邏輯運算 #：與and（A，B） 或or（A,B） 非not（A） 異或運算xor（A,B）

cumsum #–求取陣列的累加和[輸入型別二輸出型別]

     矩陣中：A=sumsum（a） a的型別與A的型別相同；A的第m行，第n行=a中第一到第m行的所有的n列元素
            a=cumsum(Aaa,1)
            A=cumum(Aaa,2)--a的型別與A的型別相同；A的第m行，第m行=a中第一列到第n列的所有的第m行元素

sum #–求取陣列的和：輸入向量，輸出數值；輸入矩陣，輸出向量

         A=sum（a）--a為矩陣；A為a的列求和，輸出向量
         A=sum（a，2）--a為矩陣；A為a的行求和，輸出向量 
         A=sum(a(:))--a為矩陣；A為a的sum（a）的值，在將向量轉為數值
 

相乘 #–A=dot（a，b）或A=dot(a,b,dim)

  輸入向量，輸出數值:
  a為向量a，b為向量b--A=dot（a，b）--a,b的列之乘，在將其向量加值為數值A
        a=[1 2 3];b=[2 3 4]--A=1*2+2*3+3*4=20
  a為矩陣a，b為矩陣b--A=dot（a，b）--a,b各列之乘，在將其各列之和得到A
        a=[1 2 3;2 3 4] b=[1 5 6;3 6 7]--1*1+2*3=7；2*5=3*6=28；3*6+7*4=46 
  a為矩陣a,b為矩陣b--A=dot（a,b,2）--a,b各行之乘，在將其各列之和得到A
        a=[1 2 3;2 3 4] b=[1 5 6,3 6 7]--1*1+5*2+6*3=29;2*3+6*3+7*4=52
 

叉乘–笛卡兒積：cross（A,B）或cross（A,B,dim）–用於防止模型過於複雜而引起的過擬合

  a,b均為一維陣列取值叉來層
 一維： a=[1 2 3];b=[2 3 4] 根據笛卡兒積：i j k
                                       1 2 3 
                                       2 3 4 得到：i=(3*3-2*4) -j=(1*4-3*2) k=(1*3-2*2)
 a,b均為多維陣列取值叉來層：cross（A,B,2）
 多維： a=[1 2 3；2 3 4];b=[3 4 5；7 8 9] 根據笛卡兒積：A=-2 4 -2；-5 10 -5 由得到：-2=（1*4-2*3）；4=（3*3-1*5）；-2=（2*5-3*4）
                                                                                -5=（2*8-3*7）；-5=（3*9-4*8）；10=（4*7-2*9）