摘自部落格：https://blog.csdn.net/Softdiamonds/article/details/80061191

在sklearn中包含四種評價尺度，分別為mean_squared_error、mean_absolute_error、explained_variance_score 和 r2_score。

1、均方差（mean-squared-error）

覺得這裡應該是計算平方的

2、平均絕對值誤差（mean_absolute_error）

3.可釋方差得分（explained_variance_score） 

explained variation（變化） measures the proportion to which a mathematical model accounts（佔有） for the variation (dispersion：離散) of a given data set

4.中值絕對誤差（Median absolute error）

5.R2 決定係數（擬合優度）

模型越好：r2→1

模型越差：r2→0

可能存在負數，紅色標明的真實的y值的均值，藍色的是預測值