大資料已經成為時代發展的趨勢，很多人紛紛選擇學習大資料，想要進入大資料行業。大資料技術體系龐大，包括的知識較多，系統的學習大資料可以讓你全面掌握大資料技能。學習大資料需要掌握哪些知識？

1、學習大資料首先要學習Java基礎
怎樣進行大資料學習的快速入門？學大資料課程之前要先學習一種計算機程式語言。Java是大資料學習需要的程式語言基礎，因為大資料的開發基於常用的高階語言。而且不論是學習hadoop，還是資料探勘，都需要有程式語言作為基礎。因此，如果想學習大資料開發，掌握Java基礎是必不可少的。
2、學習大資料必須學習大資料核心知識
Hadoop生態系統；HDFS技術；HBASE技術；Sqoop使用流程；資料倉庫工具HIVE；大資料離線分析Spark、Python語言；資料實時分析Storm；訊息訂閱分發系統Kafka等。
如果把大資料比作容器，那麼這個容器的容量無限大，什麼都能往裡裝，大資料離不開物聯網，移動網際網路，大資料還和人工智慧、雲端計算和機器學習有著千絲萬縷的關係，大資料海量資料儲存要高擴充套件就離不開雲端計算，大資料計算分析採用傳統的機器學習、資料探勘技術會比較慢，需要做平行計算和分散式計算擴充套件。

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3、學習大資料需要具備的能力
數學知識，數學知識是資料分析師的基礎知識。對於資料分析師，瞭解一些描述統計相關的內容，需要有一定公式計算能力，瞭解常用統計模型演算法。而對於資料探勘工程師來說，各類演算法也需要熟練使用，對數學的要求是最高的。
程式語言，對於想學大資料的同學，至少需要具備一門程式語言，比如SQL、hadoop、hive查詢、Python等均可。
4、學習大資料可以應用的領域
大資料技術可以應用在各個領域，比如公安大資料、交通大資料、醫療大資料、就業大資料、環境大資料、影象大資料、視訊大資料等等，應用範圍非常廣泛，大資料技術已經像空氣一樣滲透在生活的方方面面。大資料技術的出現將社會帶入了一個高速發展的時代，這不僅是資訊科技的終極目標，也是人類社會發展管理智慧化的核心技術驅動力。
因此建議想學習大資料的同學，最好報班學習，可以系統的學習大資料理論知識，還會結合專案實踐更熟練的掌握大資料技能。