PyCharm 配置遠端伺服器執行除錯python
使用場景
先說說自己的使用場景，我是在什麼情況下，需要將IDE配置成這樣的環境來方便我的工作。
首先，我需要在本地機子上寫python程式碼，但是因為是機器學習相關的一些程式碼，有時候本機跑可能會很慢，或者根本跑不下來。而此時，我還有一臺可用的伺服器，上面配置了相應的python3環境和相應的機器學習庫，比如tensorflow，keras，tflearn等等。因此通常需要將本地寫好的程式碼上傳到伺服器上，在伺服器上執行。由於程式碼能力渣渣，所以常常需要反覆修改程式碼，而直接在伺服器上修改程式碼不是很方便。因此，我希望可以像下面一樣操作：
- 我在伺服器上有一個工作目錄，我希望可以直接在我本地機子上修改工作目錄下面的程式碼檔案
- 因為Pycharm可以配置遠端python直譯器，所以我希望可以直接在本地的機子上執行修改的程式碼，並且直接在本地機子檢視執行的結果，而不用ssh到遠端伺服器在執行程式碼。
- 具體來說就是，我可以直接在本地上編寫程式碼，然後直接點選pycharm的綠色小三角執行程式碼，並且這個執行是由遠端伺服器的python直譯器執行的，而不是在我本地機子上配置的python環境下執行。
配置過程
本機環境
IDE：Pycharm
遠端伺服器
作業系統：ubuntu16.04
配置了ssh，可以使用ssh進行遠端登陸
配置Deployment
首先，在pycharm的選單欄依次找到:Tools > Deployment > Configuration.
然後可以看到如下的配置頁面，具體各配置在圖片中說明:
然後開啟Deployment的Mapping選項卡：
這樣，Deployment的配置就完成了。這個配置完成了之後，其實是相當於配置了一個ftp工具可以連線到伺服器上，從而可以檢視和修改伺服器上的檔案。你可以通過Tools > Deplotment > Browse Remote Host來開啟相應的RemoteHost面板，這個面板顯示的就是伺服器上的檔案，顯示的範圍是你在Deployment中的Connection選項卡下配置的Root path路徑下的檔案及資料夾。
你可以直接在RemoteHost面板裡雙擊某個檔案並且直接進行編輯。雙擊某個檔案後你可以看到編輯區域的頂部有一個橫條，並且橫條的右邊有三各按鈕，分別是比較，撤銷和上傳操作。你在這裡面編輯檔案之後，可以直接點選上傳按鈕，就會提交到伺服器了。但是其實不推薦直接在這裡修改程式碼，後面的使用流程會說到。
以上的配置，就可以直接在PyCharm裡看到伺服器上的檔案，我感覺就像是直接在IDE裡集成了一個FTP傳輸工具。
配置遠端python直譯器
這裡主要講的是如何配置遠端python直譯器。
首先，通過File > Settings,開啟設定選項卡。
在設定選項卡里，點選"Project:專案名"這個按鈕，在展開的小項裡再點選Project Interpreter，右邊就會變成Interpreter的配置頁面。
點選Interpreter配置頁面的小此輪按鈕，然後再選擇add Remote。
彈出如下彈窗並配置相應的資訊。
經過以上步驟，你的遠端直譯器就配置好了。這時，你就可以直接點選小三角按鈕，呼叫遠端伺服器上的python直譯器來執行程式碼。但是在此，你還需要看看下面的使用流程。如果你直接雙擊RemoteHost面板裡的檔案，然後點選小三角執行是會報錯的，可能會提示：
**No such file or directory使用流程
在配置中也參考了很多其他文章，但是有些文章還是沒有講清楚具體的流程，因此我把自己認為可能“正確”的流程記錄一下。
在介紹Deployment配置的時候，我們講到了Mapping選項卡的配置。這個配置將本地的一個路徑對映成了伺服器上的一個路徑，因此，在這個資料夾下的檔案和伺服器上的檔案是同步的，當然，需要你在本地修改的時候upload到伺服器或者設定自動upload。
在這裡，我的mapping配置如下：
| local path | Deployment path on server |
|---|---|
| E:\workspace\remotespace | xxxx/workspacexhh |
首先，我們在pycharm中通過 File > open... 來開啟一個新的專案，專案路徑就選擇上面的local path路徑。
在Project視窗中就可以看到打開了這個專案，當前這個專案還是空的，裡面什麼也沒有。
然後，我們開啟RemoteHost小視窗，在test.py檔案上右鍵，再選擇Download from Here,檔案就會下載到本地了。返回到Project小視窗，就可以看到test.py。其他的檔案類似，如果有父目錄，他會將父目錄也一起下載下來，所以檔案和路徑都會和伺服器保持一致。
這樣，你就可以在本地編輯test.py檔案。
在編輯完成後，你可以在檔案上右鍵或者直接在編輯區域右鍵，選擇upload to... 將檔案上傳到伺服器，這樣就可以更新伺服器端的程式碼了，並且保持了和原生代碼一致。
此時，點選綠色小三角執行程式碼，可以看到相應的輸出。但是看看控制檯的輸出，可以發現，python直譯器不是本地的，而跑的檔案也不是本地。
上面就是整個從伺服器下載檔案至本地，在本地修改檔案，將檔案上傳至伺服器，然後直接在本地執行的整個過程。
在這個過程中，也可以發現，經過這樣的配置，我們的程式碼現在一共有三個版本：一個是原生代碼，一個是伺服器上的程式碼，還有一個是RemoteHost面板中的程式碼(這個地方的程式碼如果直接編輯了，其實也可以提交到伺服器，但是不能直接執行)
所以，如果通過上面的配置進行遠端除錯的話，我認為大致流程應該是下面這樣：
- 在RemoteHost面板中，選中想要修改的程式碼，然後右鍵點選Download from here將內容下載至本地(這個本地是你在配置Deployment時設定的本地資料夾)。
- 在本地(這個本地是你在配置Deployment時設定的本地資料夾)修改你的程式碼，修改完成後在編輯區域或者檔名上右鍵，選擇upload to...來提交到伺服器。
- 在提交之後，你可以像普通呼叫本地直譯器一樣的直接執行本地的這個檔案(但其實執行的是伺服器的檔案)
在這裡，雖然RemoteHost裡的檔案可以直接編輯，但是並不建議這麼做，因為這裡編輯之後並不能直接執行。
轉載自：https://www.cnblogs.com/xiongmao-cpp/p/7856596.html