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MES專案4大困惑,個個戳中痛點!

MES是製造企業生產管理資訊化的核心,能否成功實施和應用MES是企業實現提高生產效率,降低成本等資訊化建設目標的關鍵所在。

對於資訊化基礎相對薄弱的中國製造企業來說,MES的複雜性使得企業在進行MES選型和實施時面臨種種困惑,不少管理人員在進行MES投資時舉棋不定。對於MES專案進行的困惑,小編一點心得與大家分享探討。

1困惑一:成功Vs.失敗?

提起MES,最令企業決策者們舉棋不定的是:MES的應用價值在哪裡?

對企業決策者來說,與企業在生產裝置或者銷售渠道等方面的投資相比,MES投資不是一筆小的投入,但是在生產裝置上的投資或者銷售渠道等方面的投資都能以產量或者銷售量的提高作為回報,然而MES所許諾的投資價值卻遲遲不能兌現。

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那麼,MES究竟能為企業帶來什麼?如何評價MES的成功與失敗呢?

MES的真正價值在於它解決了企業內不同角色之間的資訊不對稱。決策者需要掌控企業生產管理的重要資訊,職能部門間需要掌握上下游的資訊,通過資訊的掌握不同角色就能夠把握機會,作出決策,從而提高工廠車間的整體運作效率,降低運作成本。例如:

對於企業經營決策者來說,MES的價值在於掌握各個生產環節的實時資訊,預測、監控和指導各個環節的經營和管理,有效進行企業的生產決策。

對於企業生產管理者來說,MES的價值在於掌握生產狀態資訊,預測、監控和指導生產工作;瞭解相關業務部門的業務資訊,實現生產協同。

對於企業業務人員來說,MES價值在於及時、快捷地記錄、整理和獲取生產資訊,保證生產協同,實現按期交貨。

衡量MES實施成功與失敗的標準也就在於它能否實現MES的價值。分析MES實施失敗的案例,80%以上是由於“資訊孤島”和“資訊不對稱”的問題沒有得到解決,主要表現MES應用模組獨立執行。在這種情況下,也難怪會有MES應用人員反映“MES甚至沒有EXCEL表格好用”。這是MES實施的悲哀!

因此,MES選型和實施過程中,應採取如下一些措施保障MES價值的實現,如:

1、進行生產流程優化,以流程管理保障生產流、資訊流的通暢;
2、進行資訊資源規劃,預測“資訊”在各個生產環節的利用程度,以資訊共享代替資訊孤島,實現MES的應用價值;
3、進行MES系統模組的統一規劃,優先實施生產協同性好的模組,保證先期實施的系統產生生產協同價值。

2困惑二:企業特色Vs.管理規範?

MES是一種先進的生產管理理念,好的MES系統體現了一種科學、規範、細化的生產管理方法。因此,決策者在選擇MES的時候,實際上也就在企業內引入了一種全新的規範生產管理方法。

另一方面,企業生產管理者在多年的經營管理中已經形成了很多適合行業特色、本企業自身特色和本企業領導者特色的生產管理方式,這些方式符合企業自身的文化特色,在生產過程中發揮著很重要的作用。

遵循規範、科學的MES還是堅持靈活的企業特色成為決策者必須解決的問題,通常有三種答案:

1、完全採用MES先進方法,犧牲企業自身特色;
2、遵循企業生產管理特色,對MES進行“大手術”;
3、既採用MES的先進方法,又滿足企業生產管理特色。

方法1的優點在於實施週期短,系統功能完善;缺點在於生產人員適應週期長。

方法2則相反,實施週期長,系統出錯率高;優點在於生產人員適應週期短。

方法3是一種折中的方法,關鍵在於把握其中的度。

3困惑三:自主開發Vs.選擇成熟產品?

目前,中國製造企業在進行MES建設時存在兩種模式:一種是選擇成熟產品的諮詢實施模式,一種是自主建設模式。

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自主建設模式是建立在企業自身強大的研發團隊和資訊科技、以及對企業續期逇詳細深入調研的基礎之上的,對於不具備相應能力的企業,不建議採用自主MES系統開發方案,可以選擇定製MES系統開發,即選擇專業MES系統開發團隊,針對企業需求和實際情況,開發適合企業當下要求和企業發展MES系統,既能緊密貼合企業需求,又能夠提高MES系統建設的成功率!

4困惑四:繼承歷史Vs.全新實施?

很多企業在進行MES選型前,資訊化建設不是一片空白,或者已經實施了MES但應用不成功,或者已經有了大量單項應用。面對大量的歷史投資,每個決策者都希望能夠利用好歷史系統,保護投資。希望新實施的MES系統能夠與歷史系統進行介面,利用其中一部分或者全部功能。

相容性是對新建MES系統的基本要求,但相容的同時新系統也必然會被舊系統拖後腿,這是保護投資必須付出的代價。因此,究竟是否利用舊系統,如何利用好舊系統,在系統建設前要進行統一評估和規劃。

基本原則是:第一,保證實現新建系統的目標;第二,在第一條的前提下儘可能使歷史系統的價值最大化。

嘉益仕(Litins)是國內專注於製造執行系統MES研發、銷售與服務的國家級高新技術企業,一切以客戶利益為主,一切以客戶需求為主,一切以客戶滿意為主。致力通過管理資訊化物聯網模式,幫助製造企業構築智慧工廠,實現智慧生產模式。