義網路，旨在描述客觀世界的概念、實體、事件及其之間的關係，是機器大腦中的知識庫，讓 AI 從感知智慧邁向認知智慧。其重要之處在於它不僅可以基於知識進行推理，更關鍵的是，與深度學習相比，知識圖譜具有一定的可解釋性。未來，人們有望通過深度學習與知識圖譜的結合，從而消除模型底層特徵空間與人類自然語言空間之間巨大的語義鴻溝。

“人工智慧是未來，而知識圖譜是開啟未來的鑰匙”。這是去年CSDN在採訪阿里商品知識圖譜平臺技術負責人張偉博士時，他對知識圖譜和人工智慧之間關係的看法。可見知識圖譜在 AI 發展中的重要地位。

當下知識圖譜已經在工業領域得到了廣泛應用，如大家都熟知的通用領域知識圖譜 Google、百度；Facebook、LinkedIn、Yelp 構建的領域知識圖譜。國內的領域知識圖譜技術在很多領域或行業都取得了顯著落地效果，除了之前經常提到的在金融行業的應用，還有在電商、社交、餐飲娛樂、醫療等行業的應用。近兩年一些新產品也開始廣被大家熟知和使用，如天眼查、貝殼找房。知識圖譜技術的研究與落地正在發生著一些重大的變化，與各行業的深度融合已經成為一個趨勢。

去年的時候，很多同學都在 CSDN 網站和微信後臺給我們留言，問道“該如何學習知識圖譜？”、“知識圖譜有哪些關鍵技術”、“如何實現從 0 到 1 的進階”。為此，我們為大家開設了公開課、分享了很多學習文章。

這一次，我們不再教你如何從零入門，不再紙上談兵告訴你知識圖譜有哪些關鍵技術。如果你想知道 RDF（資源描述框架）、圖資料庫（Neo4j、MarkLogic、Titan、OrientDB、GraphDB）、知識抽取、知識融合、知識表示、知識推理、知識檢索這些關鍵，你可以在我們以往的公開課和技術文章中學習到。

正如東南大學漆桂林教授所說的；“如果你要理解知識圖譜，你要知道它不僅僅是一種技術，而是一種工程”。知識圖譜的發展必須要落地到工業實踐中，在這個過程中會出現很多理論與工程的問題。

比如在近三四年的時間裡迅猛發展的阿里巴巴商品知識圖譜平臺，其藉助知識圖譜的建設，阿里平臺每天保持著千萬級別的攔截量，億萬級別的全量智慧稽核次數，應用在導購、濫發、假貨、侵權等多個場景，從而打造了國內頂尖的電商領域知識圖譜。在這背後，知識圖譜是如何構建併發揮作用的？有哪些重要的應用場景？又面臨著哪些問題與挑戰，今後的發展趨勢如何？

美團作為全球最大的生活服務電子商務平臺，擁有豐富而高質量的線上餐飲評論。如何處理海量文字資料、打通餐飲、旅行、休閒娛樂等各場景，構建美團點評的知識大腦，知識圖譜發揮著至關重要的作用。

聽起來，這些有待處理的海量資料、技術問題彷彿都離自己很遙遠？完全接觸不到啊！這一次，CSDN 就給大家提供了一個可以現場學習的機會！

2018 年 11 月 8-9 日，由中國 IT 社群 CSDN 與矽谷 AI 社群 AICamp 聯合出品的 2018 AI 開發者大會（AI NEXTCon）將於北京召開。

9 日下午我們專門開設“知識圖譜技術專場”。我們很榮幸為大家邀請到了在研究和工業級大規模知識圖譜技術應用經驗豐富的技術專家們。屆時由東南大學漆桂林教授、阿里巴巴商品知識圖譜負責人、百度知識圖譜演算法負責人、美團點評 NLP 中心知識圖譜演算法負責人等組成的實力講師團，將為大家帶來一場純技術乾貨的盛宴！只講技術，拒絕空談！絕不會讓你空手遺憾而歸！

一門技術不能只看理論定義，大佬們將手把手教你淘寶、天貓、美團、大眾點評、百度這些產品背後大規模知識圖譜的關鍵技術；如何將這些技術進行產品化的思路；以及垂直領域知識圖譜在商業領域的應用案例和目前還將面臨哪些挑戰等一系列你最關注，想了解的問題。更有機會和這些技術大佬們現場面基，深度交流。

下面重磅介紹知識圖譜技術專題的講師團和他們的議題概要：





漆桂林：東南大學教授、博導，獲得“江蘇省六大人才高峰”資助。擔任中國中文資訊學會語言與知識計算專業委員會副主任和中國科學技術情報學會知識組織專業委員會副主任。是開放知識圖譜聯盟 openKG 的聯合創始人之一。在知識圖譜和知識工程、大資料語義分析、不確定性推理等領域有將近 20 年的研究和產業化經驗，也是本次知識圖譜技術專題出品人。

2006 年從英國貝爾法斯特女皇大學獲得電腦科學博士學位。2006 年 8 月至2009 年 8 月，在德國 Karlsruhe 大學 AIFB 研究所從事博士後研究。是 Data Intelligence 期刊執行主編，並且擔任語義 Web 權威期刊 Journal of Web Semantics 的副主編和 Semantic Web Journal 的編委。是新華社中國經濟資訊社特約專家。發表高質量學術論文 150 餘篇，獲得多項發明專利授權。





張揚：百度知識圖譜演算法團隊負責人

演講議題：《大規模通用知識圖譜構建及應用》

歷任百度資料探勘與機器學習工程師，資深工程師及技術經理，現任知識圖譜演算法團隊負責人，負責知識圖譜構建及圖譜認知核心演算法的研發，在大規模知識圖譜構建及應用方面具有豐富的實戰經驗。在張揚老師的演講中，他將系統地為大家講解全領域、大規模知識圖譜的構建技術與案例、經驗分享。





張偉：阿里巴巴商品知識圖譜負責人

演講議題：《電商領域知識圖譜的構建及應用》

張偉博士現為阿里巴巴業務平臺資深演算法專家，商品知識圖譜負責人。在張偉博士的演講中，他將系統地為大家介紹阿里巴巴知識圖譜技術的發展。同時將以商品知識圖譜為例，介紹在商業領域垂直知識圖譜的構建與服務的實踐。



張富崢：美團知識圖譜演算法團隊負責人

演講議題：《餐飲娛樂領域知識圖譜的構建及應用》

擔任 AI 平臺 NLP 中心的研究員，帶領知識圖譜演算法團隊。目前主要負責構建圍繞美團吃喝玩樂場景的知識圖譜及其應用，為美團各場景業務提供更加智慧的服務。在本次的演講中，張富崢老師講給大家介紹餐飲娛樂領域知識圖譜的構建及應用、美團大腦的構建和麵臨的挑戰等一系列技術問題。

除了知識圖譜技術專題之外，我們還為大家準備了“自然語言處理”、“機器學習工具”、“資料分析”、“機器學習”、“計算機視覺”、“語音識別”等技術專題，以及“智慧金融”、“智慧駕駛”、“智慧醫療”等行業峰會。詳情請檢視：《只講技術，拒絕空談！2018 AI開發者大會精彩議程曝光》

福利

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