tf.tile

阿新 • • 發佈：2018-11-16


import tensorflow as tf

a = tf.constant([[1, 2], [3, 4], [5, 6]], dtype=tf.float32)
a1 = tf.tile(a, [4, 3])
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(a))
    print(sess.run(a1))

tf.tile這個函式中的[4,3]表示，第一維擴充套件4倍，第二維擴充套件3倍。

tf.tile()用法

版權宣告：本文為博主原創文章，未經博主允許不得轉載。 https://blog.csdn.net/Eric_LH/article/details/79074583 tile() 平鋪之意，用於在同一維度上的複製 tf.tile( input, #輸入 mult

tf.tile()用法及例項

tf.tile( input, #輸入 multiples, #某一維度上覆制的次數 name=None ) 例項 import tensorflow as tf a = tf.tile([1,2,3],[2]) b = tf.tile([[

tf.tile

import tensorflow as tf a = tf.constant([[1, 2], [3, 4], [5, 6]], dtype=tf.float32) a1 = tf.tile(a, [4, 3]) with tf.Session() as sess: print(ses

Tensorflow - tf.tile() 學習

API：https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/tile?hl=zh-cn tf.tile()用於張量擴充套件 tf.tile( input, multiples, name=None ) 輸

tf.tile() 學習

tf.tile()用於張量擴充套件 tf.tile( input, multiples, name=None ) 輸入是一個Tensor multiples的維度與輸入的維度相一致，並標明在哪一個維度上進行擴充套件，擴充套件的方法就是複製為相

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doc ont core 文檔 color ood req oda 匹配 relevance score算法，簡單來說，就是計算出，一個索引中的文本，與搜索文本，他們之間的關聯匹配程度 Elasticsearch使用的是 term frequency/inverse doc

TF-IDF與余弦相似性的應用（三）：自動摘要

下一步 dip target 似的 abs tps .net ebo ace 轉：http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/automatic_summarization.html 有時候，很簡單的數學方法，就可以完成很復雜的任務。這個

Odometry的發布和發布odom到base_link的tf變換

std wiki color 機器 nio 最小 print base string 轉載自http://www.ncnynl.com/archives/201702/1328.html ROS發布nav_msgs/Odometry消息，以及通過tf從“odom”坐標系到“

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以及練習原理最好的什麽是視頻密度並且能夠什麽是聽力訓練，什麽是訓練。有一篇知乎的回答非常好，我很喜歡。作者：梁躍鏈接：https://www.zhihu.com/question/20407472/answer/83390431來源：知乎著作權歸作者所

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