在日常的專案開發中資料統計方面大家都常常用到Groub By進行分組，可能很少人用Compute By吧，我今天也是第一次使用，以前沒有寫部落格的習慣，只是把自己的經驗都整理起來都儲存到了ＹＸ筆記當中，就從這一篇開始吧，把自己的一些經驗寫出來，一方面可以讓自己再梳理下以前的知識。本人菜鳥，大牛勿噴，不喜勿入！從不在意什麼排名，也不在意什麼評論的數量，any way，走我自己的路管你那麼多！

好了，進入正題，比如說專案中你需要按類別統計商品的總價，或者因為多表連線之後你出現了重複的資料（當然你可以用開窗函式），貌似我想不出來還有其他的作用了，畢竟本人就是菜鳥一枚，有大牛知道的話能告知下。例：

有如下的商品資料：

想要按照類別檢視價格的總和,ok!

Select t.GoodsType,SUM(t.Price)
From T_Goods t
Group By t.GoodsType

Group By就是分組，根據Group By後的欄位名就行分組，若有多個欄位就先根據第一個欄位分組，再在滿足第一個欄位的子集中按照第二個欄位再進行分組，依次類推。

再看看這個：

Select t.GoodsType,SUM(t.Price),t.Remark
From T_Goods t
Group By t.GoodsType,t.Remark

這裡插播一個知識點，我們大家都知道Group By 可以跟Having 和Where 連用，但是兩者是有細微區別的，請看這段

Select t.GoodsType,SUM(t.Price) TotalPrice
From T_Goods t
Where t.Price>=20
Group By t.GoodsType
--Having SUM(t.Price) >=20

當然有些資料兩個查詢結果是相同的，但是兩者確確實實地存在區別的，構造出這個資料我也試了幾次，

where 子句的作用是在對查詢結果進行分組前，將不符合where條件的行去掉，即在分組之前過濾資料，where條件中不能包含聚組函式，使用where條件過濾出特定的行。而having 子句的作用是篩選滿足條件的組，即在分組之後過濾資料，條件中經常包含聚組函式，使用having 條件過濾出特定的組，也可以使用多個分組標準進行分組。

而Compute By 也是分組，與Group By的區別在於Compute By 可以顯示出細節：

請看

Select * 
from T_Goods t
Order By t.GoodsType
Compute Max(t.Price),Min(t.Price),AVG(t.Price) By t.GoodsType

說實話我現在也沒有在專案中用過Compute By，下面的統計行和資料行是什麼關係，我也不是很清楚，求大神告知！