一、簡單一維陣列的建立

arr1 = np.arange(10)   #建立內容為0—9的一維陣列 [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

arr1.shape  :  (10,)

這裡說明了一個問題，（10,）指的是一維陣列的長度，沒有行和列的概念。

對比可知(1,10)指的是一個特殊的二維陣列，也即一個行向量,如下：

[[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]]

二、建立二維陣列

1、arange+reshape

arr2 = np.arange(0,30,2).reshape(3,5)

2、linspace + resize

arr3 = np.linspace(0,4,9)
arr3.resize(3,3)

這裡可以看出reshape 和resize 的區別：reshape 有返回值，而resize沒有。

3、矩陣拼接

p = np.ones([2, 3], int)
np.hstack([p, 2*p])#水平拼接
np.vstack([p, 2*p])#豎直拼接
hstack：
[[1 1 1 2 2 2]
[1 1 1 2 2 2]]
vstack:
[[1 1 1]
[1 1 1]
[2 2 2]
[2 2 2]]

三、二維陣列轉換為一維陣列

flatten 和 ravel

a = np.array([[1,2],[3,4]])
b = a.flatten()
c = a.ravel()
 

二者之區別：flatten 返回的是a 陣列的一個拷貝，ravel 返回的是a陣列本身。

>>> x = np.array([[1, 2], [3, 4]]) 
>>> x.flatten()[1] = 100 
>>> x array([[1, 2],
             [3, 4]]) # flatten：返回的是拷貝 
>>> x.ravel()[1] = 100 
>>> x array([[  1, 100],
             [  3,   4]])