tensorflow中的placeholder的機制
import tensorflow as tf
input1=tf.placeholder(tf.float32)
input2=tf.placeholder(tf.float32)
output=tf.multiply(input1,input2)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(output,feed_dict={input1:[7.],input2:[2.]}))在tensorflow中，有一個機制叫做placeholder，首先建立變數但是不進行賦值，在最後sess.run(op,feed_dict={ } )用feed_dict進行賦值操作，
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