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遙感影象場景分類方法

遙感影象場景分類一般假定相同類別的場景應該共享相似的特徵資訊,基於此,遙感影象場景分類方法可以分為三大類:基於底層視覺特徵,基於中層視覺表達,基於高層視覺資訊。

底層視覺特徵:直接提取遙感影象的光譜,紋理,結構資訊

SIFT,LBP,CH,GIST,HOG

中層視覺表達:對提取的底層場景特徵進行編碼,進一步提取更具判別能力的特徵表達

BOVW,SPM, LLC, PLSA, LDA, FV,VLAD,VLAT

高層視覺資訊:深度網路模型提取影象的抽象語義資訊

CaffeNet , VGG-VD-16, GoogLeNet


作者:flopf
來源:CSDN
原文:

https://blog.csdn.net/flopf1016821/article/details/79052721
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