leetcode與資料結構---332
阿新 • • 發佈:2018-11-12
題目描述
給定一個機票的字串二維陣列 [from, to]
,子陣列中的兩個成員分別表示飛機出發和降落的機場地點,對該行程進行重新規劃排序。所有這些機票都屬於一個從JFK(肯尼迪國際機場)出發的先生,所以該行程必須從 JFK 出發。
說明:
- 如果存在多種有效的行程,你可以按字元自然排序返回最小的行程組合。例如,行程 [“JFK”, “LGA”] 與 [“JFK”, “LGB”] 相比就更小,排序更靠前
- 所有的機場都用三個大寫字母表示(機場程式碼)。
- 假定所有機票至少存在一種合理的行程
示例 1:
tickets
= [["MUC", "LHR"], ["JFK", "MUC"], ["SFO", "SJC"], ["LHR", "SFO"]]
返回
["JFK", "MUC", "LHR", "SFO", "SJC"]
示例 2:
tickets
= [["JFK","SFO"],["JFK","ATL"],["SFO","ATL"],["ATL","JFK"],["ATL","SFO"]]
返回["JFK","ATL","JFK","SFO","ATL","SFO"]
另一種有效的行程是 ["JFK","SFO","ATL","JFK","ATL","SFO"]
。但是它自然排序更大更靠後。
解答
以示例來看,對應的有向圖如下:
既然要遍歷所有的邊,那麼採用深度優先搜尋比較好,類似於一筆畫問題,但是要按照一定條件。要注意題目中的說明:如果存在多種有效的行程,你可以按字元自然排序返回最小的行程組合
利用STL庫中的priority_queue
優先佇列資料結構,但這裡需要自己規定排序的順序,需要自己定義比較結構:
struct cmp
{
//最小值優先
bool operator() (const string& a, const string &b) { return a > b; }
};
則整個程式碼如下:
struct cmp
{
bool operator() (const string& a, const string &b) { return a > b; }
};
class Solution {
public:
map<string, priority_queue<string, vector<string>, cmp>> gragh;
vector<string> result;
void dsp(string s) {
result.push_back(s);
while (!gragh[s].empty()) {
string next = gragh[s].top();
gragh[s].pop();
dsp(next);
}
}
vector<string> findItinerary(vector<pair<string, string>> tickets) {
for (size_t i = 0; i < tickets.size(); i++) {
gragh[tickets[i].first].push(tickets[i].second);
}
dsp("JFK");
return result;
}
};