設計原則：移動計算，而不是移動資料

計算層：Map/Reduce
排程層：YARN
資料層：HDFS

這三層之間沒有必然的依賴性，只是經常這麼搭配，而且都是hadoop那個包裡一起安裝的，三層都可以獨立執行，某一層或者某兩層換成其他的而另外兩層或者一層不換也是可以的

YARN 排程系統
　　ResourceManager
　　NodeManager
HDFS 存放資料
　　NameNode
　　DataNode

當有一個計算任務到來的時候，首先訪問YARN的ResourceManager然後將計算分發給一個或多個NodeManager，由NoadManager執行真正的計算

YARN和HDFS都是主從結構，都是為大資料處理來服務的

通常情況下：

YARN的NodeManage和HDFS的DataNode分別部署在同一臺機器上（計算和資料在同一臺機子上）

YARN的ResourceManager和HDFS的NameNode通常會各自佔用一臺機器（因為兩個都很廢記憶體）

但這並不是必須的，

ResourceManager可以和NameNode可以在同一臺機器上

NodeManager也可以和DataNode也可以在不同的機器上

YARN和HDFS在邏輯上是獨立的，可以相互配合也可以獨立使用，各自都可以單獨啟動，只不過他們兩個都在Hadoop下