人工智慧將會為資料中心基礎設施人員帶來哪些影響？

如今，一些組織的IT人員正在積極規劃人工智慧的應用，但他們通常沒有這些專案真正需要的硬體資源。

調研機構IDC公司研究經理Marianne Daquila指出，“人工智慧已經超越了早期採用期，將成為一些行業實施用例的主流。銀行業、零售業、製造業等早期採用者已經成功地利用了認知/人工智慧系統作為其數字化轉型戰略的一部分。這些策略幫助企業實現了與客戶個性化的關係，阻止了欺詐性行為，並使工廠保持正常運轉。人們越來越多地看到政府部門通過採用認知/人工智慧系統保證人們的安全。毫無疑問，由於更多行業的決策者的推動，預計將會得到同比兩位數的增長，這是因為他們不希望落後於人。”

（1）IT團隊目前正在支援人工智慧計劃

根據供應商塔塔通訊公司和加州大學伯克利分校工程學教授Ken Goldberg的調查，一份名為“認知多樣性：人工智慧和工作的未來”的調查報告發現，80％的組織希望使用人工智慧。

然而，相當多的人工智慧專案仍處於試驗階段。Interop ITX 2018人工智慧狀態的調查表明，大約三分之二的受訪者正在實施人工智慧計劃，但只有12％的組織實際上在生產中使用人工智慧。

（2）企業沒有足夠的IT基礎設施來支援人工智慧計劃

為什麼沒有更多的企業在生產系統中使用人工智慧？主要是因為他們現有的基礎設施不能提供支援。當Interop公司的調查向IT決策者詢問面臨的人工智慧的障礙時，37％的受訪者表示主要的原因是缺乏必要的基礎設施。

Constellation Research公司釋出2018人工智慧研究報告表明，在接受調查的IT部門中，有32％的企業拒絕採用人工智慧。其原因是什麼？這些大部分抵制人工智慧的公司表示，與IT基礎設施相關的問題造成了他們對人工智慧的抵制。

這種情況使IT專業人員陷入困境。他們需要支援人工智慧，但他們沒有適當的硬體來支援人工智慧。好訊息是，這些調查都發現企業正在增加人工智慧預算，可以彌補這種情況。

（3）人工智慧正在向IT工具滲透

最近進入市場進行新的監控、日誌分析、安全性或基礎設施管理工具的任何人都可能遇到或瞭解具有一些機器學習功能的產品。這些工具尚未廣泛使用，但人工智慧是那些希望更新其IT管理軟體的組織對話的一部分。

（4）基礎設施專業人士正在更多地瞭解人工智慧

在個人層面上，許多基礎設施專業人員正在更多地瞭解人工智慧，無論是他們想要了解，還是企業希望他們這樣做。Interop公司的調查詢問了IT決策者他們目前在人工智慧方面做了些什麼，而大多數人都回答說是學習。受訪者表示，他們正在學習早期採用者的成功或失敗的案例，尋求第三方專家/顧問的建議，並培訓現有員工。

同樣，Constellation Research公司的調查報告發現，接受調查的企業高管中有60％是在培訓員工進行人工智慧培訓。

（5）IT專業人員正在為他們的簡歷新增人工智慧技能

在接受培訓後，IT專業人員將會展現他們新學到的知識和技能。當人們在他們的LinkedIn的個人資料上描述擁有的技能時，發現人工智慧是增長最快的技能，在2015年到2017年期間增長了190％。這可能是一個很好的策略，因為Constellation公司調查的受訪者中有40％的人表示，他們的組織希望僱用具有人工智慧經驗的人員。

顯然，人工智慧已經開始影響IT基礎設施專業人員的日常工作和職業發展軌跡。如果專家所言正確的話，這種趨勢可能會持續一段時間。