我認為幫助新使用者決定選擇對他們來說哪個特色版本最好可能是至關重要的。畢竟，從一開始就選擇一個不合適的發行版是一種不太理想的體驗。-- Jack Wallen

Ubuntu Budgie 只是為數不多的 Ubuntu 官方認可的特色版本flavor之一。Jack Wallen（傑克沃倫）將講述一下它們之間的重要的區別。

Ubuntu Linux 有一些官方認可的特色版本flavor，還有一些衍生版本derivative distribution：

◈ Kubuntu[1] - KDE 桌面版 Ubuntu◈ Lubuntu[2] - LXDE 桌面版 Ubuntu◈ Mythbuntu[3] - MythTV 版 Ubuntu◈ Ubuntu Budgie[4] - Budgie 桌面版 Ubuntu◈ Xubuntu[5] - Xfce 桌面版 Ubuntu
就在不久前（本文寫於 2017 年 5 月），官方的 Ubuntu Linux 包括了其自己打造的 Unity 桌面版和第六個被認可的特色版本：Ubuntu GNOME —— Ubuntu 的 GNOME 桌面環境。

當馬克·沙特爾沃思Mark Shuttleworth決定要否決 Unity 的時候，這個選擇對於 Canonical 來說就很明顯了——是為了讓 GNOME 成為 Ubuntu Linux 的官方桌面環境。從 Ubuntu 18.04（2018 年 4 月）開始，我們將僅剩下這個官方發行版和四種官方認可的特色版本。(LCTT 譯註：從 17.10 就沒有 Unity 版本了）

對於那些已經融入 Linux 社群的人來說，就像一些非常簡單的數學問題一樣——你知道你喜歡哪個 Linux 桌面，在 Ubuntu、Kubuntu、Lubuntu、Mythbuntu、Ubuntu Budgie 和 Xubuntu 之間做出選擇不要太容易了。但那些還沒有被灌輸 Linux 思想的人可不會認為這是一個如此簡單的決定。

為此，我認為幫助新使用者決定選擇對他們來說哪個特色版本最好可能是至關重要的。畢竟，從一開始就選擇一個不合適的發行版是一種不太理想的體驗。

因此，如果你正考慮選擇哪個 Ubuntu 的特色版本，如果你想讓你的體驗儘可能地不痛苦，請繼續往下看。

Ubuntu

我將從 Ubuntu 的官方特色版本開始。我會有點扭曲時間線，跳過 Unity 不談，直接進入即將到來的基於 GNOME 的發行版（LCTT 譯註：本文寫作半年後釋出的 Ubuntu 17.10 是第一個官方的 GNOME Ubuntu 發行版）。除了 GNOME 是一個極其穩定且易於使用的桌面環境之外，選擇官方的特色版本的一個很好的理由是：支援服務。這個 Ubuntu 的官方特色版本是由 Canonical 提供商業支援的。您可以每年花費 $150.00 為 Ubuntu 桌面版購買 官方支援服務[6]。當然，對於這一級別的支援，最少要購買 50 個桌面的支援服務。而對於個人來說，最好的支援是 Ubuntu 論壇[7]，Ubuntu 文件[8]，或者社群幫助維基[9]。

在商業支援之外，選擇 Ubuntu 官方特色版本的原因是，如果你想要一個現代的、功能齊全的桌面的話，它是非常可靠和易用的。 GNOME 被設計成完美地適合桌面和膝上型電腦桌面的平臺（圖 1）。與它的前代的 Unity 不同，GNOME 可以更方便地定製以適合你的需要。如果你不喜歡擺弄桌面，不要擔心，GNOME 工作的很好。事實上，GNOME 開箱即用的體驗也許是市場上最優秀的桌面之一，甚至可以與 Mac OS X 媲美（或者更好）。如果修補和調整是你的主要的興趣所在，你會發現 GNOME 在一定程度上是受限制的。 GNOME 調整工具[10]和GNOME Shell 擴充套件[11]只會比你想要的提供的更多。

圖 1：帶有 Unity 味道 GNOME 桌面也許就會是我們在 Ubuntu 18.04 上所看到的。

Kubuntu

K 桌面環境K Desktop Environment[12]（即 KDE）與 GNOME 長期並存，有時被誤解為一個較少見的桌面。但隨著 KDE Plasma 5 的釋出，情況發生了變化。KDE 已經成為一個強大的、高效的、穩定的桌面，它正在一步步地成為最好的桌面系統。但是你為什麼要選擇 Kubuntu 而不是 Ubuntu 官方版本呢？這個問題的答案很簡單——你習慣了 Windows XP / 7 桌面模式。開始選單、工作列、系統托盤，等等，KDE 擁有這些乃至更多，所有的這些都會讓你覺得你在使用過去和現在的最好的技術。事實上，如果你正在尋找一款最像 Windows 7 的 Ubuntu 官方特色版本，除了它你就找不到更好的了。

Kubuntu 的優點之一是，你會發現它比你以前使用過的任何 Windows 版本都靈活，而且同樣可靠/友好。不要覺得因為 KDE 提供的桌面有點類似於 Windows 7，它就沒有現代特色。事實上，Kubuntu 對類 Windows 7 的介面進行了很好的處理，並更新了它以滿足更現代的審美（圖 2）。

圖 2: Kubuntu 在老式使用者體驗上提供了現代感受。

Ubuntu 官方版本並不是提供桌面支援的唯一特色版本。Kubuntu 使用者也可以購買商業支援[13]。注意，它不便宜，一個小時的支援服務將花費你 103.88 美元。

在這裡我還是要推薦下我自己建的大資料學習交流裙：805127855， 裙 裡都是學大資料開發的，如果你正在學習大資料 ，小編歡迎你加入，大家都是軟體開發黨，不定期分享乾貨（只有大資料開發相關的），包括我自己整理的一份2018最新的大資料進階資料和高階開發教程，歡迎進階中和進想深入大資料的小夥伴。
 

大約只有三分之一的科研人員可以判斷一份商業計劃書的好壞，這個比例在Goebel教授看來已經在科研機構裡算多的了。在他看來，AI是可以創造出很大價值，因此應用也有太多的方向。

 

 

 

20年來，AI技術已經在很多應用場景下得以實現。他認為技術應用中間的矛盾在於，技術發展總是快於應用速度的。科研人員的思路是不斷追求最先進、最領先的技術突破，而普遍對技術的應用場景，也就是放到社會上，這個技術是否“有用”迴避或是忽視。

 

李開復曾經分享過自己從科研思維向創業思維轉變時最大的思維轉變：科研人員需要在推出產品時真誠地問自己；這個技術對社會來說有價值嘛？

 

科研端和市場端應該更關注與如何創造共同利益價值， AMII對此深有共鳴。Goebel教授正在推動在AMII內部成立基礎科學和應用結合的新部門，以培育科研人員的對“有用的科技”的“市場意識”。

 

中國在AI初創企業孵化方面更有經驗

 

 

“在AMII，10%的科研人員可能對應用端感興趣，也許只有5%的科研人員最終會去實現。”如何能讓AI對社會有用，這需要科研人員瞭解來自市場的需求和痛點。這一點，恰恰是目前很多科研工作者的挑戰。“也許我們需要其他部門的協助，比如學校內部的技術轉移機構和社會上專業的孵化器。”

 

Geobel教授分享說，阿爾伯塔大學與埃德蒙頓市政府成立了TEC Edmonton的技術轉移和孵化器組織，幫助阿爾伯塔大學的研究成果進行產業化。2018年6月，TEC Edmonton又與啟迪之星正式合作，在TEC Edmonton建立了針對人工智慧領域的垂直孵化器並啟動中加兩國雙邊孵化專案。

 

在他看來，中國在本次AI發展浪潮中，對AI初創企業孵化方面更有經驗。Goebel教授：“對AMII來說，我十分看重孵化器Matching market demand and research這一塊的工作。這恰恰是科研人員普遍缺乏的。如果孵化器能幫我們持續地做市場和科研的對接和交流，我認為這對整個產業發展大有好處。”

 

AI產業化需要仰望星空、腳踏實地

 

 

“AI離代替人類還很遠呢！”在談到人工智慧領域何時會實現奇點爆發時，Goebel教授並不持樂觀態度。“我們目前做的工作與二十年前相比，並沒有本質上的演算法提升。這些思路在上個世紀90年代就有了。只不過最近幾年，資料量的積累、計算能力和儲存能力的提升，給了AI爆發的土壤。但他還沒有看到真正可以影響AI突破性發展的演算法。”在他看來，目前做好輔助人類的工作是AI產業化的願景。Goebel教授給我們具體介紹了阿爾伯塔省20年來在AI輔助診療方面做的工作。

 

阿爾伯塔省的醫療體系相對簡單，整個省在使用同一的醫療平臺，在醫療資料開放和使用涉及利益相關方較少。即使這樣，“為了實現醫療資料從應用端到科研端，再把科研結果反哺到應用端這件看上去很簡單的事，阿爾伯塔省和阿爾伯塔大學，整整努力了20年”Goebel教授感慨到。

 

為了醫療資料得以順利地從各個診所、醫院彙總到科研機構中，阿爾伯塔省出面作為背書，邀請所有面向公眾的診所、醫院開放病人資料和診斷資料到政府背書的平臺上。平臺再將資料交由科研院所研究使用，所得成果反哺給診所和醫院。這樣就形成了資料採集、統一管理、脫敏、研究、反哺應用的閉環。

 

Goebel教授認為，醫療資料從產業到科研再反哺產業的閉環形成，得益於兩個重要因素：一、明確資料歸屬權。因為根據先前的有關醫療資料法令，個人醫療資料歸個人所有。阿爾伯塔省獨具一格的優勢是，全省有統一的一個醫療體系。所以，對於資料歸屬權的問題，由這個機構出面協調溝通，會相對來說容易達成目標。

 

二、建立具有公信力的第三方資料平臺。要說服全省人民把個人醫療資料拿出來，需要有公信力的資料平臺確保實施過程中的資料保護和資料隱私安全問題。在阿爾伯塔省，做這件事的機構正式醫療機構自身，Alberta Health Services。換句話說，是來自應用端，而不是純技術端。

 

這樣做的好處是，應用端最懂資料應該怎麼被使用，也更有動力認真收集、上傳資料，從而確保了資料質量。相比較純技術類機構，人們也對醫療機構對資料的保護更有信心。

 

這個閉環的形成，是因為最後利用這些醫療資料取得的研究成果，會反饋到Alberta Health Services，從而真正幫助醫療從業者幫助患者。

 

Goebel教授認為還提到了高校科研成果在產業化中的挑戰：“有些演算法在測試環境下會表現很好，但是優質資料集太少了；一旦在應用場景下經受檢驗，就會出現各種各樣的問題。”

在這裡我還是要推薦下我自己建的大資料學習交流裙：805127855， 裙 裡都是學大資料開發的，如果你正在學習大資料 ，小編歡迎你加入，大家都是軟體開發黨，不定期分享乾貨（只有大資料開發相關的），包括我自己整理的一份2018最新的大資料進階資料和高階開發教程，歡迎進階中和進想深入大資料的小夥伴。
 

一位AI科研者的反思：“人類智慧”還是“人工智慧”？

 

 

 

另我們吃驚的是，與其他狂熱的“AI大咖”不同，Goebel教授似乎在哲學上對AI存在的意義提出了不同的看法：“你們覺得世界是否真的需要AI技術呢？” Goebel教授分享說，在歐洲的一個小鎮，完全沒有裝交通紅綠燈，更沒有用智慧的手段管理道路。從效果上來看，反而交通變好了。

 

Goebel教授接著說，“對於這個小鎮的管理者來說，為了更好地改善小鎮的交通，意味著需要在基礎設施投資和智慧汽車投資商二選一。鋪設智慧的基礎設施和直接提升車輛的智慧程度，可能效果是一樣的。一輛自動駕駛汽車，如何學習交通規則？比如不同國家對車輛在環島的行駛有著不同的規則。這些是整車廠非常注重而目前的自動駕駛創業企業不太重視的。”

 

“這個小鎮最後把所有的交通紅路燈都拆除了，結果交通事故率大幅下降。這件事也讓我反思，這個應用場景是否真的需要AI來解決？”

 

AI不可能是永恆潮流，要有熱愛

 

Goebel教授最後分享了對AI領域的同學，特別是NLP學生的科研建議：年輕就要多讀paper！特別是2015年前的經典paper。AI不會是永恆的潮流，要有熱愛才能在這個行業裡持續做下去。“我也是在這個領域工作了40多年才有了這些微笑的成就。”老爺子傲嬌地表示。

在這裡我還是要推薦下我自己建的大資料學習交流裙：805127855， 裙 裡都是學大資料開發的，如果你正在學習大資料 ，小編歡迎你加入，大家都是軟體開發黨，不定期分享乾貨（只有大資料開發相關的），包括我自己整理的一份2018最新的大資料進階資料和高階開發教程，歡迎進階中和進想深入大資料的小夥伴。
 

 

Lubuntu

如果你正在尋找一個易於使用的桌面，要非常快（以便舊硬體感受如新），而且要比你曾經使用的任何桌面都靈活，那麼 Lubuntu 就是你想要的。對 Lubuntu 唯一的警告是，你看到更加空蕩的桌面，也許你已經習慣了。Lubuntu 使用 LXDE 桌面[14]，幷包含一個延續了輕量級主題的應用程式列表。因此，如果你想在桌面上尋找極速快感的體驗，Lubuntu 可能是個不錯的選擇。

然而，對 Lubuntu 有一個提醒，對於一些使用者來說，這可能會影響他們選擇它。由於 Lubuntu 的低配，其預先安裝的應用程式可能無法勝任任務。例如，取而代之成熟的辦公套件的是，您將發現 AibWord 字處理器[15]和 Gnumeric 圖表[16]工具。別誤會，這兩個都是很好的工具。然而，如果你正在尋找一款適合商業使用的軟體，你會發現它們缺乏友好的支援。另一方面，如果你想要安裝更多的以工作為中心的工具（例如 LibreOffice），Lubuntu 包括了新立得軟體包管理器可以簡化第三方軟體的安裝。

和有限的預設軟體一起，Lubuntu 提供了一個簡單易用的桌面（圖 3），任何人都可以馬上開始使用，幾乎沒有學習曲線。

圖 3：Lubuntu 軟體的貧乏，換來的是速度和簡單性。

Mythbuntu

Mythbuntu 在這裡是一種奇怪的鳥，因為它不是真正的桌面變體。相反，Mythbuntu 是 Ubuntu 多媒體工場設計的一個特殊的特色版本。使用 Mythbuntu 需要電視調諧器和電視輸出卡。而且，在安裝過程中，還需要採取一些額外的步驟（如選擇如何設定前端/後端，以及設定您的紅外遙控器）。

如果您碰巧擁有該硬體（以及建立您自己的由 Ubuntu 驅動的娛樂系統的願望），Mythbuntu 就是您想要的發行版。一旦安裝了 Mythbuntu，就會提示您通過設定採集卡、錄製設定、視訊源和輸入連線（圖4）。

圖 4：準備設定 Mythbuntu。

Ubuntu Budgie

Ubuntu Budgie 是一個新加入到官方特色版本列表的小成員。它使用 Budgie 桌面，這是一個非常漂亮和現代的 Linux 作業系統，它可以滿足任何型別的使用者。Ubuntu Budgie 的目標是建立一個優雅簡潔的桌面介面。而這個任務已經完成了。如果你正在尋找一個漂亮的桌面，想在非常穩定的 Ubuntu Linux 平臺上工作，你只需看看 Ubuntu Budgie 就可以了。

在 Ubuntu 上新增這個特殊的版本到官方版本列表中是 Canonical 的一個聰明的舉動。隨著 Unity 的消失，他們需要一個能提供 Unity 的優雅的桌面。Budgie 的定製非常簡單，其所包含的軟體列表可以讓你立即開始工作和上網瀏覽。

而且，與許多使用者在 Unity 中遇到的學習曲線不同，Ubuntu Budgie 的開發者/設計者們做了一件非常出色的工作，讓我們保有 Ubuntu 的熟悉感。點選“開始”按鈕，會顯示一個相當標準的應用程式選單。Budgie 還包括一個易於使用的 Dock（圖 5），它包含了用於快速訪問的應用程式啟動器。

圖 5：這是一個漂亮的桌面。

在 Ubuntu Budgie 中發現的另一個很好的功能是側邊欄可以快速顯示和隱藏。這個側邊欄包含了小應用和通知。有了這個功能，你的桌面就會變得非常有用，同時還免除雜亂。

最後，如果你在尋找一個稍有不同，但又非常現代的桌面——其特色與功能在其他發行版本中找不到 —— 那麼 Ubuntu Budgie 就是你想要的。

Xubuntu

另一種很好地提供了低配支援的 Ubuntu 官方特色版本是 Xubuntu[17]。Xubuntu 和 Lubuntu 的區別在於， Lubuntu 使用 LXDE 桌面，而 Xubuntu 使用Xfce[18]。差別就是這個輕量級桌面，它比 Lubuntu 更具可配置性，也包括了更適合商務的 LibreOffice 辦公套件。

Xubuntu 對任何人來說都是開箱即用的，無論是否有經驗。但是，不要認為看起來熟悉就意味著這個 Ubuntu 特色版本可以讓你馬上隨心所欲。如果你既想要 Ubuntu 傳統的開箱即用，也想要經過大量調整成為一個更現代的桌面， 那麼 Xubuntu 就是你想要的。

我一直很喜歡 Xubuntu 的一個非常方便的附加功能（就像之前的 Enlightenment），就是通過在桌面的任何地方右鍵點選開啟“開始”選單（圖 6），這樣可以非常有效的提高使用效率。

圖 6：Xubuntu 可以通過右鍵點選桌面的任何地方來開啟“開始”選單。

選擇由你

總有一款 Ubuntu 的特色版本可以滿足所需——選擇哪一個取決於你。你自己可以問一下這些問題，例如:

◈ 你有什麼需要？◈ 你喜歡與哪種型別的桌面互動？◈ 你的硬體老化了嗎？◈ 你喜歡 Windows XP / 7的感覺嗎？◈ 你想要一個多媒體系統嗎？
你對以上問題的回答將會很好地決定 Ubuntu 的哪一種特色版本適合你。好訊息是，任何選擇都不能算錯。

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大約只有三分之一的科研人員可以判斷一份商業計劃書的好壞，這個比例在Goebel教授看來已經在科研機構裡算多的了。在他看來，AI是可以創造出很大價值，因此應用也有太多的方向。

 

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大約只有三分之一的科研人員可以判斷一份商業計劃書的好壞，這個比例在Goebel教授看來已經在科研機構裡算多的了。在他看來，AI是可以創造出很大價值，因此應用也有太多的方向。

 

 

 

20年來，AI技術已經在很多應用場景下得以實現。他認為技術應用中間的矛盾在於，技術發展總是快於應用速度的。科研人員的思路是不斷追求最先進、最領先的技術突破，而普遍對技術的應用場景，也就是放到社會上，這個技術是否“有用”迴避或是忽視。

 

李開復曾經分享過自己從科研思維向創業思維轉變時最大的思維轉變：科研人員需要在推出產品時真誠地問自己；這個技術對社會來說有價值嘛？

 

科研端和市場端應該更關注與如何創造共同利益價值， AMII對此深有共鳴。Goebel教授正在推動在AMII內部成立基礎科學和應用結合的新部門，以培育科研人員的對“有用的科技”的“市場意識”。

 

中國在AI初創企業孵化方面更有經驗

 

 

“在AMII，10%的科研人員可能對應用端感興趣，也許只有5%的科研人員最終會去實現。”如何能讓AI對社會有用，這需要科研人員瞭解來自市場的需求和痛點。這一點，恰恰是目前很多科研工作者的挑戰。“也許我們需要其他部門的協助，比如學校內部的技術轉移機構和社會上專業的孵化器。”

 

Geobel教授分享說，阿爾伯塔大學與埃德蒙頓市政府成立了TEC Edmonton的技術轉移和孵化器組織，幫助阿爾伯塔大學的研究成果進行產業化。2018年6月，TEC Edmonton又與啟迪之星正式合作，在TEC Edmonton建立了針對人工智慧領域的垂直孵化器並啟動中加兩國雙邊孵化專案。

 

在他看來，中國在本次AI發展浪潮中，對AI初創企業孵化方面更有經驗。Goebel教授：“對AMII來說，我十分看重孵化器Matching market demand and research這一塊的工作。這恰恰是科研人員普遍缺乏的。如果孵化器能幫我們持續地做市場和科研的對接和交流，我認為這對整個產業發展大有好處。”

 

AI產業化需要仰望星空、腳踏實地

 

 

“AI離代替人類還很遠呢！”在談到人工智慧領域何時會實現奇點爆發時，Goebel教授並不持樂觀態度。“我們目前做的工作與二十年前相比，並沒有本質上的演算法提升。這些思路在上個世紀90年代就有了。只不過最近幾年，資料量的積累、計算能力和儲存能力的提升，給了AI爆發的土壤。但他還沒有看到真正可以影響AI突破性發展的演算法。”在他看來，目前做好輔助人類的工作是AI產業化的願景。Goebel教授給我們具體介紹了阿爾伯塔省20年來在AI輔助診療方面做的工作。

 

阿爾伯塔省的醫療體系相對簡單，整個省在使用同一的醫療平臺，在醫療資料開放和使用涉及利益相關方較少。即使這樣，“為了實現醫療資料從應用端到科研端，再把科研結果反哺到應用端這件看上去很簡單的事，阿爾伯塔省和阿爾伯塔大學，整整努力了20年”Goebel教授感慨到。

 

為了醫療資料得以順利地從各個診所、醫院彙總到科研機構中，阿爾伯塔省出面作為背書，邀請所有面向公眾的診所、醫院開放病人資料和診斷資料到政府背書的平臺上。平臺再將資料交由科研院所研究使用，所得成果反哺給診所和醫院。這樣就形成了資料採集、統一管理、脫敏、研究、反哺應用的閉環。

 

Goebel教授認為，醫療資料從產業到科研再反哺產業的閉環形成，得益於兩個重要因素：一、明確資料歸屬權。因為根據先前的有關醫療資料法令，個人醫療資料歸個人所有。阿爾伯塔省獨具一格的優勢是，全省有統一的一個醫療體系。所以，對於資料歸屬權的問題，由這個機構出面協調溝通，會相對來說容易達成目標。

 

二、建立具有公信力的第三方資料平臺。要說服全省人民把個人醫療資料拿出來，需要有公信力的資料平臺確保實施過程中的資料保護和資料隱私安全問題。在阿爾伯塔省，做這件事的機構正式醫療機構自身，Alberta Health Services。換句話說，是來自應用端，而不是純技術端。

 

這樣做的好處是，應用端最懂資料應該怎麼被使用，也更有動力認真收集、上傳資料，從而確保了資料質量。相比較純技術類機構，人們也對醫療機構對資料的保護更有信心。

 

這個閉環的形成，是因為最後利用這些醫療資料取得的研究成果，會反饋到Alberta Health Services，從而真正幫助醫療從業者幫助患者。

 

Goebel教授認為還提到了高校科研成果在產業化中的挑戰：“有些演算法在測試環境下會表現很好，但是優質資料集太少了；一旦在應用場景下經受檢驗，就會出現各種各樣的問題。”

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一位AI科研者的反思：“人類智慧”還是“人工智慧”？

 

 

 

另我們吃驚的是，與其他狂熱的“AI大咖”不同，Goebel教授似乎在哲學上對AI存在的意義提出了不同的看法：“你們覺得世界是否真的需要AI技術呢？” Goebel教授分享說，在歐洲的一個小鎮，完全沒有裝交通紅綠燈，更沒有用智慧的手段管理道路。從效果上來看，反而交通變好了。

 

Goebel教授接著說，“對於這個小鎮的管理者來說，為了更好地改善小鎮的交通，意味著需要在基礎設施投資和智慧汽車投資商二選一。鋪設智慧的基礎設施和直接提升車輛的智慧程度，可能效果是一樣的。一輛自動駕駛汽車，如何學習交通規則？比如不同國家對車輛在環島的行駛有著不同的規則。這些是整車廠非常注重而目前的自動駕駛創業企業不太重視的。”

 

“這個小鎮最後把所有的交通紅路燈都拆除了，結果交通事故率大幅下降。這件事也讓我反思，這個應用場景是否真的需要AI來解決？”

 

AI不可能是永恆潮流，要有熱愛

 

Goebel教授最後分享了對AI領域的同學，特別是NLP學生的科研建議：年輕就要多讀paper！特別是2015年前的經典paper。AI不會是永恆的潮流，要有熱愛才能在這個行業裡持續做下去。“我也是在這個領域工作了40多年才有了這些微笑的成就。”老爺子傲嬌地表示。

在這裡我還是要推薦下我自己建的大資料學習交流裙：805127855， 裙 裡都是學大資料開發的，如果你正在學習大資料 ，小編歡迎你加入，大家都是軟體開發黨，不定期分享乾貨（只有大資料開發相關的），包括我自己整理的一份2018最新的大資料進階資料和高階開發教程，歡迎進階中和進想深入大資料的小夥伴。
 

 

 

20年來，AI技術已經在很多應用場景下得以實現。他認為技術應用中間的矛盾在於，技術發展總是快於應用速度的。科研人員的思路是不斷追求最先進、最領先的技術突破，而普遍對技術的應用場景，也就是放到社會上，這個技術是否“有用”迴避或是忽視。

 

李開復曾經分享過自己從科研思維向創業思維轉變時最大的思維轉變：科研人員需要在推出產品時真誠地問自己；這個技術對社會來說有價值嘛？

 

科研端和市場端應該更關注與如何創造共同利益價值， AMII對此深有共鳴。Goebel教授正在推動在AMII內部成立基礎科學和應用結合的新部門，以培育科研人員的對“有用的科技”的“市場意識”。

 

中國在AI初創企業孵化方面更有經驗

 

 

“在AMII，10%的科研人員可能對應用端感興趣，也許只有5%的科研人員最終會去實現。”如何能讓AI對社會有用，這需要科研人員瞭解來自市場的需求和痛點。這一點，恰恰是目前很多科研工作者的挑戰。“也許我們需要其他部門的協助，比如學校內部的技術轉移機構和社會上專業的孵化器。”

 

Geobel教授分享說，阿爾伯塔大學與埃德蒙頓市政府成立了TEC Edmonton的技術轉移和孵化器組織，幫助阿爾伯塔大學的研究成果進行產業化。2018年6月，TEC Edmonton又與啟迪之星正式合作，在TEC Edmonton建立了針對人工智慧領域的垂直孵化器並啟動中加兩國雙邊孵化專案。

 

在他看來，中國在本次AI發展浪潮中，對AI初創企業孵化方面更有經驗。Goebel教授：“對AMII來說，我十分看重孵化器Matching market demand and research這一塊的工作。這恰恰是科研人員普遍缺乏的。如果孵化器能幫我們持續地做市場和科研的對接和交流，我認為這對整個產業發展大有好處。”

 

AI產業化需要仰望星空、腳踏實地

 

 

“AI離代替人類還很遠呢！”在談到人工智慧領域何時會實現奇點爆發時，Goebel教授並不持樂觀態度。“我們目前做的工作與二十年前相比，並沒有本質上的演算法提升。這些思路在上個世紀90年代就有了。只不過最近幾年，資料量的積累、計算能力和儲存能力的提升，給了AI爆發的土壤。但他還沒有看到真正可以影響AI突破性發展的演算法。”在他看來，目前做好輔助人類的工作是AI產業化的願景。Goebel教授給我們具體介紹了阿爾伯塔省20年來在AI輔助診療方面做的工作。

 

阿爾伯塔省的醫療體系相對簡單，整個省在使用同一的醫療平臺，在醫療資料開放和使用涉及利益相關方較少。即使這樣，“為了實現醫療資料從應用端到科研端，再把科研結果反哺到應用端這件看上去很簡單的事，阿爾伯塔省和阿爾伯塔大學，整整努力了20年”Goebel教授感慨到。

 

為了醫療資料得以順利地從各個診所、醫院彙總到科研機構中，阿爾伯塔省出面作為背書，邀請所有面向公眾的診所、醫院開放病人資料和診斷資料到政府背書的平臺上。平臺再將資料交由科研院所研究使用，所得成果反哺給診所和醫院。這樣就形成了資料採集、統一管理、脫敏、研究、反哺應用的閉環。

 

Goebel教授認為，醫療資料從產業到科研再反哺產業的閉環形成，得益於兩個重要因素：一、明確資料歸屬權。因為根據先前的有關醫療資料法令，個人醫療資料歸個人所有。阿爾伯塔省獨具一格的優勢是，全省有統一的一個醫療體系。所以，對於資料歸屬權的問題，由這個機構出面協調溝通，會相對來說容易達成目標。

 

二、建立具有公信力的第三方資料平臺。要說服全省人民把個人醫療資料拿出來，需要有公信力的資料平臺確保實施過程中的資料保護和資料隱私安全問題。在阿爾伯塔省，做這件事的機構正式醫療機構自身，Alberta Health Services。換句話說，是來自應用端，而不是純技術端。

 

這樣做的好處是，應用端最懂資料應該怎麼被使用，也更有動力認真收集、上傳資料，從而確保了資料質量。相比較純技術類機構，人們也對醫療機構對資料的保護更有信心。

 

這個閉環的形成，是因為最後利用這些醫療資料取得的研究成果，會反饋到Alberta Health Services，從而真正幫助醫療從業者幫助患者。

 

Goebel教授認為還提到了高校科研成果在產業化中的挑戰：“有些演算法在測試環境下會表現很好，但是優質資料集太少了；一旦在應用場景下經受檢驗，就會出現各種各樣的問題。”

在這裡我還是要推薦下我自己建的大資料學習交流裙：805127855， 裙 裡都是學大資料開發的，如果你正在學習大資料 ，小編歡迎你加入，大家都是軟體開發黨，不定期分享乾貨（只有大資料開發相關的），包括我自己整理的一份2018最新的大資料進階資料和高階開發教程，歡迎進階中和進想深入大資料的小夥伴。
 

一位AI科研者的反思：“人類智慧”還是“人工智慧”？

 

 

 

另我們吃驚的是，與其他狂熱的“AI大咖”不同，Goebel教授似乎在哲學上對AI存在的意義提出了不同的看法：“你們覺得世界是否真的需要AI技術呢？” Goebel教授分享說，在歐洲的一個小鎮，完全沒有裝交通紅綠燈，更沒有用智慧的手段管理道路。從效果上來看，反而交通變好了。

 

Goebel教授接著說，“對於這個小鎮的管理者來說，為了更好地改善小鎮的交通，意味著需要在基礎設施投資和智慧汽車投資商二選一。鋪設智慧的基礎設施和直接提升車輛的智慧程度，可能效果是一樣的。一輛自動駕駛汽車，如何學習交通規則？比如不同國家對車輛在環島的行駛有著不同的規則。這些是整車廠非常注重而目前的自動駕駛創業企業不太重視的。”

 

“這個小鎮最後把所有的交通紅路燈都拆除了，結果交通事故率大幅下降。這件事也讓我反思，這個應用場景是否真的需要AI來解決？”

 

AI不可能是永恆潮流，要有熱愛

 

Goebel教授最後分享了對AI領域的同學，特別是NLP學生的科研建議：年輕就要多讀paper！特別是2015年前的經典paper。AI不會是永恆的潮流，要有熱愛才能在這個行業裡持續做下去。“我也是在這個領域工作了40多年才有了這些微笑的成就。”老爺子傲嬌地表示。

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