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leetcode與資料結構---332

題目描述

給定一個機票的字串二維陣列 [from, to],子陣列中的兩個成員分別表示飛機出發和降落的機場地點,對該行程進行重新規劃排序。所有這些機票都屬於一個從JFK(肯尼迪國際機場)出發的先生,所以該行程必須從 JFK 出發。

說明:

  1. 如果存在多種有效的行程,你可以按字元自然排序返回最小的行程組合。例如,行程 [“JFK”, “LGA”] 與 [“JFK”, “LGB”] 相比就更小,排序更靠前
  2. 所有的機場都用三個大寫字母表示(機場程式碼)。
  3. 假定所有機票至少存在一種合理的行程

示例 1:
tickets = [["MUC", "LHR"], ["JFK", "MUC"], ["SFO", "SJC"], ["LHR", "SFO"]]


返回["JFK", "MUC", "LHR", "SFO", "SJC"]

示例 2:
tickets = [["JFK","SFO"],["JFK","ATL"],["SFO","ATL"],["ATL","JFK"],["ATL","SFO"]]
返回["JFK","ATL","JFK","SFO","ATL","SFO"]
另一種有效的行程是 ["JFK","SFO","ATL","JFK","ATL","SFO"]。但是它自然排序更大更靠後。

解答

以示例來看,對應的有向圖如下:

這裡寫圖片描述

既然要遍歷所有的邊,那麼採用深度優先搜尋比較好,類似於一筆畫問題,但是要按照一定條件。要注意題目中的說明:如果存在多種有效的行程,你可以按字元自然排序返回最小的行程組合

.故採用優先佇列儲存一個節點的鄰居最好不過。

利用STL庫中的priority_queue優先佇列資料結構,但這裡需要自己規定排序的順序,需要自己定義比較結構:

struct cmp
{
    //最小值優先
    bool operator() (const string& a, const string &b) { return a > b; }
};

則整個程式碼如下:

struct cmp
{
    bool operator() (const string& a, const string &b) { return a > b; }
};

class
Solution { public: map<string, priority_queue<string, vector<string>, cmp>> gragh; vector<string> result; void dsp(string s) { result.push_back(s); while (!gragh[s].empty()) { string next = gragh[s].top(); gragh[s].pop(); dsp(next); } } vector<string> findItinerary(vector<pair<string, string>> tickets) { for (size_t i = 0; i < tickets.size(); i++) { gragh[tickets[i].first].push(tickets[i].second); } dsp("JFK"); return result; } };