1、概述

“Group By”從字面意義上理解就是根據“By”指定的規則對資料進行分組，所謂的分組就是將一個“資料集”劃分成若干個“小區域”，然後針對若干個“小區域”進行資料處理。

2、原始表

3、簡單Group By

示例1

select 類別, sum(數量) as 數量之和
from A
group by 類別

返回結果如下表，實際上就是分類彙總。

4、Group By 和 Order By

示例2

select 類別, sum(數量) AS 數量之和
from A
group by 類別
order by sum(數量) desc

返回結果如下表

在Access中不可以使用“order by 數量之和 desc”，但在SQL Server中則可以。

5、Group By中Select指定的欄位限制

示例3

select 類別, sum(數量) as 數量之和, 摘要
from A
group by 類別
order by 類別 desc

示例3執行後會提示下錯誤，如下圖。這就是需要注意的一點，在select指定的欄位要麼就要包含在Group By語句的後面，作為分組的依據；要麼就要被包含在聚合函式中。

6、Group By All

示例4

select 類別, 摘要, sum(數量) as 數量之和
from A
group by all 類別, 摘要

示例4中則可以指定“摘要”欄位，其原因在於“多列分組”中包含了“摘要欄位”，其執行結果如下表

“多列分組”實際上就是就是按照多列（類別+摘要）合併後的值進行分組，示例4中可以看到“a, a2001, 13”為“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”兩條記錄的合併。

SQL Server中雖然支援“group by all”，但Microsoft SQL Server 的未來版本中將刪除 GROUP BY ALL，避免在新的開發工作中使用 GROUP BY ALL。Access中是不支援“Group By All”的，但Access中同樣支援多列分組，上述SQL Server中的SQL在Access可以寫成

select 類別, 摘要, sum(數量) AS 數量之和
from A
group by 類別, 摘要

7、Group By與聚合函式

在示例3中提到group by語句中select指定的欄位必須是“分組依據欄位”，其他欄位若想出現在select中則必須包含在聚合函式中，常見的聚合函式如下表：

示例5：求各組平均值

select 類別, avg(數量) AS 平均值 from A group by 類別;

示例6：求各組記錄數目

select 類別, count(*) AS 記錄數 from A group by 類別;

示例7：求各組記錄數目

8、Having與Where的區別

• where 子句的作用是在對查詢結果進行分組前，將不符合where條件的行去掉，即在分組之前過濾資料，where條件中不能包含聚組函式，使用where條件過濾出特定的行。
• having 子句的作用是篩選滿足條件的組，即在分組之後過濾資料，條件中經常包含聚組函式，使用having 條件過濾出特定的組，也可以使用多個分組標準進行分組。

示例8

select 類別, sum(數量) as 數量之和 from A
group by 類別
having sum(數量) > 18

示例9：Having和Where的聯合使用方法

select 類別, SUM(數量)from A
where 數量 gt;8
group by 類別
having SUM(數量) gt; 10

9、Compute 和 Compute By

select * from A where 數量 > 8

執行結果：

示例10：Compute

select *
from A
where 數量>8
compute max(數量),min(數量),avg(數量)

執行結果如下：

compute子句能夠觀察“查詢結果”的資料細節或統計各列資料（如例10中max、min和avg），返回結果由select列表和compute統計結果組成。

示例11：Compute By

select *
from A
where 數量>8
order by 類別
compute max(數量),min(數量),avg(數量) by 類別

執行結果如下：

示例11與示例10相比多了“order by 類別”和“... by 類別”，示例10的執行結果實際是按照分組（a、b、c）進行了顯示，每組都是由改組資料列表和改組數統計結果組成，另外：

• compute子句必須與order by子句用一起使用
• compute...by與group by相比，group by 只能得到各組資料的統計結果，而不能看到各組資料

在實際開發中compute與compute by的作用並不是很大，SQL Server支援compute和compute by，而Access並不支援