聽說你想做一份高階的視覺化圖表?
想做一份高階的視覺化圖表,升職加薪,走上人生巔峰,em...迎娶白富美 or 成為白富美?
比如說,這樣滴...
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兄得,我看你骨骼驚奇,熱愛學習!現在修煉這套祕籍,為時不晚!
畢竟無論是初入職場的小白分析師,還是縱橫資料江湖的老司機,大資料時代的視覺化技能都將成為你職業技能樹中的重要組成部分。
這套高階進階課程“體系全面,最具調性!R語言視覺化&商務圖表實戰課程”
講師介紹
杜雨,EasyCharts團隊成員,EasyCharts公眾號及知乎專欄特約撰稿人。R語言中文社群專欄作者,微信公眾號——“資料小魔方”創始人。
興趣方向:Excel商務圖表,R語言資料視覺化,地理資訊資料視覺化。每天會為您推送Excel商務圖表、R語言視覺化及資料視覺化精彩案例。個人公眾號:資料小魔方(微信ID:datamofang)
部落格專欄:https://ask.hellobi.com/blog/datamofang
主要內容
先修篇——視覺化基礎三要素以及R語言資料結構與資料處理基礎;
入門篇
進階篇——圍繞三大主流視覺化座標系統進行層層深挖、循序漸進,詳盡呈現三大主流座標系在ggplot2框架下的實現過程及其衍生圖表型別,並結合案例破解每一種座標系下圖形要素調整的核心痛點。
終極篇——圍繞大家最為著迷,同時實現難度最大的地理資訊與空間資料視覺化展開,讓大家瞭解當前R語言處理空間資料的技術框架,常用擴充套件包、空間資料結構操作、業務資料合併,常用空間視覺化資料地圖型別,以及個人基於興趣番外探索的幾種涉及mini圖與資訊圖和空間視覺化結合的應用。
結尾篇
課程大綱
上篇:先修基礎
第一章:視覺化基礎——R語言資料預處理
1.1 資料處理基礎——R語言基礎之向量與資料框
1.2 資料處理基礎——變數格式轉換與因子變數
1.3 資料處理基礎——資料索引與切片、聚合
1.4 資料處理基礎——資料合併、追加與長寬轉換
1.5 資料處理基礎——字串處理與正則表示式基礎
1.6 管道函式(%>%)與向量化運算
1.7 非結構化資料與列表(list)處理
1.8 R語言與資料庫互動
1.9 資料處理神器(data.table)
第二章:視覺化基礎——設計基礎
2.1 字型基礎知識與字型環境安裝
2.2 字型性格與字型應用場景
2.3 色彩基礎知識與R語言配色環境
2.4 色彩性格與顏色應用場景
2.5 版式設計基礎與排版四要素
2.6 行業優秀版式案例欣賞
2.7 設計元素在視覺化中的角色定位
2.8 論一個商務圖表的自我修養
中篇: ggplot2入門篇
第三章:ggplot2圖層語法基礎
3.1 ggplot2圖層語法框架概覽
3.2 幾何圖層(美學對映與位置引數)
3.3 標度調整函式
3.4 座標軸系統
3.5 圖例系統
3.6 標籤系統
3.7 分面系統
3.8 主題系統
第四章:標度、圖例、座標系與主題詳解
4.1 x/y軸標度詳解
4.2顏色標度詳解
4.3其他標度(大小、形狀、線條)詳解
4.4圖例美化
4.5座標系詳解
4.6主題封裝與自定義
第五章:R語言與資料視覺化用色規範與標準
5.1 R語言基礎預設配色系統
5.2 ggplot2配色系統擴充套件包介面呼叫
5.3 R語言RcolorBrewer線上配色網站及其包封裝函式
5.4 ggthemes主題包簡介
5.5 其他幾種擴充套件配色擴充套件包簡介(ggthemes、ggtech、ggthemer)
進階篇:視覺化進階篇
第六章:ggplot笛卡爾座標系應用
6.1笛卡爾座標系主要圖表型別
6.2柱形圖(條形圖)資料描述
6.3美學對映引數書寫規則
6.4位置調整引數應用規則
6.5圖形標籤位置調整規則
6.6圖形顏色對映規則與因子變數的意義
6.7 笛卡爾座標系下的分面應用
6.8散點圖(氣泡圖)、折線圖(面積圖)、箱線圖、直方圖應用案例
第七章:ggplot極座標系應用
7.1 極座標系引數轉換原理
7.2 極座標系衍生圖表型別
7.3 極座標下的標籤設定技巧
7.4 極座標下分面操作規則
7.5 極座標與高階儀表盤製作思路
7.6 ggplot2輔助極座標圖——雷達圖
7.7 ggplot2輔助極座標圖——氣泡餅圖
第八章:ggplot輔助幾何物件與資訊圖基礎
8.1 ggplot2常規圖形與非常規輔助圖形
8.2 輔助圖形操作大殺器之——geom_rect矩形圖
8.3 輔助圖形操作大殺器之——geom_linerange線範圍圖
8.4 輔助圖形操作大殺器之——geom_ploygon多邊形圖
8.5 常見的輔助線誤差線物件(geom_ablinehlinelineerrorbarherrorbar)
8.6 方塊氣泡圖、不等款寬柱形圖、堆積不等款柱形圖
8.7 ggplot2輔助高階圖形擴充套件包——ggtreemap(樹狀圖)
終極篇:視覺化高階篇
第九章:空間視覺化與資料地圖基礎
9.1 地理資訊應用包簡介:(sp、maptools、rgdal、sf)
9.2 shp、json格式地理資訊資料結構
9.3 sp空間資料結構操縱與業務資料合併
9.4 sp空間資料對映原理
9.5 sf格式空間資料結構
9.6 sf格式空間資料對映原理
第十章:空間視覺化與資料地圖基礎案例應用
10.1 連續填充熱力地圖案例應用
10.2 離散填充熱力地圖案例應用
10.3 地圖+散點圖(氣泡圖)案例應用
10.4 熱力填色地圖+散點圖(氣泡圖)圖層混合應用
10.5 解決多標度重合問題
10.6 世界地圖空間投影引數設定
10.7 地理資訊視覺化與分面綜合應用
第十一章:空間視覺化與資料地圖高階案例應用
11.1 地圖上的mini條形圖(柱形圖)
11.2 地圖上的mini氣泡餅圖
11.3 地圖+網路流向圖案例用應(含多種流向型別)
11.4 ggmap背景+ggplot2圖層混合應用
11.5 地圖+mini字型地圖應用
第十二章:資訊圖與空間資料視覺化綜合案例思路解讀
12.1 北京歷史天氣綜合儀表盤應用
12.2 仿ECO事件圓環圖案例應用
12.3 美國總統大選視覺化案例應用
12.4 山東省2016年公共預算收支視覺化案例應用
結尾篇:圖形輸出、精度控制、與圖形許可權操縱
圖形輸出——Ciaro、showtext應用
精度控制——輸出圖表型別、畫素比控制
圖層許可權——使用grid越過ggplot2物件許可權,新增圖形輔助資訊
多圖排版——仍然是使用grid做多圖排版與圖型版面整合
直面要害——直擊R語言視覺化重難點,要學就學最精華的,直面學習者痛點,一步步為你填上曾經留下的坑。
設計切入——貫穿圖形視覺化與設計基礎,視覺化程式設計與圖形審美能力一箭雙鵰,讓你的價值更有價值。
旁門左道——無門無派非科班出身,自悟視覺化心法,帶著你闖蕩縱橫於資料視覺化江湖。
腦洞與黑科技——走自己想走的路,趁別人還沒有走過。
實戰案例為王——所有資料均源於行業頂尖機構案例、政府開放資料、網路爬取資料,用現實資料煉就視覺化思維。
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