隊列實現生產-多線程消費

先看代碼

# -*- coding: utf-8 -*-
import queue
import threading

mu = threading.Lock()


class Producer(threading.Thread):
    def __init__(self, data_queue, thread_name):
        super(Producer, self).__init__()
        self.data_queue = data_queue
        self.thread_name = thread_name

    
 
def run(self):
        for i in range(30):
            self.data_queue.put(i)
            print "完成生產:{}".format(i)


class Customer(threading.Thread):
    def __init__(self, data_queue, thread_name):
        super(Customer, self).__init__()
        self.data_queue = data_queue
        self.thread_name 
 
= thread_name

    def run(self):
        while True:
            if mu.acquire(True):
                try:
                    data = self.data_queue.get(True, 3)
                    print "%s完成消費: %s" % (self.thread_name, data)
                    with open(‘ax.txt‘, ‘a+‘) as f:
                        f.write(
 
‘customer_‘+str(data)+‘\n‘)
                except:
                    self.data_queue.task_done()
                    break
                mu.release()


q = queue.Queue()
producer = Producer(q, ‘Pro‘)
producer.start()
producer.join()
threads = []
for i in range(1, 5):
    name = ‘Cus{}‘.format(i)
    customer = Customer(q, name)
    customer.start()
    threads.append(customer)
for j in threads:
    j.join()

Python隊列使用的是queue模塊，多線程使用的是threading模塊

生產者：Producer類，不斷的向隊列中添加元素，這裏是添加數字1-30.

消費者：Customer類，創建4個線程，然後不斷的從隊列中取出元素進行“消費”。

這裏有兩個註重點：

1）寫操作，因為這裏是要寫入文件的，所以，如果不加鎖的話，就會出現順序混亂，可能會覆蓋數據的情況。

對此，可以先創建一個鎖，進行寫操作時就加上鎖，完成後釋放鎖

# 創建鎖
mu = threading.Lock()
# 加鎖
mu.acquire()
# 釋放鎖
mu.release()

2) 線程退出，當隊列為空時，我想要退出線程結束。如果不做點東西（超時設置），線程就會一直想要從隊列獲取元素而阻塞，不會退出。

所以，從隊列獲取元素時設置超時時間，超時後會引發異常。上面代碼 self.data_queue.get(True, 3) 設置了超時時間為3秒，當隊列為空後超過3秒，就會引發異常，執行

self.data_queue.task_done()，task_done()函數會給線程發送信號，後續的 join() 函數才會生效，退出線程。

Python隊列與多線程及文件鎖