知識經濟的時代，資料為王的時代，網際網路的世界，什麼東西都在不斷的更新中，為此，我們自己也必須前行，不前行就會遭到淘汰。TensorFlow作為Google推出的便捷框架，已經受到了許多技術開發者的使用，我自己也參加過血多的線下學習活動，之前都是聽理論，現在，終於開始進入實踐學習階段。期待發現更多精彩有趣！

   硬體環境：Mac Mini

   軟體環境：OS EI

   TensorFlow安裝步驟及流程

   1、安裝Pip（Mac自帶Python2.7環境）

         安裝：

         sudo easy_install pip

         更新：

         sudo easy_install  --upgrade pip

         sudo easy_install  --upgrade six

   2、安裝TensorFlow1.0

         先解除安裝舊版：

         sudo  pip   uninstall  tensorflow 

         安裝：

         sudo  pip   install tensorflow

         圖片是pip安裝tensorflow時的效果，安裝tensorflow時請全程翻牆

     --------    我是分割點    -------

    安裝過程遇到的問題

    問題一：執行 " pip  install tensorflow" , 常報錯"pip:command not  found"

      解決方法

    1、在命令航輸入

    export PATH=/usr/bin:/usr/sbin:/bin:/sbin:/usr/X11R6/bin

    2、輸入

    cd ~/ 

    進入當前使用者的home目錄

   3、建立bash_profile執行命令

   touch .bash_profile

   4、開啟並編輯bash_profile 執行命令，並在記事本中新增 /usr/local/bin:usr/local/sbin: ，然後command+s儲存關閉

   open .bash_profile

      圖片是bash_profile檔案中編輯時新增的 /usr/local/bin:usr/local/sbin:寫法

   5、輸入更新命令

   source .bash_profile

   這樣便可以解決command  not  found問題了

   問題二：numpy版本過低問題，TensorFlow需要使用numpy1.11以上版本（含1.11）

     以下為安裝過程中numpy版本過低時報錯圖示：

   解決方案

   1、關閉SIP

      1.1點選Mac電腦的蘋果圖示

      1.2選擇重新啟動

      1.3按住Command+R（重新啟動時，顯示蘋果Logo時同時操作Command+R），直到進入還原模式

      1.4選擇實用工具，然後點選 終端

      1.5輸入 csrutil disable 按下回車

      1.6 重啟電腦

   2、numpy升級

         關閉SIP後，重啟電腦開啟終端，輸入 pip install -U numpy  

         升級成功圖示如下：         

    3、升級成功後，還是開啟SIP（SIP：考慮到系統的安全性問題設定的）

       3.1點選Mac電腦的蘋果圖示

       3.2 選擇 重新啟動

       3.3 按住 Command+R，直到進入還原模式

       3.4 選擇實用工具，點選 終端

       3.5 輸入 csrutil enable 按下回車

       3.6 重啟電腦

       到此結束，解決完成numpy許可權問題

    問題三：安裝時，由於少了sudo報錯的許可權問題

       以下為許可權報錯圖示：

       解決方法

       sudo pip  install  tensorflow

          提供幾個原始問題連結，感謝在這些博文中的幫助下，讓我可以快速的解決問題

      numpy升級問題
      TensorFlow 安裝

      以上是自己安裝實踐中總結的內容，iOS滬上程式碼小子記，如有問題，歡迎評價反饋，希望這篇文章可以對你有所幫助。