最近需要學習python的影象處理方法，在這裡簡單的總結一下自己學到的一些影象處理的方法把~

1.Python PIL庫讀取影象

import PIL
from PIL import Image

im = Image.open(filepath)

2.簡單進行影象旋轉

out = im.rotate(270) #這裡輸入的是旋轉角度
out = im.transpose(Image.ROTATE_270)

3.在PIL中還可以吧RGB影象的R，G，B分離出來使用的呢；例如：

r,g,b = im.spilt()
im = Image.merge("RGB",(r,b,g))
#這樣R，G，B就調換成了R，B，G來使用了，也就是說B的值當R來使用這個意思
 

4、影象增強，可以增強一下對比度

from PIL import ImageEnhance as ie
enh = ie.Contrast(image)
enh.enhance(1.3).show("30% enhance")

5、利用Image模組還可以建立thumnail

import glob
for infile in glob.glob("*.jpg"):
    file, ext = os.splitext(infile)
    im = Image.open(infile)
    im.thumbnail((128, 128), Image.ANTIALIAS)
    im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")
 

下面來介紹一下Image模組下的一些函式：

1=》Image.new(mode,size)/Image.new(mode,size,color)

這個是新建立一張圖片

2=》Image.open(infile)/Image.open(infile,mode)

這個是開啟一張圖片，開啟的這張圖片呢，在你對這張圖片進行操作之前是不會讀取進來的，在你進行操作的時候就讀進來

如果指定了mode的話，那一定是“r“

3=》Image.blend(image1,image2,alpha)

out = image * (1-alpha) + image2 * alpha

看看out你就知道了什麼意思了，當alpha是0時，輸出的就是image1，當alpha是1時，輸出的就是image2

但是兩個影象的大小需要一致的

4=》Image.composite(image1,image2,mask)

利用mask當做是alpha，建立一張在image1，image2之間的新影象

5=》Image.eval(function,image)

6=>Image.fromstring(mode,size,data)/Image.fromstring(mode,size,data,decoder,parameters)

對於第一個，就是從一個string中的畫素資料中建立影象，使用的解碼器是”raw“；第二個就是自選decoder了

7=>Image.merge(mode,bands)