1.安裝Anaconda

1. Anaconda官網 由於檔案很大，所以下載速度會很慢，可以採用映象下載

2. 下載完之後，如果你的電腦系統時win8+，一定要以管理員身份執行安裝包。 有一個地方需要注意下： 第一個勾是是否把Anaconda加入環境變數，這涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推薦打勾，如果不打勾話問題也不大，可以在之後使用Anaconda提供的命令列工具進行操作；第二個是是否設定Anaconda所帶的Python 3.6為系統預設的Python版本，這個自己看需求。

3. 測試安裝結果： 一定要以管理員身份執行，否則會報錯。

在終端或命令提示符中鍵入conda list

4. 我們接下來修改包管理映象為國內源吧 Tsinghua Open Source Mirror 簡單來說就是在cmd中分別執行這兩個命令就好了:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

5. 如果Anaconda Prompt中可以使用conda
   命令，接著下面繼續操作。為了避免後面使用報錯，你需要先更新下所有包。在終端輸入更新所有包的命令：

conda upgrade    --all

並在提示是否更新的時候輸入y（Yes）讓更新繼續。初次安裝下的軟體包版本一般都比較老舊，因此提前更新可以避免未來不必要的問題。

2. 利用Anaconda安裝TensorFlow

1. 建立一個python3.6的環境，環境名稱為tensorflow ，輸入下面命令：

conda create -n tensorflow python=3.6

2. 執行開始選單—>Anaconda Navigator，點選左側的Environments，可以看到tensorFlow的環境已經建立好了。

3. 在Anaconda prompt中啟動TensorFlow：

activate tensorflow

不使用tensorflow時，關閉tensorflow環境，命令為：deactivate

4. 安裝CPU版本的TensorFlow 命令：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

安裝成功：

5. 測試TensorFlow 啟動TensorFlow，並切換到python環境： 測試程式碼：

import tensorflow as tf
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
sess = tf.Session()
print(sess.run(a+b))

3. Anaconda一些命令

conda是anaconda中的環境管理器和包管理器。 對於conda的操作都發生在命令列內，我們可以開啟Anaconda Prompt進行操作。

1. 檢查conda

在使用conda前，我們先檢查conda是否已經被安裝，以及當前版本是否是最新。

檢查conda是否已經安裝好，此命令會返回你安裝Anaconda軟體的版本

conda --version conda 4.3.30

通過以下命令升級conda到最新版本 如果有新版本可用，在提示proceed ([y]/n)? 中輸入y進行升級 conda update conda

2. 環境管理

環境管理是Python使用中的一大好習慣，如果你不想在一遍遍重灌Python和系統中折騰循，那麼環境管理是學習Python的過程中非常必要的一環。現在我們用conda進行環境管理。

• 建立環境

建立一個環境名為py36，指定Python版本是3.6 （不用管是3.6.x，conda會為我們自動尋找3.6.x中的最新版本 conda create --name py36 python=3.6 通過建立環境，我們可以使用不同版本的Python conda create --name py27 python=2.7

• 啟用環境

在windows環境下使用activate啟用 activate py36

在Linux & Mac中使用source activate啟用 source activate py36 啟用後，會發現terminal輸入的地方多了 (py36) 的字樣，這表示我們已經進入了 py36 的環境中。

• 退出環境

在windows環境下使用 deactivate

在Linux & Mac中使用 source deactivate source deactivate

• 刪除環境

如果你不想要這個名為py36的環境，可以通過以下命令刪除這個環境。 conda remove -n py36 --all 可以通過以下命令檢視已有的環境列表，現在py36已經不在這個列表裡，所以我們知道它已經被刪除了。 conda info -e

3. 包管理

我們使用conda進行第三方包的安裝、解除安裝和更新。

對於包的下載，我們可以先設定國內映象。這是因為Anaconda的伺服器在國外，所以conda在下載包的時候速度往往很慢。所幸清華TUNA映象有Anaconda倉庫的映象，我們將其加入conda的配置，即可解決這個問題。

 # 新增Anaconda的TUNA映象
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

• 檢視已安裝的包

使用這條命令來檢視在當前環境中，已安裝的包和對應版本 conda list

• 查詢可安裝的包

我們可以通過search命令檢查pandas這個包是否可以通過conda來安裝 命令返回了這個包的資訊，所以是可以通過conda安裝的 conda search pandas

• 安裝包

通過 install 安裝 pandas 如果 pandas 已經存在於環境中，會提示已經安裝，否則在提示 proceed ([y]/n)? 中輸入 y 進行安裝 conda install pandas

• 更新包

通過update更新 pandas conda update pandas

• 解除安裝包

通過remove解除安裝 pandas conda remove pandas

以上就是conda對於包的安裝、更新和解除安裝。值得一提的是，conda將conda、python等都視為包，因此，完全可以使用conda來管理conda和python的版本，例如：

• 更新conda到最新版本

這裡conda被當作一個包處理 conda update conda

• 更新anaconda到最新版本

conda update anaconda

• 更新python

例如我們所啟用的環境是 py36 ，使用的是 python3.6 ，那麼 conda 會將 python 升級為 3.6.x 系列中的最新版本 conda update python

參考1 參考2 參考3