Docker Get Started III
3. Services
介紹
在本部分,我們伸縮我們的應用,並且完成負載均衡功能。為了完成這個,我們必須在前面提到的層級結構中上移一層:service。
- stack
- service
- container
什麼是服務?
在一個分散式應用中,應用的不同功能部分被稱為服務。例如如果你想像一個視訊分享網站,它可能包含儲存資料在資料庫的服務,視訊轉碼的後臺服務以及前段使用者上傳視訊的服務。
在docker情景中,簡單來說__服務就是生產環境中執行的容器__。一個服務僅僅執行一個映象,但是它組織映象如何執行,使用哪個埠,執行多少個副本等等。伸縮一個服務,僅僅需要指定更多的計算資源到每個程序中的服務,從而改變容器例項的數量。
在docker平臺上,很容易定義、執行和伸縮服務,通過使用docker-compose.yml檔案。
docker-compose.ymls檔案
一個docker-compose.yml檔案是一個YAML檔案,用來定義生產環境中容器的執行方式。
新建一個docker-compose.yml檔案:
version: "3" services: web: # replace username/repo:tag with your name and image details image: dockerjie/get-started:part2 deploy: replicas: 5 resources: limits: cpus: "0.1" memory: 50M restart_policy: condition: on-failure ports: - "4000:80" networks: - webnet networks: webnet:
上面的docker-compose.yml檔案描述了:
- 從什麼地方去拉取需要的映象檔案
- 執行含有5個例項的映象作為一個web服務,限制每個例項使用的cpu比例和記憶體大小
- 重啟策略:如果容器fail,立即重啟該容器。
- 埠對映:宿主機的4000埠到容器的80埠
- 構建web服務的容器們共享80埠,通過一個被稱為webnet的負載均衡的網路。
- 使用預設配置定義webnet網路。
執行可負載均衡的app
在使用docker stack deploy命令之前,先執行:
docker swarm init
現在執行app
docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
這個服務stack正在一個宿主機上執行我們部署的映象的5個容器例項。
檢視服務列表:
docker service ls
上面的輸出是關於web服務的資訊,分別是服務ID,服務名字,模式,副本的數量,映象以及暴露的埠資訊。
執行服務裡面的單個容器叫做task。每一個task有一個遞增的數字ID。
列出服務包含的tasks。
docker service ps getstarted_web
同樣的檢視容器列表也能觀察到web服務包m含的task:
docker container ls
測試效果:
可以看到每次訪問對應的hostname都不相同,因此部署的web服務已經具有負載均衡的能力。
擴容on-the-fly
修改docker-compose.yml檔案中的replicas的值,重新執行:
docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
docker執行一個in-place的更新,沒必要停止stack或者停止任何容器。
現在重新檢視容器列表:
docker container ls -q
同樣的,如果我們擴容了,除了容器增加了,服務包含的task也會相應的增加。
停止app和swarm
- 停止app
docker stack rm getstartedlab
- 停止swarm
docker swarm leave --force
使用Docker很容易構建app和擴縮容。
docker stack ls # List stacks or apps
docker stack deploy -c <composefile> <appname> # Run the specified Compose file
docker service ls # List running services associated with an app
docker service ps <service> # List tasks associated with an app
docker inspect <task or container> # Inspect task or container
docker container ls -q # List container IDs
docker stack rm <appname> # Tear down an application
docker swarm leave --force # Take down a single node swarm from the manager