AMD推出了兩款專為資料中心和雲端計算而設計的GPU，與上一代晶片相比，具有更快的浮點效能和更高的效率。

這些新卡提供的混合精度功能僅略高於去年的MI25。大跳躍來自雙精度浮點效能，MI50和MI60分別提供高達6.7 TFLOPS和7.4 TFLOPS，比MI25上的768 GFLOPS（0.7 TFLOPS）增加了近10倍。AMD稱這使MI60成為世界上最快的雙精度PCIe加速器。

快速而快速

在引擎蓋下，7nm技術的使用意味著更高的電晶體數量為132億，這意味著MI60的晶片尺寸小於MI25器件 - 同時保持相同的300瓦功率範圍。HBM2 ECC記憶體可以防止記憶體錯誤，並提供高達每秒1TB的頻寬。

介面頻寬也得到了加強，支援下一代PCIe 4.0。同時，每個GPU採用兩個Infinity Fabric連結，可實現每個鏈路100GB /秒的GPU到GPU通訊。最多可以將四個裝置以菊花鍊形式連線到“蜂巢”中，每個伺服器最多有兩個蜂巢，總共可以產生8個GPU。

開放的多使用者平臺

Radeon Technologies Group工程高階副總裁David Wang在公司的Next Horizo​​n活動現場演講時表示，MI60是專為資料中心和雲設計和優化的，是業界唯一的硬體虛擬化GPU。他補充說，硬體安全措施使得裝置可以在不受干擾的情況下在多個使用者之間共享。

這使MI60成為虛擬桌面基礎架構（VDI），桌面即服務（DaaS）和雲環境中應用的理想選擇。這項功能得到了ROCm開放軟體平臺的加強，AMD稱其可以讓客戶部署高效能，高能效的異構計算系統。

AMD還宣佈推出新版ROCm，增加了對RHEL和Ubuntu等64位Linux作業系統的支援，以及TensorFlow 1.11和Pytorch（Caffe2）等流行深度學習框架的最新版本。

“谷歌認為開源對每個人都有好處。我們已經看到它對開源機器學習技術有多大幫助，我們很高興看到AMD接受它。憑藉ROCm開放軟體平臺，TensorFlow使用者將受益於GPU加速和更強大的開源機器學習生態系統，“谷歌TensorFlow工程總監Rajat Monga在一份宣告中表示。

MI50配備16GB的NBM2 ECC記憶體，將於2019年第一季度開始出貨; MI60配備32GB的NBM2 ECC記憶體，預計將於12月發貨。