最近一年的時間裡，我見證了很多朋友完成大資料入門的轉型，他們之中有從事傳統行業，有剛從校園畢業，也有做著與資料毫不相關的網際網路工作。當然，在他們選擇方向即將裸辭的同時，我也與一些朋友進行交談過，並從我的個人角度上給予了一些實質性的建議，以及鼓勵。本文分享一位科多大資料張老師的資料入門故事，希望能夠讓你轉型路上少走彎路。

或許在很多朋友眼裡，我的這個入門相對會比較容易，畢竟在大學期間就積累了一定的資料分析經驗。沒錯，雖說萬事開頭難，但我已經提前經歷了困難的時期，在我即將尋找實習崗位之前，我就已經比較熟練的掌握了對於複雜問題拆分的思維模式、利用資料建模去解決問題的實戰經驗，以及對常用的資料分析軟體（Matlab、SPSS、Excel）使用。

那如果按照這樣的故事背景，這篇文章對於大部分缺乏基本資料經驗的入門者來說，還有借鑑的意義？毫無疑問，所謂的學術背景經驗在面對企業中的工作場景，還是會顯得力不從心，而我自己當初也確確實實從最基本的資料知識開始去學習，籌備即將到來的實習面試。

我在前面的文章提到過自己在房地產公司擁有一個短暫的實習機會，而正是這樣的一次體驗讓我接觸到那個時期資料分析崗位的工作內容，那些人可以說是把Excel用到得心應手！各種函式的巢狀使用，漂亮的圖表製作，業務指標的透視分析，以及利用VBA來開發自動化的報表展示。在現在看來，即使是在網際網路從事資料分析，這些紮實的基本功底也大有用處。

如果把資料分析的工作內容比喻成建築一座城堡，一磚一瓦比喻成資料指標，則Excel這些資料分析工具則是各種高效的建築工具，而你也會是偉大的城堡創造者，向眾人展示精妙絕倫的藝術品。

回到學校以後，我從圖書館借閱了很多與Excel相關的書籍，很瘋狂的提升企業中必要的Excel使用技能。而我現在也對每一個從事資料的朋友強調，無論你扮演什麼樣的資料人角色，你都或多或少需要掌握一定的Excel使用技能，因為你會常常使用到它，甚至是向領導反饋你的工作價值，這種專業性會間接性提升你在部門的核心價值。

當然，還有一個被大家忽視的硬技能，那就是SQL能力，那個階段我對它也是一無所知，但是我知道我必須要熟練使用它，因為泥坯進窯燒製方能出爐使用，它就好比一磚一瓦的煉製。在這些年的工作中，我接觸了一些業務分析人員，他們寫的SQL語句很不堪入目，有些甚至能把伺服器拖垮，但他們卻不以為意，反正能得到資料就行了。所以這些人正在逐漸丟失資料人最核心的優勢（讓資料為自己服務），最終也會影響到他們資料分析的深度，這句話有些微妙。

另外，任何資料分析都必須依託於紮實的業務知識，否則就是天方夜譚。對於所有轉型的朋友來說，在籌備基本功底時，一定要結合時代發展與個人興趣選擇一個有前景的行業方向，並且不要輕易的調整行業，否則學習成本很昂貴。而我實習的那個階段選擇了電商行業，理由也是因為它很火，同時我也督促自己每天去了解一些行業資訊以及商業分析案例，因為所謂的業務能力並不是一朝一夕就能夠提升，而是在於長時間的日積月累。

不過在後來，我最終從事了網際網路金融行業，一方面是大勢所趨，一方面也是為了學習常用的金融常識。我作為一個金融小白，要想提升業務能力，依然是保持著堅持的習慣，每天固定時長去了解行業資訊，政策風向。

談了這些內容，有兩個態度需要重點落實一下。一方面，要想快速入門資料領域，尋找一個較為合適的工作機會，請你不要學得過於雜亂，把自己的資料底子糟蹋壞了，反倒是應該把上述提到的基本功底（SQL、SPSS與Excel的資料分析工具，業務分析能力的培養）充分打紮實，我相信你很快能找到入門的工作。另一方面，這裡我沒提資料開發，而是推薦選擇資料分析來轉型，因為大部分人對於資料中心作為後勤部門的思想過於固化了，我希望大家的工作價值能夠最大化體現出來，我也希望大家未來的職業規劃能夠更明朗一些。

每一個數據崗位其實是環環相扣的，但是上層資料決策運營註定是最終的價值形態，否則就永遠在後勤裡打轉，而且未來更倡導全棧資料人才，所以必要的開發能力是基本，有深度的資料分析和產品思維才是資料價值落地的關鍵。

經歷了這一切的籌備，我最終進入了一家發展中的電商公司去實習，同時也兼顧著學校的瑣碎事務。但伴隨著工作環境的融入，我才發現所謂的資料入門其實還有很長的路要走，我頂多只是找到了一份不會餓肚子的工作，拿著月光的薪水過日子罷了。

所謂的資料入門，一定程度上還有各種隱性技能的學習，比如與業務正確的溝通和協作，向領導正確的展示工作價值，以及學會提高工作效率做更有挑戰的事。現在我看見了身邊很多朋友不懂得用巧力，整個工作態度從埋頭苦幹到最終的悶悶不樂，總是讓人有些遺憾，當然我那時候也做得不好，掉了很多次坑。

所以，對於現階段已經成功轉型入門資料領域的朋友，我希望你不要得過且過，客觀的結合個人實際情況，定製化梳理一條合理的職業發展規劃，並督促自己去實踐，否則你又很快的陷入職業瓶頸，錯失了現如今火熱的資料熱潮，那時候你可能又需要重新考慮職業轉型。