大資料的實時處理STORM簡介
阿新 • • 發佈：2018-11-13
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《大資料的實時處理STORM簡介》
作者：chszs，轉載需註明。部落格主頁：http://blog.csdn.net/chszs
新技術如社交媒體、電郵、部落格、地理資訊系統GIS、無線射頻識別RFID和智慧手機等為基於服務資訊構建提供了新的機會。
處理大資料常見的方法和框架是Apache Hadoop，它以批處理的方式執行資料處理任務。現在，如果需要實時處理資料和實時顯示資料，那這種基於批處理的方式並不是很適合。
STORM是一個開源框架，來自Twitter公司，其目標是大資料流的實時處理。STORM可以可靠地處理無限的資料流，實時處理Hadoop的批任務。STORM非常簡單，支援所有的程式語言，使用它充滿了樂趣。
STORM有很多適用場景：實時分析、線上機器學習、連續計算、分散式RPC、分散式ETL、易擴充套件、支援容錯，可確保你的資料得到處理，易於構建和操控。
STORM的地址見：
http://storm-project.net/
隨後將繼續深入。
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