python利用交集計算詞類標籤的分類
在詞分類中經常有以下標籤:
'ab','ba','','13','1','3','bc3','ab24'
那麼,如何將這些標籤歸入各標籤的子類中呢?
mystr=['ab','ba','','13','1','3','bc3','ab24'] myl=dict() for k1 in mystr: for k2 in mystr: if len(set(k1).intersection(k2))==len(set(k1)) : myl.setdefault(k1,[]) myl[k1].append(k2) print(myl)
{'ab': ['ab', 'ba', 'ab24'], 'ba': ['ab', 'ba', 'ab24'], '': ['ab', 'ba', '', '13', '1', '3', 'bc3', 'ab24'], '13': ['13'], '1': ['13', '1'], '3': ['13', '3', 'bc3'], 'bc3': ['bc3'], 'ab24': ['ab24']}
相關推薦
python利用交集計算詞類標籤的分類
在詞分類中經常有以下標籤:'ab','ba','','13','1','3','bc3','ab24'那麼,如何將這些標籤歸入各標籤的子類中呢? mystr=['ab','ba','','13','1','3','bc3','ab24'] myl=dict() for k1 in mystr: fo
python利用交集計算詞類標簽的分類
() 標簽 pri 交集 pen 計算 def pre python 在詞分類中經常有以下標簽:‘ab‘,‘ba‘,‘‘,‘13‘,‘1‘,‘3‘,‘bc3‘,‘ab24‘那麽,如何將這些標簽歸入各標簽的子類中呢? mystr=[‘ab‘,‘ba‘,‘‘,‘13‘,‘1‘,
Python機器學習筆記:利用Keras進行多類分類
名稱 encoder 創建 numeric 種類 deep ast 4.0 允許 Keras是一個用於深度學習的Python庫,它包含高效的數值庫Theano和TensorFlow。 本文的目的是學習如何從csv中加載數據並使其可供Keras使用,如何用神經網絡建立
利用python完成簡單計算
實驗名稱 利用python完成簡單計算 專 業 軟體工程 姓 名 學 號
python利用datetime模組計算時間差
參考連結:https://www.jb51.net/article/70546.htm 獲取請求北京時區時間 def get_local_time_str(): """ 獲取當前北京時區時間 """ utc_dt = datetime.utcnow(
Python利用樸素貝葉斯進行評分的分類
利用樸素貝葉斯可以對文件進行分類,比如說進行垃圾郵件的過濾等接下來的案例是對評分進行分類的,經過學習判斷一句話應該屬於幾分,0-5分之間。 先利用爬蟲爬取樣本資料,該資料來自公開課的評論。 # coding=utf-8 import urllib2 from sgmllib impo
Python機器學習庫sklearn裡利用感知機進行三分類(多分類)的原理
from IPython.display import Image %matplotlib inline # Added version check for recent scikit-learn 0.18 checks from distutils.vers
python--利用concurrent.futures 來實現真正的平行計算
由於python的全域性解釋鎖(GIL)使得我們無法使用執行緒進行真正的平行計算,因此,我們把總計算量分配到多個獨立的任務中,並在多個CPU和欣賞同時執行任務是很難實現的。 為解決該類問題,提高程式碼執行速率,我們嘗試可以引入concurrent.futures
利用Python的科學計算包scipy畫Quantile-Quantile圖
scipy包的畫圖功能非常強大,畫出來的圖形能夠存為各種各樣的格式,方便使用者匯入到各種文件中去。本文主要的講解的是採用什麼命令來畫Quantile-Quantile圖,以及畫出來的圖形如何儲存為圖片格式。當然的一個前提是你已經設定好了scipy的python環
利用樸素貝葉斯分類算法對搜狐新聞進行分類(python)
cno new 資產 jieba分詞 寶寶 .cn 官網 info targe 數據來源 https://www.sogou.com/labs/resource/cs.php介紹:來自搜狐新聞2012年6月—7月期間國內,國際,體育,社會,娛樂等18個頻道的新聞數據,提供
Python機器學習庫sklearn裡利用LR模型進行三分類(多分類)的原理
首先,LR將線性模型利用sigmoid函式進一步做了非線性對映。 將分類超平面兩側的正負樣本點,通過壓縮函式轉化成了以0.5為分解的兩類:類別0和類別1。 這個轉化過程見下圖: 上圖給出的是線性邊界與LR分佈函式(即sigmoid函式)的對映對應關係;同樣,對於非線
『python』科學計算專項_科學繪圖庫matplotlib學習之繪制動畫(待續)
同時 func 動作 .com block save init [] first 示例代碼 簡單調用繪圖 from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib.animation as animation impor
『python』科學計算專項_科學繪圖庫matplotlib學習(下)
時序 nco 字符 color 由於 enc -- angle fig 基本的讀取csv文件並繪制餅圖 由於之前沒有過實際處理的經驗,所以這個程序還是值得一看,涉及了處理表格數據的基本方法: import matplotlib.pyplot as plt import p
Python利用百度地圖api批量獲取地址經緯度
req excel文件 經緯度 imp print pen with 文件 key 1.pip安裝xlrd,xlwt,requests模塊. 2.在工程目錄處放置地點Excel文件。 python代碼: #coding:utf-8 import xlrd import x
Python 利用socket 實現 ssh 跳轉
socket python squid 1.場景描述:主機A主機B主機C10.13.170.76172.28.117.156(squid)10.95.113.131 主機A---->主機B(80)--->主機C(22), A通過B的80訪問主機C131 2.Python代碼;im
python利用企業微信api來進行發送自定義報警的類實現
python 微信報警python利用企業微信api來進行發送自定義報警的類實現企業微信註冊打開http://work.weixin.qq.com/企業微信主頁;點擊企業註冊;填寫相關信息,營業執照和註冊號可以不用填,直接下一步,按照提示操作即可;註冊完成後,登陸,就顯示如下界面:點擊我的企業標簽:看到如上界
python利用requests模擬http請求及請求頭
requests python 請求頭 header post 一、通過requests發送請求之前一直使用urllib以及urllib2模擬http請求發送,在實際場景中,我們需要造自己定義好的header、body等等,使用urllib很麻煩,很偶然的機會,接觸到了requests,可
python利用unittest進行測試用例執行的幾種方式
尋找 顯示 成員 使用方式 main down 測試的 支持 ase 利用python進行測試時,測試用例的加載方式有2種: 一種是通過unittest.main()來啟動所需測試的測試模塊; 一種是添加到testsuite集合中再加載所有的被測試對象,而test
[Python] 利用Django進行Web開發
ons 條件 turn log har 包含 參數 ^c 檢測 第一步:下載並安裝django 首先,在Django官網上下載適合自己Python的Django版本,在安裝Django前首先確定你已成功安裝了python。 Windows系統下安裝Djang
Python 利用filter函數求素數
生成器 bre 自然數 filter print lambda 開始 first n+2 首先從2開始自然數序列 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14…… 剔除2和2 的倍數,奇數列 3,5,7,9,11,13,15,17,19…… 剔除3的倍數 5