隨著科技的高速發展，資料在人們生活和決策中所佔的比重越來越大，大資料的熱浪已然覆蓋了整個時代。資料顯示，到2020年，中國大資料產業規模或達13626億元。大資料一直在積極賦能眾多產業，包括金融、醫療、農業、教育等，如何在各個行業中深度挖掘大資料價值，讓決策者的選擇有據可依，這就需要專業的大資料解決方案來實現。

一 有利的大資料支援政策

很多初學者，對大資料的概念都是模糊不清的，大資料是什麼，能做什麼，學的時候，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展，想深入瞭解，想學習的同學歡迎加入大資料學習扣群：805127855，有大量乾貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給大家，並且有清華大學畢業的資深大資料講師給大家免費授課，給大家分享目前國內最完整的大資料高階實戰實用學習流程體系
 

作為網際網路發展的產物，大資料的發展應用與網際網路息息相關，但一個產業的發展往往離不開政府的扶持，完善的政策是當前大資料產業發展和應用的重要保障。

• 國家的政策支援：近年來，國家對大資料制定一系列戰略政策，並對其提供諸多有利的政策支援。早在2012年就明確提出過支援資料行業的發展。2015年9月，經李克強總理籤批，國務院印發了《促進大資料發展行動綱要》，系統部署了我國大資料發展工作，至此，大資料成為國家級的發展戰略。

• 各省及地區的政策支援：全國共有二十多個地區出臺大資料相關政策，很多地區都設立專門的大資料管理機構，比如上海的“大資料局”和貴州的“雲上貴州”，同時長江三角洲以及京津冀地都在大資料領域具有較好的發展。

• 在各個細分領域的政策支援：除了提供政策支援和構建大資料機構，國家同時非常重視重點行業的大資料應用。2018年，大資料產業相關的政策內容已經從全面、總體的指導規劃逐漸向各大行業、細分領域延伸，將大資料作為推動產業和經濟發展的利器。

  比如：在製造業落實工業網際網路、雲端計算、大資料在傳統制造企業的全流程的綜合整合應用，提高製造業企業的發展能力，深化工業雲、大資料等技術的整合應用。對電子商務、“網際網路+政務服務”等也提出要推動大資料在電子商務、車務創新方面的應用。

  目前大資料已經在政務、金融、交通、保險、通訊、媒體娛樂業、教育、製造業、自然資源開採、零售和批發貿易以及能源和公用事業等行業均有應用。

二 大資料為理性決策提供更充分依據

無論是在政務領域還是商業領域，依賴於大資料技術的資料分析總是為行業提供決策支援。由於大資料是從量變到質變的過程，加之資料被廣泛挖掘，決策依據的資訊完整性越來越高，依據資訊的理性決策要高於以往拍腦袋的盲目決策。

巨集觀層面中，大資料使得經濟決策部門可以更加敏銳的把握經濟走向，並制定實施科學的經濟決策；在微觀層面中，大資料可以提高企業經營決策水平和效率，推動創新，給企業以及所處的行業領域帶來價值。

例如：某消費領域的鞋子廠商，以搜尋採集等技術，挖掘使用者對鞋子舒適度、美觀度、以及價格等維度的關注度資料，再通過精準的大資料分析算出消費者最為關注的領域，進而根據消費者的需求對產品進行改良，最終在銷售終端成為消費者青睞的品牌。

三 領先的大資料處理技術以及完善的基礎平臺建設

想要多方位推進大資料的發展和應用，且能夠落地實施從而帶來效益最大化，就需要加強資料平臺的建設，這是大資料發展和應用的基礎。在大資料應用的整個過程中，hugedata 不僅有著領先的大資料處理技術，同時還具有非常完善的大資料基礎平臺建設能力，目前已經有成功案例應用於政務、醫療、交通等行業。

在大資料處理技術中，資料處理的每個階段在業界均具領先水平：

資料採集

• 資料共享交換匯聚

• 多源異構資料轉換

• 分散式網際網路資料採集

• 結構化資料抽取

• 欄位式精準採集

資料儲存

• 支援絕大部分關係型資料庫

• 支援記憶體/快閃記憶體/硬碟混合儲存

• 支援結構化/半結構化/非結構化等

• 多種型別資料

• 資料容量支援PB級以上熱擴容

• 高併發低延時，線性擴容計算速度

資料清洗

• 資料脫敏，文字挖掘

• 資訊抽取、自動分類

• 智慧過濾、自動聚類

• 主題檢索、統計分析

資料分析

• 支援批處理統計分析

• 互動式SQL分析、線上資料檢索

• R語言資料探勘、支援機器學習

• 實時流處理、全文檢索和圖計算

• 豐富的基礎模型演算法庫

Hugedata建有完善的大資料基礎平臺：

大資料共享交換平臺

大資料共享交換平臺提供各子系統接入的介面，實現資料交換平臺和各資訊系統的有機結合，以統一的介面規範實現資料自動提取、資料轉換、資料傳送、資料校驗、資料稽核、資料脫敏等，同時支援資料同步、歷史資料遷移等。實現“統一標準、統一交換”的構想。它是一個為不同資料庫、不同資料格式之間，進行資料交換而提供服務的平臺。具有資料安全、異構整合、靈活、易維護、系統安全和高效能等特點。

網際網路資料採集平臺

網際網路資料採集平臺是利用網際網路搜尋引擎技術實現有針對性、行業性、精準性的資料抓取，並按照一定規則和篩選標準進行資料歸類，並形成資料庫檔案的一個過程。利用垂直搜尋引擎技術的網路蜘蛛、分詞系統、任務與索引系統等技術進行綜合運用而完成；隨著網際網路技術的發展和網路海量資訊的增長，對資訊的獲取與分揀成為一種越來越大的需求。

大資料管理分析平臺

自研國內領先的hugedata系列大資料儲存、管理和分析平臺，擁有自主智慧財產權。

語言分析文字檢測識別平臺

語義分析文字檢測識別平臺是基於平行計算系統和分散式爬蟲平臺，結合獨特的語義分析技術，一站式滿足使用者NLP。轉碼、抽取、全網資料抓取等中文語義分析需求的開放平臺，使用者能夠基於平臺對外提供的API實現搜尋、推薦、輿情、挖掘等語義分析應用，也能夠通過與我們深入合作定製產品特色的語義分析解決方案。

四 大資料解決方案 解決多行業痛點

在強大的基礎設施和技術能力的基礎上，諸多行業內已經形成具有自身優勢的解決方案：

• 在社會治理解決方案中，將基礎建設標準化、社群矛盾聯動化解，社群進行綜合服務，進而提高社群服務效率、改善政民關係。

• 在商業領域的消費者洞察方案中，資料採集來源豐富：涵蓋電商平臺、知道問答等覆蓋全網的6大資料來源；功能多樣靈活可配：設計資料來源站點可靈活配置；分析維度涉及產品、屬性、屬性可配，提及點可配；支援競品對比分析，同時還能採用大資料建模，智慧識別過濾水平評論。

• 交通大資料解決方案，通過公路大資料採集、資料共享交換、視訊影象資料對接，實現各類資訊資源的集中儲存、業務視覺化。同時在道路視訊巡檢、道路養護等方面進行資料分析、智慧預警，在道路安全方面利用大資料分析為公路處提供更加科學準確的決策依據。為“建立和諧公路、服務百姓出行服務”提供業務支撐。

• 醫保大資料解決方案，通過大資料反欺詐引擎可以解決醫學規則無法識別的欺詐騙保行為，挖掘更多基金不合格的使用問題；完善基金的控費監管手段，對醫療機構達到更加強大的監管效果，促使醫療機構規範自身醫療行為。

Hugedata 作為江蘇省未來網路創新研究院對外提供網路大資料服務的經營實體，是國際上大資料平臺產品線最齊全的企業之一。江蘇省未來網路創新研究院成立於2011年，是由南京市政府、北京郵電大學、中國科學院計算技術研究所、清華大學、中國電子科技集團公司電子科學研究院等作為理事單位組建的事業法人單位。

Hugedata 在研究院的帶領下，擁有頂級的高階人才和技術團隊支撐，為政府、醫療、環保、公安、交通、旅遊、安全、金融、教育、企業等10多個領域提供高效的大資料整體應用解決方案，是國內少數掌握大資料核心技術，從事大資料平臺、工具及應用系統開發的高科技公司。

很多初學者，對大資料的概念都是模糊不清的，大資料是什麼，能做什麼，學的時候，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展，想深入瞭解，想學習的同學歡迎加入大資料學習扣群：805127855，有大量乾貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給大家，並且有清華大學畢業的資深大資料講師給大家免費授課，給大家分享目前國內最完整的大資料高階實戰實用學習流程體系