map端和reduce端引數的調優策略
原文https://blog.csdn.net/qq_26442553/article/details/78760338
使用hadoop進行大資料運算，當資料量及其大時，那麼對MapReduce效能的調優重要性不言而喻。尤其是Shuffle過程中的引數配置對作業的總執行時間影響特別大。下面基於官網和工作中的情況總結和相關的調優策略。
1.關於map端的調優屬性
2.關於reduce端的調優屬性
通常來說，在reduce端如果把中間資料全部駐留在記憶體中，那麼肯定可以獲取最佳效能，但預設情況下，不會發生。因為預設要預留很多記憶體給reduce函式進行運算。
相關推薦
map端和reduce端引數的調優策略
原文https://blog.csdn.net/qq_26442553/article/details/78760338 使用hadoop進行大資料運算，當資料量及其大時，那麼對MapReduce效能的調優重要性不言而喻。尤其是Shuffle過程中的引數配置對作業的總執行時間影響特別大。下面基於
shuffle的關鍵階段sort(Map端和Reduce端)原始碼分析
原始碼中有這樣一段程式碼 1. Map端排序獲取的比較器 public RawComparator getOutputKeyComparator() { // 獲取mapreduce.job.output.key.comparator.class，必須是RawComparator型別
hbase 0.98.9客戶端的兩個引數調優
公司的專案有用到hbase資料庫，而我正好負責hbase客戶端的介面程式碼編寫工作；實際就是為hbase中的各個表，提供增，刪，改，查的功能。 前段時間，同事對介面進行測試時，跟我反饋：在使用visualVM在檢視執行緒執行狀態時，發現hbase客戶端的執行緒很多，具體
決策樹建樹及引數調優策略實戰
%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd #引入資料 from sklearn.datasets.california_housing import fetch_california_housinghousin
基於thrift的java和python分別作為客戶端和服務端的調用實現
Coding except arr pes com ssa utf-8 encoding 中文亂碼 前面已經實現了純java的thrift的實現。 現在實現實現一下python作為客戶端和服務端的thrift的調用 1.python作為客戶端，java作為服務端 java服
web移動端和PC端利用chrome同步開發調試
orm 暫時 ng-click flow fill idt style ini nts web移動端和PC端利用chrome同步開發調試
解決有關flask-socketio中服務端和客戶端回調函數callback參數的問題（全網最全）
分享圖片 ready 發現 ted doc 客戶端 event return 建立 由於工作當中需要用的flask_socketio，所以自己學習了一下如何使用，查閱了有關文檔，當看到回調函數callback的時候，發現文檔裏都描述的不太清楚，最後終於琢磨出來了，分享給有
ALS演算法理解和引數調優
在上一篇博文中我們一起學習瞭如何用spark構建一套歌手推薦系統，在模型訓練的時候，我們用到的是ALS演算法，這篇博文我們就一起來學習一下ALS演算法的原理吧。ALS演算法全稱是Alternating Least Squares，從協同過濾的分類來說，這裡的ALS演算法是同時基於使用者和
MapReduce中計算Wordcount中map端及reduce端的設定
map端的設定： package wordcount; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import or
HDP 2.2 （ Hadoop 2.6 ） 叢集的記憶體引數配置和引數調優 (Yarn/MapReduce2)
近期在根據叢集上的各節點的物理機配置對叢集的記憶體引數進行調整。 因此較系統的學習了一下hadoop裡對資源調配的各元件的相關引數的含義。 作為示例的配置叢集版本是2.6， hortonworks 2.2. 首先要理解， hadoop 中 yarn 作為資源管理器，
Spark2.0機器學習系列之1：基於Pipeline、交叉驗證、ParamMap的模型選擇和超引數調優
Spark中的CrossValidation Spark中採用是k折交叉驗證 （k-fold cross validation）。舉個例子，例如10折交叉驗證(10-fold cross validation)，將資料集分成10份，輪流將其中9份
macOS開發中客戶端和javaScript的互調（使用Swift開發）
在iOS開發中，我們經常使用到OC（或者Swift）和javaScript的互相呼叫， 那麼在macOS開發中如何實現客戶端和javaScript的互調呢？ 在macOS開發中需要引入“WebKit.framework”，如下圖： WebView的連線如下： @I
Java網絡編程【Socket服務端和客戶端】
rgs .net aio highlight 如果 org author oid try Socket 編程大家都不陌生，Java 學習中必學的部分，也是 Java網絡編程核心內容之一。Java 網絡編程又包括 TCP、UDP，URL 等模塊。TCP 對應 Socket
客戶端和服務端如何使用Token和Session
cnblogs blank style ssi exception font 統一 判斷 用戶 一、我們先解釋一下他的含義： 1、Token的引入：Token是在客戶端頻繁向服務端請求數據，服務端頻繁的去數據庫查詢用戶名和密碼並進行對比，判斷用戶名和密碼正確與否，並作
移動端和pc端事件綁定方式以及取消瀏覽器默認樣式和取消冒泡
一次 註意 倒序 bind 註冊 all fun top 綁定 ### 兩種綁定方式 (DOM0)1.obj.onclick = fn; (DOM2)2. ie:obj.attachEvent(事件名稱，事件函數); 1.沒有捕獲(非標準的ie 標準的ie底下有
Udp發送端和接收端
exc ont res udp lose ams send import -a //UdpReceive.java /* 定義udp的接收端。 思路： 1.定義udpSocket服務。一般會監聽一個端口，事實上就是這個接收網絡應用程序定義一個數字標示。 2.定義一個數
CnetOS 6.6 rsync 的服務端和客戶端配置
rsync rsync 的服務端和客戶端配 linux centos 6.6 CentOS 6.6 rsync 的服務端和客戶端配置基本信息系統版本主機名IP地址角色CentOS 6.6backup10.0.0.10rsync服務端CentOS 6.6lamp0110.0.0.8rsync
tcp 服務端和客戶端程序設計
cti ida ons uint8_t 文件 數據 開頭 ews 信息 一、實驗目的 學習和掌握Linux下的TCP服務器基本原理和基本編程方法,體會TCP與UDP編程的不同，UDP編程：http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/articl
編寫一個簡單的TCP服務端和客戶端
不同的 大連 終端 服務器端 com 讀寫 所有 字數 資料 下面的實驗環境是linux系統。 效果如下： 1.啟動服務端程序，監聽在6666端口上 2.啟動客戶端，與服務端建立TCP連接 3.建立完TCP連接，在客戶端上向服務端發送消息 4.斷開
國慶假第三天，1、測試自己寫的服務器資產管理server端和client端程序；2、復習生成器等知識
art rom values strong 通過 元素 info 協同 tar 一、檢測自己寫的CMDB出現的BUG 1、server端在視圖函數server中 在輸入條件查詢時，只取datefield數據的年月日部分寫成了_date，應是__da