shift函式是對資料進行移動的操作，假如現在有一個DataFrame資料df，如下所示：
index	value1
A 	0
B 	1
C 	2
D 	3

那麼如果執行以下程式碼：

df.shift()

就會變成如下：
index	value1
A 	NaN
B 	0
C 	1
D 	2

看一下函式原型：

DataFrame.shift(periods=1, freq=None, axis=0)

引數

    periods：型別為int，表示移動的幅度，可以是正數，也可以是負數，預設值是1,1就表示移動一次，注意這裡移動的都是資料，而索引是不移動的，移動之後沒有對應值的，就賦值為NaN。
    執行以下程式碼：

df.shift(2)

就會得到：
index	value1
A 	NaN
B 	NaN
C 	0
D 	1

執行：

df.shift(-1)

會得到：
index	value1
A 	1
B 	2
C 	3
D 	NaN

    freq： DateOffset, timedelta, or time rule string，可選引數，預設值為None，只適用於時間序列，如果這個引數存在，那麼會按照引數值移動時間索引，而資料值沒有發生變化。例如現在有df1如下：

index	value1
2016-06-01 	0
2016-06-02 	1
2016-06-03 	2
2016-06-04 	3

執行：

df1.shift(periods=1,freq=datetime.timedelta(1))

會得到：


index | value1
—-|—-
2016-06-02 | 0
2016-06-03 | 1
2016-06-04 | 2
2016-06-05 | 3

        axis：{0, 1, ‘index’, ‘columns’}，表示移動的方向，如果是0或者’index’表示上下移動，如果是1或者’columns’，則會左右移動。