測試開發
Web UI測試自動化
splinter - web UI測試工具，基於selnium封裝。
selenium - web UI自動化測試。 –推薦
mechanize- Python中有狀態的程式化Web瀏覽。
selene - 使用Python + Ajax支援+ PageObjects + Widgets進行簡明UI測試
hitch - 基於服務的應用程式的高階整合測試框架。
Needle - Css 自動化測試框架。
seleniumbase - 端到端自動化測試框架。
pytest_splinter - pytest spinter和selenium整合。
Browsermob Proxy - Browsermob Proxy的python包裝器。
Selenium-Requests - 擴充套件Selenium WebDriver類以包含請求庫中的請求函式，同時完成所有需要的cookie和請求頭處理。
移動測試自動化
appium - 移動端UI自動化測試。 –推薦
uiautomator- 安卓UI自動化測試。
ATX - 智慧手機自動化工具。支援iOS，Android，WebApp和遊戲。 網易出品 –推薦
uiautomator2- Android Uiautomator2 Python Wrapper。 –推薦
facebook-wda Facebook WebDriverAgent Python Client Library (not official) 可用於IOS應用測試。 –推薦
Windows UI測試自動化
Winium.Desktop - 開源測試自動化工具，用於基於WinForms和WPF平臺自動測試Windows應用程式，基於Selenium遠端WebDriver實現。
pyautogui- 跨平臺的UI自動化工具，控制滑鼠和鍵盤。
autopy - 簡單的跨平臺GUI自動化工具包，適用於Python。
pywinauto - Windows UI自動化。
SikuliX - 基於OpenCV的GUI測試框架，使用影象識別來定位與之間的專案，來自python 2.7的指令碼，跨平臺。
UI測試
pyautoacad - AutoCAD自動化。
sikuli - 點陣圖自動化。
monkeyrunner- 安卓自動化。
ldtp - Linux UI自動化。
dogtail- Linux UI自動化。
pyautoit- autoit python api。
效能測試
funkload - 效能及功能測試工具。 –推薦
multi-mechanize - python效能測試工具，基於多程序和多執行緒，是學習效能測試goon工具的佳品。 –推薦
locust - 強大的效能測試工具，使用了協程。 連結 –推薦
ngrinder - 市面上最強大的效能測試工具之一，主要用jython書寫指令碼，效能在loadrunner和jmeter之上，擴充套件性好。 連結 –強烈推薦
boom - 類似ab(ApacheBench)的效能測試工具。
測試框架
pyresttest 介面測試框架 – 推薦
HttpRunner HTTP介面測試框架 – 推薦
augmented-traffic-control facebook開發的最強悍弱網網路模擬工具 –強烈推薦
Hypothesis - 高階單元測試測試框架，支援行為驅動，基於property 。 – 推薦
unittest - (Python 標準庫) 單元測試框架 – 推薦
mamba - 行為驅動測試框架。
nose- 更好的單元測試框架。 – 推薦
nose2- nose基於unittest2的版本。
pytest- 很好的強大的單元測試框架，實際上廣泛使用在自動化單元、介面、功能等測試。 – 強烈推薦
testify - 單元測試框架，提供增強的測試fixture設定，將測試套件拆分成易於並行化的儲存bucket，PEP8命名約定，帶有大量日誌/報告選項及顏色測試執行器。
trial - Twisted的單元測試框架，基於unittest。
Robot Framework- 通用的python測試框架，易於上手，生成的報告比較好看，適合小型公司使用，支援關鍵字和資料等驅動，系業界內很出名的框架。不過因為寫用例不能很靈活的應用python，需要大量的python封裝，大公司通常使用pytest，django，flask之類的庫自行開發。
pytest- 很好的強大的單元測試框架，實際上廣泛使用在自動化單元、介面、功能等測試。 – 強烈推薦
green- 彩色(命令列能顯示多種顏色)的單元測試框架。
tox- 基於virtualenv的測試框架，主要用於解決多版本python問題。
sixpack- A/B 測試框架。
lettuce- 行為驅動 測試框架。
pyccuracy- 行為驅動 web驗收測試框架。
pytest-bdd- 基於pytest的行為驅動 測試框架。
ddt- 資料驅動測試。
behave- 行為驅動測試。
lettuce- 行為驅動測試。
mamba - Python的測試定義工具，基於行為驅動。
pyvows - Python的非同步行為驅動開發，Vows.js的python移植。
pyhamcrest - Python的Hamcrest匹配器。
sure - 強大而靈活的斷言python測試庫。
factory_boy - 基於thinkbot的factory_girl的fixture替代。
Mock
doublex：強大的測試樁框架。
mock：(Python3 標準庫) mock和patch。
freezegun：偽造時間。[連結]https://github.com/spulec/freezegun)
httmock：Python 2.7+ 和 3.4+ mock requests庫。
httpretty：Python 的 HTTP 請求 客戶端mock 工具，暫時不支援python3。
responses：針對requests 庫的mock庫。
VCR.py：錄製HTTP請求加快測試執行速度並可進行mock。 – 推薦
factoryboy：Python測試fixtures(setup和teardown)替代庫。
mixer：另外一個測試fixtures(setup和teardown)替代庫，支援 Django, Flask, SQLAlchemy, Peewee 等。
modelmommy：為 Django測試建立隨機fixtures
faker：生成多種偽資料。
fake2db：偽造資料庫生成器。
mimesis：生成mock資料。[連結]https://github.com/lk-geimfari/mimesis)
其他測試工具

coverage：程式碼覆蓋率。
FuckIt.py：程式碼出錯也可以執行。
RoboBrowser：一個簡單的，Python 風格的庫，用來瀏覽網站，而不需要一個獨立安裝的瀏覽器。
MechanicalSoup：用於自動和網路站點互動的 Python 庫。
augmented-traffic-control：網路模擬工具。 – 強烈推薦
持續交付

buildbot - google等公司使用的持續整合框架，上手比Jenkins難，功能和效能遠比Jenkins強大。
BitBake – 嵌入式Linux上類似make工具。
buildout – 用於從多個部分建立，組裝和部署應用程式的構建系統。
PlatformIO – 在不同的開發平臺的控制檯構建工具。
PyBuilder – 純Python編寫的持續構建工具。
SCons – 軟體構建工具。
測試工具對接
jira –自動化JIRA。
awesome-python
管理面板(Admin Panels)
Ajenti - Linux & BSD web管理面板。管理程序和檔案等。
django-suit - 現代主題的Django管理介面(僅限非商業用途)。
django-xadmin - 方便的Django admin替代。 完全支援外掛擴充套件，基於 Twitter Bootstrap，並有站內書籤、支援 xls, csv, xml和json資料匯入等不少增強。
flask-admin - Flask的簡單和可擴充套件的 web 管理介面框架。
flower - Celery的實時監控和網路。
Grappelli - Django管理介面的爵士面板。[連結]https://github.com/sehmaschine/django-grappelli)
Wooey - 為Python指令碼建立自動Web UI的Django應用程式。
演算法和設計模式(Algorithms and Design Patterns)
Python的演算法和設計模式的實現。

algorithms - Python的演算法模組。
PyPattyrn - 簡單有效實現通用設計模式。
python-patterns - Python中設計模式的集合。
sortedcontainers - SortedList，SortedDict和SortedSet型別的快速，純Python實現。
反病毒(Anti-spam)
django-simple-captcha - 簡單且高度可定製的Django應用，可以將驗證碼影象新增到任何Django表單。
資產管理(Asset Management)
用於管理，壓縮和縮小網站資產的工具。

django-compressor - 將連結和內聯的JavaScript或CSS壓縮到單個快取檔案中。
django-pipeline - Django的資產包裝庫。
django-storages - Django自定義儲存後端集。
fanstatic - 用 Python 的包的方式封裝，優化靜態檔案並解依賴。
fileconveyor - 檢測和同步檔案到CDN，S3和FTP的後臺程式。
flask-assets - 整合web 資源到Flask應用。
jinja-assets-compressor - Jinja擴充套件程式，用於編譯和壓縮資源。 – github星級不到100.
webassets - 為靜態資源打包，優化和管理基於快取的唯一URL。
音訊(Audio)
操作音訊的庫。

audiolazy - 數字訊號處理(DSP)軟體包。
audioread - 跨庫(GStreamer +Core Audio+ MAD + FFmpeg)音訊解碼。連結
beets - 音樂庫管理和MusicBrainzb標籤。 – 推薦
dejavu - 音訊指紋識別。 – 推薦
id3reader - 用於讀取MP3元資料的Python模組。
m3u8 - 解析m3u8檔案的模組。
mingus - 先進的音樂理論和MIDI檔案和播放支援符號包。
mutagen - 用於處理音訊元資料的Python模組。
pyAudioAnalysis - Python音訊分析庫：特徵提取，分類，分割和應用。 – 推薦
pydub - 通過簡單易用的高階介面處理音訊。 – 推薦
pyechonest - Echo Nest API的Python客戶端。
talkbox - 用於語音/訊號處理的Python庫。
TimeSide - 開放的Web音訊處理框架。
tinytag - 用於讀取MP3，OGG，FLAC和Wave檔案的音樂元資料的庫。
認證(Authentication)
Authomatic：簡單但是強大的框架，身份驗證/授權客戶端。
django-allauth：Django 的驗證應用。
django-oauth-toolkit： Django OAuth2。
django-oauth2-provider：Django OAuth2。
Flask-OAuthlib： Flask OAuthlib 。
OAuthLib： 通用完整的實現OAuth請求-簽名邏輯。
python-oauth2：建立 OAuth 客戶端和服務端完全測試的抽象介面。
python-social-auth：設定簡單的社交認證。
rauth：OAuth 1.0/a, 2.0, 和 Ofly。
sanction：一個超級簡單的OAuth2 客戶端實現。
PyJWT：JSON Web 令牌草案 01。
python-jwt：生成和驗證 JSON Web 令牌。
內建類增強(Built-in Classes Enhancement)
attrs - 替換類定義中的init，eq，repr等樣板檔案。
bidict - 高效的雙向字典。
Box - 點符號訪問的Python字典
CMS(Content Management Systems)
內容管理系統

django-cms：開源的，基於Django的企業級 CMS。
djedi-cms：輕量級但卻非常強大的 Django CMS ，考慮到了外掛，內聯編輯以及效能。[連結]http://djedi-cms.org/)
FeinCMS：基於 Django 構建的最先進的內容管理系統之一。
Kotti：高層的的web應用框架，基於 Pyramid 構建。
Mezzanine：強大的，一致的，靈活的內容管理平臺。 – 推薦
Opps：雜誌，報紙網站以及大流量入口網站設計的 CMS 平臺，基於 Django。[連結]https://github.com/opps/opps)
Plone：構建於開源應用伺服器 Zope 之上的 CMS。
Quokka：靈活，可擴充套件的小型 CMS，基於 Flask 和 MongoDB。
Wagtail：Django 內容管理系統。 – 推薦
Widgy： CMS 框架，基於 Django。
快取(Caching)
快取資料的庫。

Beaker：快取和會話庫，可以用在 web 應用和獨立 Python指令碼和應用上。
DiskCache：Python磁碟快取(Django相容)。。
django-cache-machine：Django 模型的自動快取和失效。
django-cacheops：具有自動顆粒化事件驅動失效功能的 ORM。
dogpile.cache：dogpile.cache 是 Beaker 的替代，由同一作者開發。
HermesCache：Python 快取庫，具有基於標籤的失效和 dogpile effect 保護功能。
johnny-cache：django應用快取框架。[連結]https://github.com/jmoiron/johnny-cache)
pylibmc：libmemcached 介面的 Python 封裝。
自動聊天工具(ChatOps Tools)
Errbot：最簡單和最流行的聊天機器人用來實現自動聊天工具。
程式碼分析和lint(Code Analysis)
coala：語言獨立和易於擴充套件的程式碼分析應用程式。
code2flow：把你的 Python 和 JavaScript 程式碼轉換為流程圖。暫時無法繼續維護。
pycallgraph：這個庫可以把你的Python 應用的流程(呼叫圖)進行視覺化。
Flake8：模組化原始碼檢查工具: pep8, pyflakes 以及 co。
Pylint：一個完全可定製的原始碼分析器。
pylama：python程式碼審計。
YAPF: Google的Python程式碼格式化工具。 –推薦
pylama：Python 和 JavaScript 的程式碼審查工具。
autopep8：自動格式化 Python 程式碼，以使其符合 PEP8 規範。 –推薦
mypy ：靜態型別檢查。 –推薦
pep8 ：python風格檢查。 –推薦
prospector - 分析Python程式碼並輸出有關錯誤，潛在問題，違反常規和複雜性的資訊的工具。
命令列工具(Command-line Tools)
命令列程式開發( Command-line Application Development)
asciimatics：跨平臺，全屏終端包(即滑鼠/鍵盤輸入和彩色，定位文字輸出)，完整的複雜動畫和特殊效果的高階API。
cement：Python 的命令列程式框架。
click：一個通過組合的方式來建立精美命令列介面的包。 –推薦
cliff：一個用於建立命令列程式的框架，可以建立具有多層命令的命令列程式。
clint：Python 命令列程式工具。
colorama：跨平臺彩色終端文字。
docopt：Python 風格的命令列引數解析器。 –推薦
Gooey：一條命令，將命令列程式變成一個 GUI 程式。
Python-Fire：將命令列程式變成一個 GUI 程式。 –推薦
python-prompt-toolkit：構建強大的互動式命令列程式的庫。 –推薦
Pythonpy：在命令列中直接執行任何Python指令。
生產力工具(Productivity Tools)
aws-cli：Amazon Web Services 的通用命令列介面。
bashplotlib：在終端中進行基本繪圖。
caniusepython3：判斷是哪個專案妨礙你你移植到 Python 3。
cookiecutter：從 cookiecutters(專案模板)建立專案的一個命令列工具。
doitlive：一個用來在終端中進行現場演示的工具。
howdoi：通過命令列獲取即時的程式設計問題解答。 –推薦
httpie：命令列HTTP 客戶端，cURL 的替代品，易用性更好。
PathPicker：從bash輸出中選出檔案。
percol：向UNIX shell 傳統管道概念中加入互動式選擇功能。
SAWS：一個加強版的 AWS 命令列。
thefuck：修正你之前的命令列指令。
mycli：一個 MySQL 命令列客戶端，具有自動補全和語法高亮功能。 –推薦
pgcli：Postgres 命令列工具，具有自動補全和語法高亮功能。 –推薦
try：很簡單的命令列工具，用來試用python庫。
相容性(Compatibility)
幫助從 Python 2 向 Python 3遷移的庫。

Python-Future：這就是 Python 2 和 Python 3 之間丟失的那個相容性層。
Python-Modernize：使 Python 程式碼更加現代化以便最終遷移到 Python 3。[連結]https://github.com/mitsuhiko/python-modernize)
Six：Python 2 和 3 的相容性工具。
計算機視覺(Computer Vision)
計算機視覺庫。

OpenCV：開源計算機視覺庫。
pyocr：Tesseract 和 Cuneiform 的包裝庫。
pytesseract：Google Tesseract OCR 的另一包裝庫。
SimpleCV：一個用來建立計算機視覺應用的開源框架。
併發和並行及非同步與網路(Concurrency and Parallelism)
用以進行併發和並行操作的庫。

multiprocessing：(Python 標準庫) 基於程序的“執行緒”介面。 –推薦
threading：(Python 標準庫)更高層的執行緒介面。 　–推薦
eventlet：支援 WSGI 的非同步框架。連結
gevent：一個基於協程的 Python 網路庫，使用greenlet。　–推薦
Tomorrow：用於產生非同步程式碼的神奇的裝飾器語法實現。
uvloop：在libuv之上超快速實現asyncio事件迴圈。　–推薦
asyncio - (Python 標準庫) 非同步 I/O, 事件迴圈, 協程以及任務 　–推薦
aiohttp 非同步http client/server框架(asyncio) –推薦
curio 協程併發庫.
pulsar - 事件驅動的併發框架.
pyzmq - ZeroMQ 訊息庫的 Python 封裝
Twisted - 事件驅動的網路引擎. 和asyncio有很多類似的地方，逐漸被代替,需要資料庫等相關生態圈的支援
diesel - 基於Greenlet 的事件 I/O 框架。
Tornado - web 框架和非同步網路庫.
Trio – 非同步I/O 連結 可能會飆升
NAPALM - 處理網路裝置的跨供應API.
txZMQ - 基於 Twisted 的 ZeroMQ 訊息庫的 Python 封裝。
配置(Configuration)
用來儲存和解析配置的庫。

config：logging 模組作者寫的分級配置模組。 – 較長時間未更新
ConfigObj：INI 檔案解析器，帶驗證功能。
ConfigParser：(Python 標準庫) INI 檔案解析器。
profig：通過值轉換配置多種格式。
python-decouple：將設定和程式碼完全隔離。
加密(Cryptography)
cryptography：這個軟體包意在提供密碼學基本內容和方法提供給 Python 開發者。
hashids：在 Python 中實現 hashids 。
Paramiko：SSHv2 協議的 Python (2.6+, 3.3+) ，提供客戶端和服務端的功能。 – 推薦
Passlib：安全密碼儲存／雜湊庫，
PyCrypto：Python 密碼學工具箱。
PyNacl：網路和密碼學(NaCl) 庫的 Python 繫結。
資料分析(Data Analysis)
blaze：NumPy 和 Pandas 的大資料介面。
Open Mining：使用 Python 挖掘商業情報 (BI) (Pandas web 介面)。
orange：通過視覺化程式設計或 Python 指令碼進行資料探勘，資料視覺化，分析和機器學習。
Pandas：提供高效能，易用的資料結構和資料分析工具。–強烈推薦
書籍：利用Python進行資料分析 2017 第二版 程式碼 –推薦
利用Python進行資料分析·第2版 –推薦
資料驗證(Data Validation)
資料驗證庫。多用於表單驗證。

Cerberus： 輕量級可擴充套件的資料驗證庫.
colander：驗證並反序列化XML、JSON、HTML表單獲取的資料。
colander：json模式的實現。
kmatch：一種用於匹配/驗證/篩選 Python 字典的語言。
schema：一個用於對 Python 資料結構進行驗證的庫。
Schematics：人性化的python資料結構。
valideer：輕量級可擴充套件的資料驗證和適配庫。
voluptuous：Python 資料驗證庫。主要是為了驗證傳入 Python的 JSON，YAML 等資料。
資料視覺化(Data Visualization)
進行資料視覺化的庫。 參見: awesome-javascript。

matplotlib：Python 2D 繪相簿。 –推薦
bokeh：用Python進行互動式web繪圖。 –推薦 英文快速入門 中文快速入門
ggplot：ggplot的 Python移植。 -薦
plotly：互動式基於瀏覽器的繪圖。
pyecharts：基於百度 Echarts 的資料視覺化庫。-薦
pygal：Python SVG 圖表建立工具。
pygraphviz：Graphviz 的 Python 介面。
PyQtGraph：互動式實時 2D/3D/ 影象繪製及科學/工程學元件。
SnakeViz：基於瀏覽器的 Python cProfile 模組輸出結果檢視工具。
vincent：把 Python 轉換為 Vega 語法的轉換工具。
VisPy：基於 OpenGL 的高效能科學視覺化工具。
Altair - 用於Python的宣告式統計視覺化庫。
bqplot - Jupyter Notebook的互動繪相簿。
Seaborn - 使用Matplotlib進行統計資料視覺化。 -薦
plotly.py 互動式基於瀏覽器的繪圖 -薦
A Dramatic Tour through Python’s Data Visualization Landscape (including ggplot and Altair)

Python data visualization: Comparing 7 tools

10 Useful Python Data Visualization Libraries for Any Discipline

Overview of Python Visualization Tools

Effectively Using Matplotlib

pyecharts + notebook

Bokeh vs Dash

01+ Resources to Learn Data Science chinese

資料庫(Database)
Python實現的資料庫。

pickleDB：簡單，輕量級鍵值儲存資料庫。
PipelineDB：流式 SQL 資料庫。
TinyDB：輕型的，面向文件型資料庫。
ZODB： Python 原生物件資料庫。鍵值和物件圖資料庫。
資料庫驅動(Database Drivers)
連線和操作資料庫的庫。

mysql-python：Python 的 MySQL 資料庫聯結器。 不支援python3，不推薦
PyMySQL：純 Python MySQL 驅動，相容 mysql-python。 –推薦
mysql-connector-python：mysql官方python API。–推薦
psycopg ：Python 中最流行的 PostgreSQL 介面卡。 –推薦
queries：psycopg2 庫的封裝，用來和 PostgreSQL 進行互動。
txpostgres：基於 Twisted 的非同步 PostgreSQL 驅動。
apsw：另一個 Python SQLite 封裝。
dataset：在資料庫中儲存 Python 字典
pymssql：簡單的 Microsoft SQL Server 資料庫介面。
cassandra-python-driver：Cassandra 的 Python 驅動。
HappyBase：Apache HBase。
Plyvel：快速且功能豐富的 LevelDB 的 Python 介面。
pycassa：Cassandra 的 Python Thrift 驅動。
PyMongo：MongoDB 的官方 Python 客戶端。 – 推薦
redis-py：Redis 的 Python 客戶端。 – 推薦
telephus：基於 Twisted 的 Cassandra 客戶端。
txRedis：基於 Twisted 的 Redis 客戶端。
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作者：qq_41235053
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_41235053/article/details/82355641?utm_source=copy
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