實現色彩分割基本步驟

Code：

# --coding: utf-8--
import cv2 as cv
import numpy as np


def color_seperate(image):
        hsv = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2HSV)   #對目標影象進行色彩空間轉換
        lower_hsv = np.array([100, 43, 46])          #設定藍色下限
        upper_hsv = np.array([124, 255, 255])        #設定藍色上限
 

        mask = cv.inRange(hsv, lowerb=lower_hsv, upperb=upper_hsv)  #依據設定的上下限對目標影象進行二值化轉換
        dst = cv.bitwise_and(src, src, mask=mask)    #將二值化影象與原圖進行“與”操作；實際是提取前兩個frame 的“與”結果，然後輸出mask 為1的部分
                                                     #注意：括號中要寫mask=xxx
        cv.imshow('result', dst)
 
                     #輸出


src = cv.imread('/home/pi/Desktop/blue_apple.jpg')   #匯入目標影象，獲取影象資訊
color_seperate(src)
cv.imshow('image', src)
cv.waitKey(0)

cv.destroyAllWindows()

二值化影象：

最後結果：