紅黑樹學習
原博:點選開啟連結
紅黑樹的插入:
先按照二叉搜尋樹的方式插入,預設顏色為紅色(為什麼不是黑色?)
然後調整,使整棵樹更加均衡
eg:
這是一顆剛插入元素4的紅黑樹
當前結點4,當前結點的父結點是紅色,祖父結點的另一個子結點(叔叔結點)是紅色。
做法:將當前節點的父節點和叔叔節點塗黑,祖父結點塗紅,把當前結點指向祖父節點,從新的當前節點重新開始演算法
當前節點7,當前節點的父節點是紅色,叔叔節點是黑色,當前節點是其父節點的右子
做法:當前節點的父節點做為新的當前節點,以新當前節點為支點左旋
當前節點2,當前節點的父節點是紅色,叔叔節點是黑色,當前節點是其父節點的左孩子
做法:父節點變為黑色,祖父節點變為紅色,在祖父節點為支點右旋,
平衡了
相關推薦
紅黑樹學習
原博:點選開啟連結 紅黑樹的插入: 先按照二叉搜尋樹的方式插入,預設顏色為紅色(為什麼不是黑色?) 然後調整,使整棵樹更加均衡 eg: 這是一顆剛插入元素4的紅黑樹 當前結點4,當前結點的父結點是紅色,祖父結點的另一個子結點(叔叔結點)是紅色。 做法:將當前節點的父
紅黑樹學習筆記 — (1) 定義、插入、刪除
紅黑樹(RBT)本質上是一種二叉查詢樹(BST),但它在二叉查詢樹的基礎上額外添加了一個標記(顏色),同時具有一定的規則。這些規則使紅黑樹保證了一種平衡,插入、刪除、查詢的最壞時間複雜度都為 O(logn)。 五個特性 每個節點是黑色或紅色 根節點(roo
演算法--我的紅黑樹學習過程
其他更多java基礎文章: java基礎學習(目錄) 學習資料: 紅黑樹詳細分析,看了都說好 紅黑樹刪除操作 碼圖並茂紅黑樹 紅黑樹從頭至尾插入和刪除結點的全程演示圖 閱讀前提 在研究集合類原始碼的時候,發現Map,Set裡面不少用到紅黑樹,為了能夠更順利的學習原始碼。我決定把紅黑樹知識惡
演算法導論 紅黑樹 學習 刪除(四)
學習演算法 還是建議看看演算法導論 演算法導論第三版 如果不看數學推導 僅看虛擬碼 難度還是適中 本系列只是記錄我的學習心得 和虛擬碼轉化程式碼的過程 深入學習 還是建議大家看看演算法書籍 教程更加系統。 本文參考演算法導論第13章節 紅黑樹 程式碼由本人寫成
紅黑樹 學習筆記1
本系列為演算法導論 第13章 紅黑樹 學習筆記 RB_Tree是一顆BST,滿足: 1. 結點顏色為紅或黑。 2. 根結點為黑色。 3. 每個葉結 (NIL) 點是黑色。 4. 不存在2個連續
紅黑樹學習筆記之插入操作
紅黑樹是234樹的一種,它是自平衡的二叉查詢樹,其優點為可以在㏒(n)時間內完成查詢,刪除和插入的動作。性質1:節點為有色的(紅色和黑色)性質2:根節點以及所有的葉子節點為黑色性質3:所有的紅色節點的父節點為黑色節點(黑色節點的父節點可以為紅色也可以為黑色)性質4:從任意節點
數據結構學習筆記-排序/隊/棧/鏈/堆/查找樹/紅黑樹
算法 數據結構排序:插入排序:每次從剩余數據中選取一個最小的,插入已經排序完成的序列中合並排序:將數據分成左右兩組分別排序,然後合並,對每組數據的排序遞歸處理。冒泡排序:重復交換兩個相鄰元素,從a[1]開始向a[0]方向冒泡,然後a[2]...當a[i]無法繼續往前擠的時候說明前面的更小了,而且越往前越小(擠
算法學習筆記:紅黑樹
當前 com 情況 路徑 沒有 四種 刪除 http 調整 一、紅黑樹特性 1.節點只能為紅色或者黑色。 2.根節點為黑色。 3.葉節點(NIL)為黑色。 4.紅色節點的子節點必須時黑色節點。 5.任意節點到達該節點的子孫節點的路徑包含相同數目的黑色節點。 二、紅黑樹基
資料結構學習筆記------紅黑樹(附c++程式碼)
1、紅黑樹簡介 紅黑樹是二叉查詢樹的一種,其增刪改查的統計效能要優於AVL樹,查詢、插入、刪除演算法的複雜度都為O(log(n))。先附上紅黑樹這種資料結構的性質: 性質1、節點是紅色或黑色。 性質2、根節點是黑色。 性質3、每個葉節點(是指的空節點,nil節點)是黑色的。 性質4、
2-3 樹/紅黑樹(red-black tree)學習筆記
2-3 tree 2-3樹節點: null節點,null節點到根節點的距離都是相同的,所以2-3數是平衡樹 2叉節點,有兩個分樹,節點中有一個元素,左樹元素更小,右樹元素節點更大 3叉節點,有三個子樹,節點中有兩個元素,左樹元素更小,右樹元素更大,中間樹介於兩個父元素之間。 插入操作如下圖所示 紅
程式設計師面試 演算法研究 程式設計藝術 紅黑樹 機器學習5大系列集錦
程式設計師面試、演算法研究、程式設計藝術、紅黑樹、機器學習5大經典原創系列集錦與總結作者:July--結構之法演算法之道blog之博主。時間:2010年10月-2018年5月,一直在不斷更新中..出處:http://blog.csdn.net/v
b樹和紅黑樹的聯絡以及樹學習最後知識
一、操作等價性 1、在2-3-4樹的插入過程中分裂4-節點與紅黑樹的插入過程中的顏色變換是相等的 2、紅黑樹中的旋轉和把2-3-4樹轉換成紅黑樹時選擇哪個節點做父節點時等價的 二、效率 1、時間 層數: 紅黑樹——log(N+
程式設計師面試、演算法研究、程式設計藝術、紅黑樹、機器學習5大系列集錦
程式設計師面試、演算法研究、程式設計藝術、紅黑樹、機器學習5大經典原創系列集錦與總結 作者:July--結構之法演算法之道blog之博主。 時間:2010年10月-2018年5月,一直在不斷更新中.. 出處:http://blog.
演算法導論學習--紅黑樹詳解之刪除(含完整紅黑樹程式碼)
前面我們討論了紅黑樹的插入的實現,基本思想是分類討論;然後分情況討論以後我們發現插入操作調整函式只需要處理三種情況,並不是太複雜。但是刪除操作會更復雜一點,因為二叉搜尋樹的刪除操作本身就分成了多種情況,這樣在執行刪除操作後要處理的情況會更多;下面對於刪除操作我們
紅黑樹插入、刪除、查詢演算法學習
紅黑樹(red-black tree)是許多“平衡”搜尋樹中的一種,可以保證在最壞情況下基本動態集合操作的時間複雜度為O(lgn)。 一、紅黑樹的性質 紅黑樹是一棵二叉搜尋樹,但在每個結點上增加一個儲存位表示結點的顏色,可以是Red或Black。通過對任何一
2.大資料學習之旅——紅黑樹
紅黑樹 自平衡二叉查詢樹 — 時間複雜度O(logn) 特徵: 每一個節點非紅即黑 根節點一定是黑色 所有的葉子節點一定是黑色的nil節點 紅節點的子節點一定是黑節點 任意一條路徑中的黑色節點個數一致 插入的節點一定是紅色 修復
演算法導論學習筆記(九):紅黑樹
前言 前面已經學完了二叉查詢樹,這是我們學習紅黑樹的基礎,必須要熟練掌握,不然學習紅黑樹會很吃力的。雖然前面 已經學習了二叉查詢樹,但感覺學習紅黑樹的時候還是沒那麼輕鬆。 紅黑樹是一類特殊的二叉查詢樹,是一顆平衡的二叉查詢樹,但只是接近平衡。它能保證在最壞情況下,基本的動態
程式設計師面試、演算法研究、程式設計藝術、紅黑樹、機器學習5大系列集錦(轉)
原文連結:https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6543438 重大訊息:經過反覆修改、優化,程式設計藝術系列最終成書出版,並改名為《程式設計之法:面試和演算法心得》,目前京東、噹噹、亞馬遜等各大網店均已有現貨銷售。
學習之旅-紅黑樹之刪除
前人栽樹,後人乘涼。關於這樣紅黑樹的帖子已經很多。我就不再重複造輪子了。我自己發現一個刪除說的很好的部落格,連結:http://gengning938.blog.163.com/blog/static/1282253812011420103852696/ 我只是說說自己的理
學習演算法導論——紅黑樹旋轉插入和刪除
參考: 《演算法導論》 紅黑樹是一棵二叉搜尋樹,每個節點有一個標誌位表示顏色,該顏色可以是紅(RED)或黑(BLACK)。通過對任何一條從根到葉子的簡單路徑上各點的顏色進行約束,就能確保沒有一條路徑會比其他路徑長出2倍,因而是近似於平衡的。 紅黑樹每個節點有5個屬性,c